▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,后缀树的两种实现

● 后缀树实现一

 package package01;

 import java.util.Arrays;
import edu.princeton.cs.algs4.StdIn;
import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; public class class01
{
private Suffix[] suffixes; // 后缀数组 public class01(String text)
{
int n = text.length();
suffixes = new Suffix[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
suffixes[i] = new Suffix(text, i);
Arrays.sort(suffixes);
} private static class Suffix implements Comparable<Suffix> // 后缀类,包含原字符串和该后缀在原字符串中的起始索引,text[0] = originText[index]
{ // 每个后缀元素都保存了原字符串,浪费
private final String text;
private final int index; private Suffix(String inputText, int inputIndex)
{
text = inputText;
index = inputIndex;
} private int length() // 求后缀元素的长度,要用原数组长度减去该后缀的起始索引
{
return text.length() - index;
} private char charAt(int i) // 取后缀元素的第 i 字符,要用起始索引开始数
{
return text.charAt(index + i);
} public int compareTo(Suffix that) // 比较两个后缀元素
{
if (this == that)
return 0;
int n = Math.min(this.length(), that.length());
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (this.charAt(i) < that.charAt(i))
return -1;
if (this.charAt(i) > that.charAt(i))
return +1;
}
return this.length() - that.length();
} public String toString()
{
return text.substring(index);
}
} public int length()
{
return suffixes.length;
} public int index(int i) // 注意 index 表示后缀元素的起始索引,同时也是各后缀元素的原始序号
{
if (i < 0 || i >= suffixes.length)
throw new IllegalArgumentException();
return suffixes[i].index;
} public int lcp(int i) // 计算排序的后缀数组中第 i 元素与第 i-1 元素的公共前缀长度
{
if (i < 1 || i >= suffixes.length)
throw new IllegalArgumentException();
Suffix s = suffixes[i], t = suffixes[i - 1];
int n = Math.min(s.length(), t.length());
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (s.charAt(j) != t.charAt(j))
return j;
}
return n;
} public String select(int i) // 返回排序后的后缀数组中第 i 元素
{
if (i < 0 || i >= suffixes.length)
throw new IllegalArgumentException();
return suffixes[i].toString();
} public int rank(String query) // 查找 query 在排序后的后缀数组中的排名
{
int lo = 0, hi = suffixes.length - 1;
for (; lo <= hi;)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
int cmp = compare(query, suffixes[mid]);
if (cmp < 0)
hi = mid - 1;
else if (cmp > 0)
lo = mid + 1;
else
return mid;
}
return lo;
} private static int compare(String query, Suffix suffix) // 比较两个后缀类
{
int n = Math.min(query.length(), suffix.length());
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (query.charAt(i) < suffix.charAt(i))
return -1;
if (query.charAt(i) > suffix.charAt(i))
return +1;
}
return query.length() - suffix.length();
} public static void main(String[] args)
{
String s = StdIn.readAll().replaceAll("\n", " ").trim();
class01 suffix = new class01(s); StdOut.println(" i ind lcp rnk select\n---------------------------");
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
{
int index = suffix.index(i);
String ith = "\"" + s.substring(index, Math.min(index + 50, s.length())) + "\"";
assert s.substring(index).equals(suffix.select(i));
StdOut.printf("%3d %3d %3d %3d %s\n", i, index, (i == 0) ? 0 : suffix.lcp(i), suffix.rank(s.substring(index)), ith);
}
}
}

● 后缀树实现二

 package package01;

 import edu.princeton.cs.algs4.StdIn;
import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; public class class01
{
private static final int CUTOFF = 5; // 插入排序分界 private final char[] text; // 原字符串,只保存一份
private final int[] index; // 索引数组,序后第 i 子串的首字符是原字符串中第 index[i] 字符
private final int n; // 字符串长度 public class01(String text)
{
n = text.length();
text += '\0';
text = text.toCharArray();
index = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) // 初始化 index,排序交换是对 index 进行的
index[i] = i;
sort(0, n - 1, 0);
} private void sort(int lo, int hi, int d)// 基于字符串的第 d 位进行三路排序
{
if (hi <= lo + CUTOFF)
{
insertion(lo, hi, d);
return;
}
int lt = lo, gt = hi;
char v = text[index[lo] + d];
for (int i = lo + 1; i <= gt;) // 排序后 a[lo..lt-1] < v = a[lt..gt] < a[gt+1..hi]
{
char t = text[index[i] + d];
if (t < v)
exch(lt++, i++);
else if (t > v)
exch(i, gt--);
else
i++;
}
sort(lo, lt - 1, d); // 分别对前段,中段,后段进行排序
if (v > 0)
sort(lt, gt, d + 1);
sort(gt + 1, hi, d);
} private void insertion(int lo, int hi, int d)
{
for (int i = lo; i <= hi; i++)
{
for (int j = i; j > lo && less(index[j], index[j - 1], d); j--)
exch(j, j - 1);
}
} private boolean less(int i, int j, int d)// 比较
{
if (i == j)
return false;
for (i = i + d, j = j + d; i < n && j < n; i++, j++)
{
if (text[i] < text[j])
return true;
if (text[i] > text[j])
return false;
}
return i > j;
} private void exch(int i, int j)
{
int swap = index[i];
index[i] = index[j];
index[j] = swap;
} public int length()
{
return n;
} public int index(int i)
{
if (i < 0 || i >= n)
throw new IllegalArgumentException();
return index[i];
} public int lcp(int i)
{
if (i < 1 || i >= n)
throw new IllegalArgumentException();
int s = index[i], t = index[i - 1], n = 0;
for (; s < n && t < n; s++, t++, n++)
{
if (text[s] != text[t])
return j;
}
return n;
} public String select(int i)
{
if (i < 0 || i >= n)
throw new IllegalArgumentException();
return new String(text, index[i], n - index[i]);
} public int rank(String query)
{
int lo = 0, hi = n - 1;
for (; lo <= hi;)
{
int mid = lo + (hi - lo) / 2;
int cmp = compare(query, index[mid]);
if (cmp < 0)
hi = mid - 1;
else if (cmp > 0)
lo = mid + 1;
else
return mid;
}
return lo;
} private int compare(String query, int i)
{
int m = query.length(), j = 0;
for (; i < n && j < m; i++, j++)
{
if (query.charAt(j) != text[i])
return query.charAt(j) - text[i];
}
if (i < n)
return -1;
if (j < m)
return +1;
return 0;
} public static void main(String[] args)
{
String s = StdIn.readAll().replaceAll("\n", " ").trim();
class01 suffix = new class01(s); StdOut.println(" i ind lcp rnk select\n---------------------------");
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
{
int index = suffix.index(i);
String ith = "\"" + s.substring(index, Math.min(index + 50, s.length())) + "\"";
assert s.substring(index).equals(suffix.select(i));
StdOut.printf("%3d %3d %3d %3d %s\n", i, index, (i == 0) ? 0 : suffix.lcp(i), suffix.rank(s.substring(index)), ith);
}
}
}

《算法》第六章部分程序 part 3的更多相关文章

  1. 《算法》第六章部分程序 part 7

    ▶ 书中第六章部分程序,加上自己补充的代码,包括全局最小切分 Stoer-Wagner 算法,最小权值二分图匹配 ● 全局最小切分 Stoer-Wagner 算法 package package01; ...

  2. 《算法》第六章部分程序 part 6

    ▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,包括二分图最大匹配(最小顶点覆盖)的交替路径算法和 HopcroftKarp 算法 ● 二分图最大匹配(最小顶点覆盖)的交替路径算法 package ...

  3. 《算法》第六章部分程序 part 5

    ▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,网络最大流 Ford - Fulkerson 算法,以及用到的流量边类和剩余流量网络类 ● 网络最大流 Ford - Fulkerson 算法 pac ...

  4. 《算法》第六章部分程序 part 8

    ▶ 书中第六章部分程序,加上自己补充的代码,包括单纯形法求解线性规划问题 ● 单纯形法求解线性规划问题 // 表上作业法,I 为单位阵,y 为对偶变量,z 为目标函数值 // n m 1 // ┌── ...

  5. 《算法》第六章部分程序 part 4

    ▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,利用后缀树查找最长重复子串.查找最大重复子串并输出其上下文(Key word in context,KWIC).求两字符串的最长公共子串 ● 利用后缀 ...

  6. 《算法》第六章部分程序 part 2

    ▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,B-树 ● B-树 package package01; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; public c ...

  7. 《算法》第六章部分程序 part 1

    ▶ 书中第六章部分程序,包括在加上自己补充的代码,粒子碰撞系统及用到的粒子类 ● 粒子系统 package package01; import java.awt.Color; import edu.p ...

  8. 《算法》第一章部分程序 part 1

    ▶ 书中第一章部分程序,加上自己补充的代码,包括若干种二分搜索,寻找图上连通分量数的两种算法 ● 代码,二分搜索 package package01; import java.util.Arrays; ...

  9. 《算法》第二章部分程序 part 5

    ▶ 书中第二章部分程序,加上自己补充的代码,包括利用优先队列进行多路归并和堆排序 ● 利用优先队列进行多路归并 package package01; import edu.princeton.cs.a ...

随机推荐

  1. qt编程

    http://www.zhihu.com/question/20054048 http://www.cnblogs.com/luoshupeng/archive/2011/05/01/2033743. ...

  2. C#中数据库事务、存储过程基本用法

    SQL 事务 public bool UpdateQsRegisterSql(List<string> ids, int newQueueId, string newQueueName) ...

  3. java锁在等待唤醒机制中作用

    等待的线程放在线程池wait().notify().notifyall()都使用在同步中,因为要对持有监视器(锁)的线程操作.所以要使用在同步中,因为只有同步才具有锁. 为什么这些操作的线程的方法要定 ...

  4. DS图遍历--深度优先搜索

    DS图遍历--深度优先搜索 题目描述 给出一个图的邻接矩阵,对图进行深度优先搜索,从顶点0开始 注意:图n个顶点编号从0到n-1 代码框架如下: 输入 第一行输入t,表示有t个测试实例 第二行输入n, ...

  5. C/C++基础----关联容器

    基本属性 与顺序容器的差别,按照关键字来保存和访问,而顺序容器是按照容器中的位置来顺序保存和访问. map:每个元素是一对键值(key-valye)组合:set每个元素只包含关键字.. 每个根据关键字 ...

  6. js面向对象1

    1.在空白的Object上加属性和方法: <script type="text/javascript"> function createPerson(name, qq) ...

  7. [ZZ]知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案

    知名互联网公司Python的16道经典面试题及答案 https://mp.weixin.qq.com/s/To0kYQk6ivYL1Lr8aGlEUw 知名互联网公司Python的16道经典面试题及答 ...

  8. jQuery 事件的命名空间简单了解

    原文地址:http://www.jb51.net/article/43626.htm   用 jQuery 绑定和解绑事件监听器都是非常简单的,怎样精确地解绑其中一个监听器?我们需要了解一下事件的命名 ...

  9. windows下GitHub的安装、配置以及项目的上传过程详细介绍

    概要 本文主要介绍了在Win10系统中安装Github终端.如何配置安装好的Git终端以及如何利用Git终端将自己的项目上传到远程服务器中 操作必备 win10系统电脑一台.良好的互联网连接.GitH ...

  10. Socket传输简单的信息以及粘包问题的解决

    一.简单的socket程序——传输简短文字: # -*- coding: utf-8 -*- # -*- Author: WangHW -*- import socket whw_client = s ...