AI+BI的未来

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• 术语与缩写解释

缩写、术语	解 释
BI	商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
AI	人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
VR	虚拟现实技术(英文名称：Virtual Reality，缩写为VR)，又称灵境技术，是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。虚拟现实技术囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体，其基本实现方式是计算机模拟虚拟环境从而给人以环境沉浸感。
ML	机器学习(Machine Learning)，是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
NLP	NLP是神经语言程序学（Neuro-Linguistic Programming）的英文缩写。在香港，也有意译为身心语法程式学的。NLP被解释为研究我们的大脑如何工作的学问。也因此，NLP译为“身心语法程式学”或“神经语言程序学”。
生物特征识别	人脸、声音、指纹、虹膜等

• 原理说明

当下，人工智能已成为科技领域最热门的技术。机器学习、深度学习、人脸识别、无人驾驶、NLP，各种名词不绝于耳。人工智能的应用一方面在不断改变我们每个人的生活方式，另一方面也在逐渐改变着企业的经营模式、决策方式。

现在的AI预测主要表现为“AI+BI”的服务模式，这既包含了对于未来数据的时序预测，也包含了对当前与历史数据的分析判断，是更广义的预测。AI预测使得预测的准确度能够得到有效提升，为各行各业提供超越传统统计学分析的决策支持能力。预测实际上是一种填补缺失信息的过程。比如将非常规的信用卡交易归类为盗刷，将医学影像中的肿瘤分类为恶性，或是判断当前拿着手机的人是否是真正的机主，即运用你现在掌握的信息（通常称为数据），生成你尚未掌握的信息。

一个完整的预测支持决策的回路包括“数据——预测——决策——反馈”完整链路。这中间，数据在整个历史数据输入、模型训练、数据预测、决策、执行、结果收集、数据反馈的完整回路中流转。

现在最流行的10种AI算法：

1.线性回归

2.逻辑回归

3.线性判别分析

4.决策树

5.天真的贝叶斯

6. K-最近邻居

7.学习矢量量化

8.支持向量机

9.套袋和随机森林

10.深度神经网络

所有机器学习模型旨在学习一些函数（f），它提供输入值（x）和输出值（y）之间最精确的相关性Y = F（X）。如您所见，有各种各样的AI算法和ML模型。有些更适合数据分类，有些则优于其他领域。如果某种模型以超过两倍的处理时间为代价提供94％的预测精度，那么与86％的精确算法相比，选择的种类就会大大增加。然而，最大的问题通常是缺乏设计和实施数据分析和机器学习解决方案所需的高级专业知识。这就是为什么大多数企业选择专门从事大数据和AI解决方案的托管服务提供商之一。

• 案例

在生活中，我们可以通过选择合适的算法，编写如微博情感分析、聊天机器人、图像识别、语音识别、天气预测等便及生活的人工智能应用。

• 足球AI预测app

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• 198彩票全自动挂机软件

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• 人工智能预测股票

1、自然人是如何投资股市的：低买高卖

2、获取历史数据并简单处理

在该项目中，我们需要获取2部分的数据。1：股价数据，2：情感数据。对于处理股价数据，我们需要对于股价数据，需要使用Pandas进行分析。对于情感数据则使用NLTK（Natural Language Toolkit）来进行处理。

3、获取历史数据并简单处理

4、划分数据集

5、使用随机森林算法对股价进行预测、使用线性回归算法对股价进行预测、使用神经网络算法对股价进行预测

6、经验判断

• 预测武汉疫情

1.2008年谷歌推出一个预测流感流行趋势的系统——Google Flu Trends（谷歌流感趋势，简称GFT）

2.BlueDot是由传染病专家卡姆兰·克汗（Kamran Khan）建立流行病自动监测系统，通过每天分析65种语言的约10万篇文章，来跟踪100多种传染病爆发情况。他们试图用这些定向数据收集来获知潜在流行传染病爆发和扩散的线索。

3.武汉冠状病毒警告

健康码：随申码、北京健康宝、苏康码、各地的防疫健康信息码

健康云：小程序给每个人的流动编码

• 总结

PC互联网时代高度依赖于软件的快速反应，而移动互联网基于用户关注的一切创造了自己的生态系统。第三幕人工智能时代，机器将取代人的部分“器官”，比如大脑、眼睛、手和耳朵，去实现智能地观察，读写，计算和说话。人与机器将会创造一个虚实结合的全新社会。而智能化与虚实结合，将会体现在不同领域、行业、企业和业务场景的方方面面。人和机器将注定会一起携手谱写未来社会的新篇章。