《面试经典系列》- MySQL数据库存储引擎

一、MySQL有多少种存储引擎？

　　在MySQL5之后，支持的存储引擎有十多个，但是我们常用的就那么几种，而且，默认支持的也是 InnoDB。

　　通过命令：show engines \g，我们可以查看到当前数据库可以支持的存储引擎有哪些。MySQL默认支持了9种，其中，有3种是我们最常见的。如下图：

二、你们项目中使用MySQL的搜索引擎是哪个？为什么要用这个？

　　我们使用的是 InnoDB。

　1、InnoDB

　　InnoDB是默认的数据库存储引擎，主要特点有：

　　a、可以自动增长列，方法是：auto_increment。

　　b、支持事务。默认的事务隔离级别是可重复读，通过MVCC（并发版本控制）来实现。

　　c、使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发。

　　d、支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。

　　e、配合一些热备工具可以支持在线热备份。

　　f、在 InnoDB 中存着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；

　　g、对于 InnoDB 类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织，数据和索引放在一块，都位于B+树的叶子节点上。

　　当然，InnoDB 的存储表和索引也有下面两种形式：

　　（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。

　　（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

　　对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

　2、MyISAM

　　使用这个存储引擎，每个 MyISAM 在磁盘上存储形成3个文件：

　　　　a、frm文件：存储表的定义数据；

　　　　b、MYD文件：存放表具体记录的数据；

　　　　c、MYI文件：存储索引；

　　frm 和 MYI 可以存放在不同的目录下。MYI 文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。

　　下面这张图就是MYI文件保存的机制：

　　从这张图可以发现，这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

　　支持数据的类型也有三种：

　　（1）静态固定长度表

　　这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

　　（2）动态可变长表

　　优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

　　（3）压缩表

　　上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。

　　有一个重要的特点那就是不支持事务，但是这也意味着他的存储速度更快，如果你的读写操作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎。

3、Memory

　　将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

　　（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

　　（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

　　（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

　　（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

　　（5）默认使用hash索引。

　　（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。

　　在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

三、你们数据库中单表最大的数据量有多少？查询时有什么问题？你们怎么处理的？

　　优化：1、分库分表（阿里开发规范里，单表数据量超过500W或超过2GB，才推荐分库分表。）；2、索引优化；

你们数据库中单表最大的数据量有多少？查询时有什么问题？你们怎么处理的？