最长回文子窜O(N)
字符窜同构的性质:同构字符窜拥有最小和最大的表示方法;
最长回文子窜:
1.首先暴力法:(n三方)
枚举每个起点和终点,然后单向扫描判断是不是回文子窜;
2.中心扩散法,(N方)
枚举每个中点,向外扩散,看以他为中心的回文子窜的长度是多少;
易证:复杂度N方
3.O(N)的做法;
我的理解:和扩展KMP有点相似,扩展KMP,我们为了不重复所以设定了破,po和ex[po],然后我们讨论i可能的答案是否已经包含在扫描的里面了,如果包含了直接赋值,没包含继续扫描;
我们对中心扩散的方法进行改进,
1.思想: 1)将原字符串S的每个字符间都插入一个永远不会在S中出现的字符(本例中用“#”表示),在S的首尾也插入该字符,使得到的新字符串S_new长度为2*S.length()+1,保证Len的长度为奇数(下例中空格不表示字符,仅美观作用);
例:S: a a b a b b a
S_new: # a # a # b # a # b # b # a #
2)根据S_new求出以每个字符为中心的最长回文子串的最右端字符距离该字符的距离,存入Len数组中,即S_new[i]—S_new[r]为S_new[i]的最长回文子串的右段(S_new[2i-r]—S_new[r]为以S_new[i]为中心的最长回文子串),Len[i] = r - i + 1;
S_new: # a # a # b # a # b # b # a #
Len: 1 2 3 2 1 4 1 4 1 2 5 2 1 2 1
Len数组性质:Len[i] - 1即为以Len[i]为中心的最长回文子串在S中的长度。在S_new中,以S_new[i]为中心的最长回文子串长度为2Len[i] - 1,由于在S_new中是在每个字符两侧都有新字符“#”,观察可知“#”的数量一定是比原字符多1的,即有Len[i]个,因此真实的回文子串长度为Len[i] - 1,最长回文子串长度为Math.max(Len) - 1。
3)Len数组求解(线性复杂度(O(n))):
a.遍历S_new数组,i为当前遍历到的位置,即求解以S_new[i]为中心的最长回文子串的Len[i];
b.设置两个参数:sub_midd = Len.indexOf(Math.max(Len)表示在i之前所得到的Len数组中的最大值所在位置、sub_side = sub_midd + Len[sub_midd] - 1表示以sub_midd为中心的最长回文子串的最右端在S_new中的位置。起始sub_midd和sub_side设为0,从S_new中的第一个字母开始计算,每次计算后都需要更新sub_midd和sub_side;

c.当i < sub_side时,取i关于sub_midd的对称点j(j = 2sub_midd - i,由于i <= sub_side,因此2sub_midd - sub_side <= j <= sub_midd);当Len[j] < sub_side - i时,即以S_new[j]为中心的最长回文子串是在以S_new[sub_midd]为中心的最长回文子串的内部,再由于i、j关于sub_midd对称,可知Len[i] = Len[j]; 当Len[j] >= sub.side - i时说明以S_new[i]为中心的回文串可能延伸到sub_side之外,而大于sub_side的部分还没有进行匹配,所以要从sub_side+1位置开始进行匹配,直到匹配失败以后,从而更新sub_side和对应的sub_midd以及Len[i];

d.当i > sub_side时,则说明以S_new[i]为中心的最长回文子串还没开始匹配寻找,因此需要一个一个进行匹配寻找,结束后更新sub_side和对应的sub_midd以及Len[i]。

我的理解:
实际上我们每次扫描得到了sub_mid和sub_side,利用回文串的对称性,我们来判断是否已经在答案里面了,不在的我们就继续扫描比较下去;
就是对中心扩散法的一种dp;
与那个啥z函数有点类似的想法,利用性质推到到已经求过的内容然后及进行求解,避免重复扫描;
void getlen(char *str)
{
int ans=1,arm=0;
memset(len,0,sizeof(len));
int mid=0,side=1,i,j,r;
len[0]=1;
for(i=1;i<R;i++)
{
j=2*mid-i;
if(j<0||j-len[j]<=mid-len[mid])
{
r=side-i;
if(r==0) side++,r=1;
while(i-r>=0&&str[i-r]==str[side])
{
r++;
side++;
}
mid=i;
len[i]=r;
}
else
len[i]=len[j];
if(ans<len[i])
{
ans=len[i];
arm=i;
}
}
if(ans-1<2)
cout<<"No solution!\n";
else
{
int r=arm+len[arm]-1,l=arm-(len[arm]-1);
r--;
l=l/2;r=r/2;
cout<<l<<" "<<r<<"\n";
for(int i=l;i<=r;i++)
slove(s1[i]);
cout<<"\n";
}
}
最长回文子窜O(N)的更多相关文章
- LeetCode-5:Longest Palindromic Substring(最长回文子字符串)
描述:给一个字符串s,查找它的最长的回文子串.s的长度不超过1000. Input: "babad" Output: "bab" Note: "aba ...
- 1. Longest Palindromic Substring ( 最长回文子串 )
要求: Given a string S, find the longest palindromic substring in S. (从字符串 S 中最长回文子字符串.) 何为回文字符串? A pa ...
- 最长回文子序列(LPS)
问题描述: 回文是正序与逆序相同的非空字符串,例如"civic"."racecar"都是回文串.任意单个字符的回文是其本身. 求最长回文子序列要求在给定的字符串 ...
- 最长回文子串(动规,中心扩散法,Manacher算法)
题目 leetcode:5. Longest Palindromic Substring 解法 动态规划 时间复杂度\(O(n^2)\),空间复杂度\(O(n^2)\) 基本解法直接看代码 class ...
- [LeetCode] Longest Palindromic Substring 最长回文串
Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum lengt ...
- 求最长回文子串:Manacher算法
主要学习自:http://articles.leetcode.com/2011/11/longest-palindromic-substring-part-ii.html 问题描述:回文字符串就是左右 ...
- Manacher's algorithm: 最长回文子串算法
Manacher 算法是时间.空间复杂度都为 O(n) 的解决 Longest palindromic substring(最长回文子串)的算法.回文串是中心对称的串,比如 'abcba'.'abcc ...
- leetcode-5 最长回文子串(动态规划)
题目要求: * 给定字符串,求解最长回文子串 * 字符串最长为1000 * 存在独一无二的最长回文字符串 求解思路: * 回文字符串的子串也是回文,比如P[i,j](表示以i开始以j结束的子串)是回文 ...
- 最长回文子串(Longest Palindromic Substring)-DP问题
问题描述: 给定一个字符串S,找出它的最大的回文子串,你可以假设字符串的最大长度是1000,而且存在唯一的最长回文子串 . 思路分析: 动态规划的思路:dp[i][j] 表示的是 从i 到 j 的字串 ...
随机推荐
- js遍历删除对象的key
// 如果用户没有填写值,则删除对象的key. Object.keys(obj).forEach( (key) => { if (!obj[key]) { // !obj[key]表示 ...
- 超实用的Flask入门基础教程,新手必备!
Flask入门基础教程 Flask简介 Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为灵活.轻便.安全且容易上手.它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员分工合 ...
- Java容器的常见问题
记录Java容器中的常见概念和原理 参考: https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData#三Java并发容器 https://blog.csdn ...
- 微信小程序开发-小程序之间的跳转
前几天开发微信小程序,其中有个需要联动宣传的业务,就是正在开发的小程序跳转到别的小程序去, 然后去看了下大家的做法与看法,总结下这小程序跳转之间应该注意到的几个问题 首先是跳转的方法, https:/ ...
- CF1326A Bad Ugly Numbers 题解
原题链接 简要题意: 构造一个长为 \(n\) 的数,使得每位均不为 \(0\),且 \(n\) 不被它的各位数字整除. 比方说, \(n = 239\) 是合法的.因为: \(2 \not | 23 ...
- 详解firewalld 和iptables
在RHEL7里有几种防火墙共存:firewalld.iptables.ebtables,默认是使用firewalld来管理netfilter子系统,不过底层调用的命令仍然是iptables等. fir ...
- Android适配器
Android适配器 安卓的适配器在我看来是一个非常重要的知识点,面对形式相同但数据源较多的情况时,适配器是一个比较好的解决方法.数据适配器是建立了数据源与控件之间的适配关系,将数据源转换为控件能够显 ...
- 理解BERT:一个突破性NLP框架的综合指南
概述 Google的BERT改变了自然语言处理(NLP)的格局 了解BERT是什么,它如何工作以及产生的影响等 我们还将在Python中实现BERT,为你提供动手学习的经验 BERT简介 想象一下-- ...
- PMP学习笔记(一)
前9节列举出了很多例子来辅助理解什么是项目管理,在学习的过程当中听到了一些名词,查询过一些资料之后,在这里梳理出来 1.关键路径法 关键路径是指设计中从输入到输出经过的延时最长的逻辑路径.优化关键路径 ...
- poj——1182食物链 并查集(提升版)
因为是中文题,题意就不说了,直接说思路: 我们不知道给的说法中的动物属于A B C哪一类,所以我们可以用不同区间的数字表示这几类动物,这并不影响结果,我们可以用并查集把属于一类的动物放在一块,举个例子 ...