【剑指offer】求一组数据中最小的K个数

题目：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

*知识点：Java PriorityQueue 调整新插入元素 转自https://www.cnblogs.com/CarpenterLee/p/5488070.html

 //siftUp()
 private void siftUp(int k, E x) {
     while (k > 0) {
         int parent = (k - 1) >>> 1;//parentNo = (nodeNo-1)/2
         Object e = queue[parent];
         if (comparator.compare(x, (E) e) >= 0)//调用比较器的比较方法
             break;
         queue[k] = e;
         k = parent;
     }
     queue[k] = x;
 }

*解法转自牛客网友 https://www.nowcoder.com/questionTerminal/6a296eb82cf844ca8539b57c23e6e9bf

做了少量修改，添加了部分注释便于理解

 import java.util.ArrayList;
 import java.util.PriorityQueue;
 import java.util.Comparator;
 public class Solution {
    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
        int length = input.length;
        //错误处理
        if(k > length || k == 0){
            return result;
        }
        //Java的优先级队列是基于最小堆实现的
         PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(k, new Comparator<Integer>() {
             //重写优先级队列里的compare方法，如果o2小于o1则堆会进行调整
             @Override
             public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                 return o2.compareTo(o1);
             }
         });

         for (int i = 0; i < length; i++) {
             //先让堆初始化，具有k个元素
             if (maxHeap.size() != k) {
                 maxHeap.offer(input[i]);
             } else if (maxHeap.peek() > input[i]) {
                 // Integer temp = maxHeap.poll();
                 // temp = null;
                 maxHeap.poll();
                 maxHeap.offer(input[i]);
             }
         }
         for (Integer integer : maxHeap) {
             result.add(integer);
         }
         return result;
     }
 }