[CF160D]Edges in MST

题目大意:

一个\(n(n\le10^5)\)个点,\(m(m\le10^5)\)条边的连通图。对于图中的每条边,判断它与该图最小生成树的关系:

  1. 在该图所有的最小生成树中;
  2. 在该图至少一个最小生成树中;
  3. 不在该图的任何一个最小生成树中。

思路:

首先用Kruskal求出该图其中一个最小生成树。枚举每一条不在树内的边,考虑在生成树上加入这条边所构成的环。若环上有权值与该边相同的边,则这些边都是可以互相替换的,都属于第\(2\)类关系。若环上所有边的权值都比该边小,则说明包含该边的生成树不是最小的,属于第\(3\)类关系。判断完所有的\(2\)、\(3\)类关系后,生成树中剩下的边即为\(1\)类边。显然加入非树边时,环上不存在权值大于该非树边的边,否则与最小生成树矛盾。因此可以考虑使用树链剖分和线段树维护最大值。时间复杂度\(\mathcal O((n+m)\log n)\)。

源代码:

#include<cstdio>
#include<cctype>
#include<numeric>
#include<algorithm>
#include<forward_list>
inline int getint() {
register char ch;
while(!isdigit(ch=getchar()));
register int x=ch^'0';
while(isdigit(ch=getchar())) x=(((x<<2)+x)<<1)+(ch^'0');
return x;
}
constexpr int N=1e5+1,M=1e5;
struct Edge {
int u,v,w,id;
bool operator < (const Edge &rhs) const {
return w<rhs.w;
}
};
Edge edge[M];
struct Edge2 {
int to,w,id;
};
std::forward_list<Edge2> e[N];
inline void add_edge(const int &u,const int &v,const int &w,const int &id) {
e[u].emplace_front((Edge2){v,w,id});
e[v].emplace_front((Edge2){u,w,id});
}
class DisjointSet {
private:
int anc[N];
int find(const int &x) {
return x==anc[x]?x:anc[x]=find(anc[x]);
}
public:
void reset(const int &n) {
std::iota(&anc[1],&anc[n]+1,1);
}
void merge(const int &x,const int &y) {
anc[find(x)]=find(y);
}
bool same(const int &x,const int &y) {
return find(x)==find(y);
}
};
DisjointSet s;
bool vis[M];
int par[N],dep[N],top[N],son[N],size[N],dfn[N],eid[N],w[N];
void dfs1(const int &x,const int &par) {
size[x]=1;
::par[x]=par;
dep[x]=dep[par]+1;
for(auto &j:e[x]) {
const int &y=j.to;
if(y==par) continue;
dfs1(y,x);
size[x]+=size[y];
if(size[y]>size[son[x]]) {
son[x]=y;
}
}
}
void dfs2(const int &x,const int &id,const int &w) {
dfn[x]=++dfn[0];
eid[dfn[x]]=id;
::w[dfn[x]]=w;
top[x]=x==son[par[x]]?top[par[x]]:x;
for(auto &j:e[x]) {
const int &y=j.to;
if(y==son[x]) {
dfs2(y,j.id,j.w);
}
}
for(auto &j:e[x]) {
const int &y=j.to;
if(y==par[x]||y==son[x]) continue;
dfs2(y,j.id,j.w);
}
}
int type[M];
class SegmentTree {
#define _left <<1
#define _right <<1|1
private:
int max[N<<2],tag[N<<2];
void push_up(const int &p) {
max[p]=std::max(max[p _left],max[p _right]);
}
void push_down(const int &p) {
if(!tag[p]) return;
if(max[p _left]==max[p]) tag[p _left]=tag[p];
if(max[p _right]==max[p]) tag[p _right]=tag[p];
tag[p]=0;
}
public:
void build(const int &p,const int &b,const int &e) {
if(b==e) {
max[p]=w[b];
return;
}
const int mid=(b+e)>>1;
build(p _left,b,mid);
build(p _right,mid+1,e);
push_up(p);
}
int query(const int &p,const int &b,const int &e,const int &l,const int &r) {
if(b==l&&e==r) return max[p];
const int mid=(b+e)>>1;
int ret=0;
if(l<=mid) ret=std::max(ret,query(p _left,b,mid,l,std::min(mid,r)));
if(r>mid) ret=std::max(ret,query(p _right,mid+1,e,std::max(mid+1,l),r));
return ret;
}
void mark(const int &p,const int &b,const int &e,const int &l,const int &r,const int &w,const int &t) {
if(b==l&&e==r&&max[p]==w) {
tag[p]=t;
return;
}
push_down(p);
const int mid=(b+e)>>1;
if(l<=mid&&max[p _left]>=w) mark(p _left,b,mid,l,std::min(mid,r),w,t);
if(r>mid&&max[p _right]>=w) mark(p _right,mid+1,e,std::max(mid+1,l),r,w,t);
}
void stat(const int &p,const int &b,const int &e) {
if(b==e) {
type[eid[b]]=tag[p];
return;
}
push_down(p);
const int mid=(b+e)>>1;
stat(p _left,b,mid);
stat(p _right,mid+1,e);
}
#undef _left
#undef _right
};
SegmentTree t;
inline int get_max(int x,int y) {
int max=0;
while(top[x]!=top[y]) {
if(dep[top[x]]<dep[top[y]]) std::swap(x,y);
max=std::max(max,t.query(1,2,dfn[0],dfn[top[x]],dfn[x]));
x=par[top[x]];
}
if(x==y) return max;
if(dep[x]<dep[y]) std::swap(x,y);
max=std::max(max,t.query(1,2,dfn[0],dfn[y]+1,dfn[x]));
return max;
}
inline void mark(int x,int y,const int &w,const int &tag) {
while(top[x]!=top[y]) {
if(dep[top[x]]<dep[top[y]]) std::swap(x,y);
t.mark(1,2,dfn[0],dfn[top[x]],dfn[x],w,tag);
x=par[top[x]];
}
if(x==y) return;
if(dep[x]<dep[y]) std::swap(x,y);
t.mark(1,2,dfn[0],dfn[y]+1,dfn[x],w,tag);
}
int main() {
const int n=getint(),m=getint();
for(register int i=0;i<m;i++) {
const int u=getint(),v=getint(),w=getint();
edge[i]={u,v,w,i};
}
std::sort(&edge[0],&edge[m]);
s.reset(n);
for(register int i=0;i<m;i++) {
const int &u=edge[i].u,&v=edge[i].v,&w=edge[i].w,&id=edge[i].id;
if(!s.same(u,v)) {
vis[i]=true;
add_edge(u,v,w,id);
s.merge(u,v);
}
}
dfs1(1,0);
dfs2(1,0,0);
t.build(1,2,n);
for(register int i=0;i<m;i++) {
if(vis[i]) continue;
const int &u=edge[i].u,&v=edge[i].v,&w=edge[i].w,&id=edge[i].id;
const int max=get_max(u,v);
if(w>max) type[id]=2;
if(w==max) {
type[id]=1;
mark(u,v,w,1);
}
}
t.stat(1,2,n);
for(register int i=0;i<m;i++) {
if(type[i]==0) puts("any");
if(type[i]==1) puts("at least one");
if(type[i]==2) puts("none");
}
return 0;
}

[CF160D]Edges in MST的更多相关文章

  1. [CF160D]Edges in MST (最小生成树+LCA+差分)

    待填坑 Code //CF160D Edges in MST //Apr,4th,2018 //树上差分+LCA+MST #include<cstdio> #include<iost ...

  2. Codeforces 160D Edges in MST tarjan找桥

    Edges in MST 在用克鲁斯卡尔求MST的时候, 每个权值的边分为一类, 然后将每类的图建出来, 那些桥就是必须有的, 不是桥就不是必须有. #include<bits/stdc++.h ...

  3. Codeforces 160 D. Edges in MST

    \(>Codeforces \space 160 D. Edges in MST<\) 题目大意 : 给出一张带权无向图,求对于这张图上的每一条边,其是必然存在于每一种最小生成树中,还是至 ...

  4. CF 160D Edges in MST 最小生成树的性质,寻桥,缩点,批量处理 难度:3

    http://codeforces.com/problemset/problem/160/D 这道题要求哪条边存在于某个最小生成树中,哪条边不存在于最小生成树中,哪条边绝对存在于最小生成树中 明显桥边 ...

  5. D. Edges in MST 图论

    http://codeforces.com/contest/160/problem/D base on 克鲁斯卡尔, 首先每次都是对权值相同的边进行统一处理,假如加入了当前这条边出现了回路,那就能确定 ...

  6. Codeforces Round #111 (Div. 2)

    Codeforces Round #111 (Div. 2) C. Find Pair 题意 给\(N(N \le 10^5)\)个数,在所有\(N^2\)对数中求第\(K(K \le N^2)\)对 ...

  7. 算法8-4:Kruskal算法

    Kruskal算法用于计算一个图的最小生成树.这个算法的过程例如以下: 依照边的权重从小到达进行排序 依次将每条边添加到最小生成树中,除非这条边会造成回路 实现思路 第一个步骤须要对边进行排序,排序方 ...

  8. 《算法》第四章部分程序 part 15

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,Kruskal 算法和 Boruvka 算法求最小生成树 ● Kruskal 算法求最小生成树 package package01; import e ...

  9. 《算法》第四章部分程序 part 14

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,两种 Prim 算法求最小生成树 ● 简单 Prim 算法求最小生成树 package package01; import edu.princeton ...

随机推荐

  1. ActiveMQ(3) ActiveMQ创建(simpleAuthenticationPlugin)安全认证

    控制端安全认证: ActiveMQ目录conf下jetty.xml: <bean id="securityLoginService" class="org.ecli ...

  2. java消息中间件入门

    消息中间件来解耦服务调用 比如1个登录系统,登录的话需要调用很多系统的其他服务,如果中间调用失败,可能会导致登录信息一致无法返回,同时也增加了系统的耦合度.而用消息中间件的话,则是不发送服务到其他系统 ...

  3. HASHMAP原理解析,不错的文章

    http://blog.csdn.net/vking_wang/article/details/14166593

  4. bzoj4602 [Sdoi2016]齿轮

    传送门:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4602 [题解] 对于每组齿轮(u, v)连边,权值为y/x(反向边x/y) 那么直接dfs计 ...

  5. 【洛谷 P3834】 可持久化线段树1(主席树)

    题目链接 主席树=可持久化权值线段树. 如果你不会可持久化线段树,请右转 如果你不会权值线段树,请自行脑补,就是线段树维护值域里有多少个数出现. 可持久化线段树是支持查询历史版本的. 我们对每个数都进 ...

  6. 如何优雅地使用minicom

    minicom简介 安装 minicom是linux下一款常用的串口调试工具.ubuntu环境下,使用如下命令安装 sudo apt-get install minicom 配置 使用前需要进行配置, ...

  7. v4l打开video设备 ,执行VIDIOC_DQBUF,出现Resource temporarily unavailable 问题【转】

    转自:http://blog.csdn.net/china_video_expert/article/details/7236856 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 如果你在执行 ...

  8. JMeter 定时器(Synchronizing Timer)之集合点应用

    性能测试中我们经常提到一个概念就是“并发”,其实在实际真实的性能测试中是不存在真正的并发的.为了更真实的模拟对一个请求的并发测试场景,我们通常设置一个集合点,JMeter中提供了这样的一个功能设置. ...

  9. Selenium2+python自动化44-元素定位参数化(find_element)【转载】

    前言 元素定位有八种方法,这个能看到这一篇的小伙伴都知道了,那么有没有一种方法,可以把八种定位合为一种呢?也就是把定位的方式参数化,如id,name.css等设置为一个参数,这样只需维护定位方式的参数 ...

  10. [转载]如何将OFBIZ(opentaps)默认数据库迁移至mysql((2

    原文地址:如何将OFBIZ(opentaps)默认数据库迁移至mysql(利昂原创)作者:利昂 ofbiz自带的数据库是Derby,这是一种小型的适合与测试系统的数据库,但不适合在产品级系统中使用,所 ...