python's twenty-sixth day for me 模块

configparser 模块：

　　该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节(section)，每个节可以有多个参数（键 = 值）。

　　创建文件：

#   创建文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config['DEFAULT'] = {'SeverAliveInterval':'',
                     'Compression':'yes',
                     'CompressionLevel':'',
                     'ForwardXll':'yes'
                     }
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'','ForwardXll':'no'}
with open('example.ini','w') as configfile:
    config.write(configfile)

　　查找文件：

#   查找文件
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
#   查找文件内容，基于字典的形式。
print(config.sections())    # []  如果没有指定文件路径，则打印的就是空列表
config.read('example.ini')
print(config.sections())    # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']  除了DEFAULT的所有小节名
print('bytebong.com' in config)     # False 查询小节名，存在返回True不存在则返回Falese
print('bitbucket.org' in config)    # True
print(config['bitbucket.org']['user'])      # hg
print(config['DEFAULT']['compression'])     # yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardXll'])     # no
print(config['bitbucket.org'])  # <Section: bitbucket.org>  打印对象名[小节名] 相当于返回一个迭代器
for i in config['bitbucket.org']:
    print(i)    #   将文件中指定小节的键打印出来，若是有DEFAULT则会将DEFAULT的键默认打印出来。
    # user
    # severaliveinterval
    # compressionlevel
    # forwardxll
    # forwardxll
print(config.options('bitbucket.org'))  # ['user', 'forwardxll', 'compression', 'severaliveinterval', 'compressionlevel']
# 将 小节名下的键以列表形式打印出来，若是有default则将default中的键也添加到列表中。
print(config.get('bitbucket.org','compression'))    # yes  get方法Section下的key对应的value

　　增删改操作：把文件内容取出来更改所以要写入一个新文件中，才能更改。

import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan')

config.remove_section('bitbucket.org')
config.remove_option('topsecret.server.com','forwardXll')

config.set('topsecret.server.com','k1','')
config.set('yuan','k2','')
config.write(open('new2.ini','w'))  # 新建一个文件，把更改后的文件写入。

logging 模块：

　　1，记录日志的模块。

　　2，它不能自己打印内容，只能根据程序员写的代码来完成功能。

　　3，logging模块提供五种日志级别从低到高排序：debug , info , warning , error , critical

　　4，只显示一些基础信息，可以对显示的格式做一些配置。

　　函数式简单配置：

# 函数式见配置
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

# WARNING:root:warning message
# ERROR:root:error message
# CRITICAL:root:critical message
# 默认打印warning级别以上的所有日志。
# 日志级别：criticla > error > warning > info> debug

　　灵活配置日志级别，日志格式，输出位置：

import logging
# 默认情况下 只显示 警告 及警告级别以上信息
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                    datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',
                    filename = 'userinfo.log'
                    )
logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message')         # info  显示正常信息
logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logging.error('error message')       # error 显示错误信息
logging.critical('critical message')

# 缺点：编码格式不能设置。
#       不能同时输出到文件和屏幕。

　　logger对象配置：

import logging
# logging.basicConfig(level = logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger()
fh = logging.FileHandler('log',encoding='utf-8')    # 创建一个handler，用于写入日志文件。
ch = logging.StreamHandler()    # 创建一个handler,用于输出控制台
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(level=logging.DEBUG)    # 对文件句柄设置等级。

fh.setFormatter(formatter)     # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)   # logger对象可以添加多个fh和ch对象，和logger(对象)关联的只有句柄。
logger.addHandler(ch)

logging.debug('debug message')       # debug 调试模式 级别最低
logging.info('info message')         # info  显示正常信息
logging.warning('warning message')   # warning 显示警告信息
logging.error('error message')       # error 显示错误信息
logging.critical('critical message')

　　配置参数：

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

配置参数

collections 模块：

　　namedtuple:

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2)
print(p.x)      #
print(p.y)      #

　　deque:

from collections import deque
# 双端队列
dq = deque()
dq.append(1)    # 默认依次往右添加。
dq.append(2)
dq.append(3)
print(dq)   # deque([1, 2, 3])  类似于列表，但不是列表。
print(dq.pop()) # 3 默认删除最后一个添加进去的。
print(dq.popleft())    # 从左侧开始删除。
dq.appendleft(4)        # 从左侧添加
dq.appendleft(5)
print(dq)   # deque([5, 4, 2])

　　OrderedDict:

from collections import OrderedDict
dic = OrderedDict([['k1','v1'],['k3','v3'],['k2','v2']])
print(dic)  # OrderedDict([('k1', 'v1'), ('k3', 'v1'), ('k2', 'v1')])
dic = OrderedDict([('k1','v1'),('k2','v2'),('k3','v3')])
print(dic)  # OrderedDic

#子元素是列表或者元素都可以！

　　defaultdict:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
print(d)    # defaultdict(<class 'list'>, {})
l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]
for i in l:
    if i>66:
        d['k1'].append(i)
    elif i<66:
        d['k2'].append(i)
print(d)    # defaultdict(<class 'list'>, {'k1': [77, 88, 99], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55]})
# 默认字典最大的好处就是，永远不会再你使用key获取值的时候报错。
# 默认字典 是给 字典中的 value设置默认值。

　　Counter:

from collections import Counter
c = Counter('sdfsafsdfsa')
print(c)    # Counter({'s': 4, 'f': 3, 'a': 2, 'd': 2})
# 可以计算字符串每个元素出现的次数，并按次数从大到小排序