pytest学习笔记（二）

继续文档的第二章

（一）pytest中可以在命令行中静态/动态添加option，这里没什么好讲的，略过...

这里面主要讲下如何试用skip/xfail，还有incremental（包含一些列的测试步骤，如果某一步出错后，该步骤之后的所有步骤都没有任何意义了，xfail掉）

1）首先来看下怎样通过命令行来skip一些case，首先要添加个option，然后使用@pytest.mark.skipif( condition) ， xfail使用@pytest.mark.xfail( condition,reson,run,raise),这里不详细介绍了

import pytest
def test_func_fast():
    print 'fast'
@pytest.mark.skipif(not pytest.config.getoption("--runslow"))
def test_func_slow_1():
    print 'skip slow'
@pytest.mark.xfail(not pytest.config.getoption("--runslow"))
def test_func_slow_2():
    print 'xfail slow'

2）然后来看下如何实现incremental，首先在测试文件的目录下创建conftest.py, 代码如下：

# content of conftest.py

import pytest

def pytest_runtest_makereport(item, call):
    if "incremental" in item.keywords:
        if call.excinfo is not None:
            parent = item.parent
            parent._previousfailed = item

def pytest_runtest_setup(item):
    if "incremental" in item.keywords:
        previousfailed = getattr(item.parent, "_previousfailed", None)
        if previousfailed is not None:
            pytest.xfail("previous test failed (%s)" %previousfailed.name)

然后创建test_steps.py

# content of test_step.py
import pytest

@pytest.mark.incremental
class TestUserHandling:
    def test_login(self, fix_err):
        pass
    def test_modification(self):
        assert 0
    def test_deletion(self):
        pass
def test_normal():
    assert 0

执行结果，在test_modification后的test_deletion 执行为x

3）由于pytest中的Error也划分到Fail中，而Unittest中是单独讲Error独立出来，说明由于case中存在异常或错误导致case未能正常运行，其实在pytest中也可以做到这样，只需要加上一点儿代码，如下：

# content of test_step.py
import pytest

@pytest.fixture
def fix_err(x):
    raise x

@pytest.mark.incremental
class TestUserHandling:
    def test_modification(self):
        pass
    def test_login(self, fix_err):
        try:
            raise RuntimeError("error")
        except AssertionError,e:
            pass
        except:
            fix_err(e)
    def test_deletion(self):
        pass
def test_normal():
    assert 0

其执行效果如下：

(二）、这里讲下关于fixture，fixture是pytest特有的功能，它用pytest.fixture标识，定义在函数前面。在你编写测试函数的时候，你可以将此函数名称做为传入参数，pytest将会以依赖注入方式，将该函数的返回值作为测试函数的传入参数。例如上面的例子fix_err.

1)准备函数usefixtures

@pytest.fixture()
def cleandir():
    newpath = tempfile.mkdtemp()
    os.chdir(newpath)

@pytest.mark.usefixtures("cleandir")
class TestDirectoryInit:
    def test_cwd_starts_empty(self):
        assert os.listdir(os.getcwd()) == []
        with open("myfile", "w") as f:
            f.write("hello")

2）销毁函数addfinalizer

@pytest.fixture()
def smtp(request):
    smtp = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com")
    def fin():
        print ("teardown smtp")
        smtp.close()
    request.addfinalizer(fin)
    return smtp  # provide the fixture value

获取调用函数信息: request 使用fixture标记函数后，函数将默认接入一个request参数，它将包含使用该fixture函数的函数信息

3）fixture的参数，有时我们需要全面测试多种不同条件下的一个对象，功能是否符合预期。我们可以通过params参数来指定传入的参数。

class SMTP:
    def __init__(self, smtp, sender, receiver):
        self.smtp = smtp
        self.sender = sender
        self.receiver = receiver
    def __del__(self):
        self.smtp.close()

@pytest.fixture(params=[["smtp.gmail.com", "from@domain.com", "to@doamin.com"], ["mail.python.org", "from@python.org", "to@python.org"])
def smtp(request):
    return SMTP(#param)

def test_mail(smtp):
    message = "hello"
    assert smtp.sendmail(message)

4）fixture的作用域：function、module、session ，autouse=True使得函数将默认执行

work_dir = "/tmp/app"
@pytest.fixture(session="session", autouse=True)
def clean_workdir():
    shutil.rmtree(work_dir)
    os.mkdir(work_dir)
    os.chrdir(work_dir)

fixture的存在使得我们在编写测试函数的准备函数、销毁函数或者多个条件的测试提供了更加灵活的选择。py.test --fixtures 可以查看所有的fixtures，包含目录下及子目录下的conftest.py

pytest.hookimpl这个没太看明白，应该就是个钩子函数，以后弄明白了再说，今天就到这儿了，下一节再说这个参数化的问题