语法错误
Python 的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例 >>>while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
这个例子中,函数 print() 被检查到有错误,是它前面缺少了一个冒号 : 。 语法分析器指出了出错的一行,并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。
异常
即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。 大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里: >>>10 * (1/0) # 0 不能作为除数,触发异常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3 # spam 未定义,触发异常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '' + 2 # int 不能与 str 相加,触发异常
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
异常以不同的类型出现,这些类型都作为信息的一部分打印出来: 例子中的类型有 ZeroDivisionError,NameError 和 TypeError。 错误信息的前面部分显示了异常发生的上下文,并以调用栈的形式显示具体信息。
异常处理
try/except
异常捕捉可以使用 try/except 语句。

try 语句按照如下方式工作;

首先,执行 try 子句(在关键字 try 和关键字 except 之间的语句)。

如果没有异常发生,忽略 except 子句,try 子句执行后结束。

如果在执行 try 子句的过程中发生了异常,那么 try 子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的 except 子句将被执行。

如果一个异常没有与任何的 excep 匹配,那么这个异常将会传递给上层的 try 中。

一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。

处理程序将只针对对应的 try 子句中的异常进行处理,而不是其他的 try 的处理程序中的异常。

一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如:

except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。

import sys

try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print("OS error: {0}".format(err))
except ValueError:
print("Could not convert data to an integer.")
except:
print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
raise
try/except...else
try/except 语句还有一个可选的 else 子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。 else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。

使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好,这样可以避免一些意想不到,而 except 又无法捕获的异常。

异常处理并不仅仅处理那些直接发生在 try 子句中的异常,而且还能处理子句中调用的函数(甚至间接调用的函数)里抛出的异常。例如:

>>>def this_fails():
x = 1/0 >>> try:
this_fails()
except ZeroDivisionError as err:
print('Handling run-time error:', err) Handling run-time error: int division or modulo by zero
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

以下实例中 finally 语句无论异常是否发生都会执行:

实例
try:
runoob()
except AssertionError as error:
print(error)
else:
try:
with open('file.log') as file:
read_data = file.read()
except FileNotFoundError as fnf_error:
print(fnf_error)
finally:
print('这句话,无论异常是否发生都会执行。')
抛出异常
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。 raise语法格式如下: raise [Exception [, args [, traceback]]]

以下实例如果 x 大于 5 就触发异常:

x = 10
if x > 5:
raise Exception('x 不能大于 5。x 的值为: {}'.format(x))
执行以上代码会触发异常: Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
raise Exception('x 不能大于 5。x 的值为: {}'.format(x))
Exception: x 不能大于 5。x 的值为: 10
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)。

如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。

>>>try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
raise An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in ?
NameError: HiThere
用户自定义异常
你可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承,例如: >>>class MyError(Exception):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value) >>> try:
raise MyError(2*2)
except MyError as e:
print('My exception occurred, value:', e.value) My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
在这个例子中,类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖。

当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类,然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:

class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input. Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
""" def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed. Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
""" def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
大多数的异常的名字都以"Error"结尾,就跟标准的异常命名一样。
定义清理行为
try 语句还有另外一个可选的子句,它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。 例如: >>>try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
KeyboardInterrupt
以上例子不管 try 子句里面有没有发生异常,finally 子句都会执行。 如果一个异常在 try 子句里(或者在 except 和 else 子句里)被抛出,而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后被抛出。
下面是一个更加复杂的例子(在同一个 try 语句里包含 except 和 finally 子句):

>>>def divide(x, y):
try:
result = x / y
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
else:
print("result is", result)
finally:
print("executing finally clause") >>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("", "")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
预定义的清理行为
一些对象定义了标准的清理行为,无论系统是否成功的使用了它,一旦不需要它了,那么这个标准的清理行为就会执行。 这面这个例子展示了尝试打开一个文件,然后把内容打印到屏幕上: for line in open("myfile.txt"):
print(line, end="")
以上这段代码的问题是,当执行完毕后,文件会保持打开状态,并没有被关闭。 关键词 with 语句就可以保证诸如文件之类的对象在使用完之后一定会正确的执行他的清理方法: with open("myfile.txt") as f:
for line in f:
print(line, end="")
以上这段代码执行完毕后,就算在处理过程中出问题了,文件 f 总是会关闭。

吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 错误和异常的更多相关文章

  1. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

    什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. PyMySQL 遵循 Python 数据库 AP ...

  2. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 日期和时间

    Python 程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能. Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间. 时间间隔是以秒为单位的浮点小数. ...

  3. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 JSON 数据解析

    JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进 ...

  4. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 多线程

    多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理. 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条 ...

  5. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 SMTP发送邮件

    SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则,由它来控制信件的中转方式. python的smtplib提供了一 ...

  6. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 网络编程

    Python 提供了两个级别访问的网络服务.: 低级别的网络服务支持基本的 Socket,它提供了标准的 BSD Sockets API,可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法. 高级别的网络 ...

  7. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 命名空间和作用域

    命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射,大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的. 命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法.各个命名空间是独立的,没有任何关系的,所以一个 ...

  8. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 OS 文件/目录方法

    os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录.常用的方法如下表所示: 序号 方法及描述 1 os.access(path, mode) 检验权限模式 2 os.chdir(path) 改变当前工作 ...

  9. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 输入和输出

    输出格式美化 Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数. 第三种方式是使用文件对象的 write() 方法,标准输出文件可以用 sys.stdout 引用. 如果你希望输出的 ...

  10. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 模块

    Python3 模块 在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了. 为此 Python 提供了一个办 ...

随机推荐

  1. Python使用+和*操作符 连接2个列表和列表的复制

    + 操作符通常连接两个列表可以使用 +进行连接得到一个新列表 *操作符择可以用于一个列表和一个整数,实现列表的复制.

  2. LA 6621 /ZOJ 3736 Pocket Cube 打表+暴力

    这道题是长沙区域赛的一道简单题,当时题目在ZOJ重现的时候就做了一次,但是做的好复杂,用的BFS暴力,而且还没打表,最后还是莫名其妙的爆栈错误,所以就一直没弄出来,昨天做到大白书上例题05年东京区域赛 ...

  3. vector内部的实现1

    写vector的内部方法 #include<vector> using std::vector; //写一个动态内存 class CA{ int a; public: CA(int i){ ...

  4. python深度学习6.2

    Deep Learning with Python>第六章 6.2 理解循环神经网络(RNN) 神机喵算 2018.09.01 20:40 字数 2879 阅读 104评论 0喜欢 1 沉下心来 ...

  5. 题解【DP100题1~10】

    哎~这事做晚了~ (Dp100计划T1) 只有蓝题及以上才会水题解 分行Dp,行间没有转移 \[ F[L][R] = max(F[L+1][R]+2^k \times V[L],F[L][R-1]+2 ...

  6. 祘头君的字符(DFS)

    一.题目 有n名选手在玩游戏,他们每个人有一个字符,每个字符都有自己固定的若干个特征.特征的种类数为k.每个人的特征为特征总集的一个子集. 两个字符的相似度定义为:如果两个字符A和B同时拥有某个特征或 ...

  7. Java8必知必会

    Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及 java.util.stream 包. 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附 ...

  8. android新闻项目、饮食助手、下拉刷新、自定义View进度条、ReactNative阅读器等源码

    Android精选源码 Android仿照36Kr官方新闻项目课程源码 一个优雅美观的下拉刷新布局,众多样式可选 安卓版本的VegaScroll滚动布局 android物流详情的弹框 健身饮食记录助手 ...

  9. 分布式ID的简单总结

    来源:郴州网站优化 简单总结一下流行的分布式id的实现方法 雪花算法 snowflake是twitter开源的分布式ID生成算法. 核心思想是:分布式ID固定是一个long型的数字,一个long型占8 ...

  10. Mac环境下pyCharm的安装,激活及使用

    1.pyCharm的安装 安装地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 2.激活 获取注册码地址: http://idea ...