当应用的压力小时,可以减少一些节点来减少硬件资源的成本;总之这是一个长期且持续的工作。

下面将刚刚添加的两个新节点28013 和28014 从复制集中去除掉,只需执行rs.remove 指令就可以了,具体如下:

rs1:PRIMARY> rs.remove("localhost:28014")
{ "ok" : 1 }
rs1:PRIMARY> rs.remove("localhost:28013")
{ "ok" : 1 }

查看复制集状态,可以看到现在只有28010、28011、28012 这三个成员,原来的28013 和28014 都成功去除了

rs1:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "rs1",
"date" : ISODate("2012-05-31T14:08:29Z"),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "localhost:28010",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"optime" : {
"t" : 1338473273000,
"i" : 1
},
"optimeDate" : ISODate("2012-05-31T14:07:53Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "localhost:28011",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 34,
"optime" : {
"t" : 1338473273000,
"i" : 1
},
"optimeDate" : ISODate("2012-05-31T14:07:53Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2012-05-31T14:08:29Z")
},
{
"_id" : 2,
"name" : "localhost:28012",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 34,
"optime" : {
"t" : 1338473273000,
"i" : 1
},
"optimeDate" : ISODate("2012-05-31T14:07:53Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2012-05-31T14:08:29Z")
}
],
"ok" : 1
}
rs1:PRIMARY>

MongoDB整理笔记の减少节点的更多相关文章

  1. MongoDB整理笔记の增加节点

    MongoDB Replica Sets 不仅提供高可用性的解决方案,它也同时提供负载均衡的解决方案,增减Replica Sets 节点在实际应用中非常普遍,例如当应用的读压力暴增时,3 台节点的环境 ...

  2. MongoDB整理笔记のReplica Sets + Sharding

    MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding" ...

  3. MongoDB整理笔记のSharding分片

    这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chu ...

  4. MongoDB整理笔记のReplica Sets

    MongoDB支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余.多机器中同一时刻只有一台机器是用于写操作,正因为如此,MongoDB提供了数据一致性的保障.而担当primary角色的机器,可以把读的 ...

  5. MongoDB整理笔记のMapReduce

    MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Red ...

  6. MongoDB整理笔记のCRUD

    添加 下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据.建立两个对象j 和t , 并保存到集合中去.在例子里 “>” 来表示是 shell 输入提示符    > j = { name : ...

  7. MongoDB整理笔记の走进MongoDB世界

    本人学习mongodb时间不长,但是鉴于工作的需要以及未来发展的趋势,本人想更深层的认识mongodb底层的原理以及更灵活的应用mongodb,边学边工作实践.  mongodb属于nosql中算是最 ...

  8. MongoDB整理笔记のjava MongoDB分页优化

    最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过 ...

  9. MongoDB整理笔记のID自增长

    以下是官网原文地址: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/ 概要 MongoDB 的_i ...

随机推荐

  1. java写基础的九九乘法表

    package com.aaa; public class Xox { public static void main(String[] args) { for (int i = 1; i <= ...

  2. 启用不安全的HTTP方法解决方案

    启用不安全的HTTP方法解决方案 Web AppScan HTTP WebDAV 近期通过APPScan扫描程序,发现了不少安全问题,通过大量查阅和尝试最终还是解决掉了,于是整理了一下方便查阅. 1. ...

  3. Avro之二:入门demo

    一.使用avro-maven插件为avsc文件生成对应的java类: 在项目的pom.xml中增加依赖及插件如下: <dependency> <groupId>org.apac ...

  4. 杂项-公司-百科:伯克希尔·哈撒韦-un

    ylbtech-杂项-公司-百科:伯克希尔·哈撒韦 伯克希尔·哈撒韦公司由沃伦·巴菲特(Warren Buffett)创建于1956年,是一家主营保险业务,在其他许多领域也有商业活动的公司.其中最重要 ...

  5. Java-Maven-Runoob:Maven教程

    ylbtech-Java-Maven-Runoob:Maven教程 1.返回顶部 1. Maven 教程 Maven 翻译为"专家"."内行",是 Apache ...

  6. PHP命名空间带来的干扰

    有时候,不想受命名空间约束,就可以整一个全局类. protected function sendDayuSms($tel,$code,$template_type,$product = "[ ...

  7. Postgresql VACUUM COPY等

    1.VACUUM VACUUM回收dead tuples占用的存储空间. 在一般的PostgreSQL操作中,被update操作删除或废弃的元组不会从物理表中删除; 它们一直存在,直到执行VACUUM ...

  8. 分布式爬虫搭建系列 之四---scrapy分布式框架

    带录入SAFCDS 

  9. ClientDataSet1.LoadFromStream

    lStream3.Position := 0;        lDataSet.LoadFromStream(lStream3);

  10. Oracle11gR2--克隆安装数据库软件

    1. 删除oracle之前的产品信息 环境是前篇中通过静默方式安装的,这里只删除产品信息,假设ORACLE_HOME目录是从其他地方拷贝过来的 [oracle@localhost ContentsXM ...