Python_Day_5装饰器、字符串格式化、序列化、内置模块、生成器、迭代器之篇

一、装饰器

　　为什么要用装饰器？？？

　　在实际的开发环境中应遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但也适用于函数式编程，简单地说，它规定已经实现的功能代码不是允许修改的，但是可以被扩展：

　　封闭：已实现的功能代码块

　　开发：对扩展开发

　　装饰器功能：

　　1）自动执行装饰器下面的函数，并将被装饰器函数的函数名当做参数传递给装饰器函数

　　2）装饰器函数的返回值，重新赋值给被装饰函数

　　#装饰器格式：@+函数名

#装饰器格式：@+函数名
def outer(func):
    def inner(arg):  #原函数传递一个参数
        print('before')
        # func()   #func：表示原函数
        # return func()  程序遇到return时则不执行下面函数
        ret = func(arg) #func：表示获取原函数返回值
        print('after')
        return ret #打印原函数返回值
    return func   #当函数名在带（）时表示，此时函数名代表整个函数，如加（）-》表示执行函数
#自动执行outer函数并且将下面的函数名F1当做参数传递
#将ouetr函数的返回值，重新赋值给F1

def outer(func):
    def inner(*arg,**kwargs):
        print('before')
        # func()   #func：表示原函数
        # return func()  程序遇到return时则不执行下面函数
        ret = func(*arg,**kwargs) #func：表示获取原函数返回值
        print('after')
        return ret #打印原函数返回值
    return func   #当函数名在带（）时表示，此时函数名代表整个函数，如加（）-》表示执行函数
@outer
def f1(arg):   #f1：原函数   #当f1里面传递几个参数时，那么装饰器中的函数体inner也需要传递给几个参数
    print(arg)

@outer
def f2(arg1,arg2):  #传递多个参数时
    print("F2")

二、双层装饰器

　　1）、功能：利用代码的可重复性，实现复杂的功能（即：在不修改源程序前提下，通过修改装饰器传递参数达到执行函数的效果）

USER_INFO={}   #定义一个空的字典
USER_INFO['is_login']  #字典取值形式为key, Value形式，如果此时只取key,不取value时，系统则报错
#字典取值形式为key, Value形式，如果此时字典中没有value时，可定义一个None值，这样当取不到字典中的value值，则系统返回None值
USER_INFO.get('is_login',None)
#定义一个装饰器
def check_login(func):  #03此时func只的是check_admin中inner函数
    def inner(*args,**kwargs):
        if USER_INFO.get('is_login',None): #默认情况下，用户不存在，则返回值为None
            ret1 = func(*args,**kwargs)   # 04此时func代表指的check_admin-》inner函数下
            return ret1    #注意ret后面不能加（），如添加（）：表示执行函数
        else:
            print("请登入！！！")
#及判断登入和权限
def check_admin(func):
    def inner(*args,**kwargs):
            if USER_INFO.get('user_type',None)==2:  #2表示超级管理员
                ret2 = func(*args,**kwargs)  #此时func为原来index函数
                return ret2  #此时ret2返回值传输给check_login装饰器中的ret2
            else:
                print("无权限查看")
    return inner
#双层装饰器==》嵌套函数，装饰器是从下往上解释，执行是从上往下执行
@check_login  #02 装饰器接着把check_admin和（check_admin、index）当做一个参数传递给check_login下面inner函数
@check_admin #01 装饰器把将check_admin和index当做一个参数传递给inner函数，
def index():
    """
    管理员功能
    :return:
    """
    print('Index')

　　可以加参数的装饰器@filter(before,Agter)，用于web程序

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8

def Before(request,kargs):
    print 'before'

def After(request,kargs):
    print 'after'

def Filter(before_func,after_func):
    def outer(main_func):
        def wrapper(request,kargs):

            before_result = before_func(request,kargs)
            if(before_result != None):
                return before_result;

            main_result = main_func(request,kargs)
            if(main_result != None):
                return main_result;

            after_result = after_func(request,kargs)
            if(after_result != None):
                return after_result;

        return wrapper
    return outer

@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
    print 'index'

二、字符串格式化

　　Python中字符串格式化有两种方式：%百分号方式、format方式

　　1、%百分号方式

　　%百分号方式相对而言比较老。而format方式则是比较先进的方式，Pyhton两者并存

　　百分号方式传值方式：%[(name)][flags][width].[precision]typecode

　　name：可选，用于选择指定的key

　　flags：可选，可选择的值有

　　1）+：右对齐：正数前加正好，负数前加符号

#向右对齐且宽度为10个字节
s = "i am %(name)+10s,%(age)d"%{'name':'lcj','age':123} #将字典中的元素按照key,value形式传递name,age
print(s)

　　2）-：左对齐：正数前无符号，负数前加符号

#向左对齐且宽度为10个字节
s = "i am %(name)-10s,%(age)d"%{'name':'lcj','age':123} #将字典中的元素按照key,value形式传递name,age
print(s)

　　3）空格：右对齐：正数前加空格，负数前加负号

　　4）0：右对齐：正数前无符号，负数前加负号：用0填充空白处

　　typecode：选项

•s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
 •r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
 •c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
 •o，将整数转换成 八  进制表示，并将其格式化到指定位置
 •x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
 •d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
 •e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
 •E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
 •f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
 •F，同上
 •g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
 •G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
 •%，当字符串中存在格式化标志时(即存在%占位符时)，需要用 %%表示一个百分号

 注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

　　常用格式化：

#将元素传递给占位符
n1 = "i am is %s" %"lcj"
print(n1)
#将元祖中的元祖依次传递给占位符%s %d
n2 = "i am %s age %d"%("lcj",18)
print(n2)
#将字典中的每一个元素指定传递给占位符
n3 = "i am %(name)s age%(age)d"%{"name":"lcj","age":18}
print(n3)
#取小数点前2位并按照四舍五入取值
n4 = "percent %.2f"%99.885
print(n4)
#定点取小数
n5 = "i am %(pp).2f"%{"pp":123.45621,}
print(n5)
#
n6 = "i am %.2f %%"%{"pp":123.4732,}
print(n6)
#c:将数字转换至unicode对应的值，10进制范围为0<=i<=114111(py27则只支持0-255)，字符：将字符添加至指定位置
n7 = "lcj %c----%o----%x---%e"%(65,15,15,1000000000)
print(n7)
n8 = "lcj %"
print(n8)
#在格式化字符串中，出现占位符（%s %d %f），那么需要用了两个%%号输出时表示一个%号（转移效果）
n9 ="name %s %%"%("lcj")
print(n9) 

　　顺序传值：

s = "i am name %s,age %d"%('lcj',123)  #lcj传递给name,123传递给age
print(s)

　　指定元素进行传值：　　

#指定传值
s = "i am %(name)s,%(age)d"%{'name':'lcj','age':123} #将字典中的元素按照key,value形式传递name,age
print(s)

　　　　2、format方式

　　格式：[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

• 　　fill：【可选】
• 　　align：【可选】，对齐方式（需配合width宽度使用）
  • <：内容左对齐
  • >：内容右对齐（默认）
  • =，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且字符类型有效：符号+填充物+数字
  • ^ ：居中

  • #基本格式化
    n1 = "l---{0}----c-{0}---j--{1}".format(123,'xialuo')
    print(n1)
    #指定传值将字符串传给s，数字传给d
    n2 = "i am--name-{name:s}--age-{age:d}".format(name="xiaoluo",age=19)
    print(n2)
    #":"冒号前加参数，则是按照命名方式进行传值，如不添加参数，则顺序传值
    n3 = "{:*^23s}===".format("clj")
    print(n3)
    #^内容居中，<:内容向左对齐，打印元素“*”只能用一个字符代替，不能用数据替换
    n4 = "{:*<23s}===".format("clj")
    print(n4)
    #^内容居中，>:内容向右对齐（默认），打印元素“*”只能用一个字符代替，不能用数据替换
    n5 = "{:*>23s}===".format("clj")
    print(n5)
    #^内容居中，=
    # n6 = "{:*=23s}===".format("clj")
    # print(n6)
    #format中单个%表示百分符号即把传递参数向前进2位并保留小数位
    n7 = "---{:%}".format(0.33333)
    print(n7)
    #保留小数点前两位
    n8 = "---{:.2%}".format(0.33333)
    print(n8)

  • # 【可选】添加#则对二进制、八进制、十进制、十六进制会显示：0b/0o/0x，不添加则不显示
  • ， 【可选】:数字添加分隔符，如：1,000,000
  • width：【可选】格式化位所占宽度
  • .precision 【可选】：保留小数点位数
  • type 【格式化类型】

•传入” 字符串类型 “的参数 •s，格式化字符串类型数据
 •空白，未指定类型，则默认是None，同s

•传入“ 整数类型 ”的参数
 •b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化【%则不支持】
 •c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
 •d，十进制整数
 •o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
 •x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
 •X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）

 •传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数 •e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
 •E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
 •f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
 •F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
 •g， 自动在e和f中切换
 •G， 自动在E和F中切换
 •%，显示百分比（默认显示小数点后6位）【在%字符串中：单个%表示占位符，而在format中单个%号。则将数字转换为%比的形式】

　　常用格式化：

#format顺序传值给站位符{}
n1 = "i am {},age{},{}".format("lcj",15,'yxy')
print(n1)
#将列表中的每一个元素顺序添加至占位符中，如果列表前不添加*号，则把列表中所有元素当做一个元素进行传值
n2 = "i am {},age{},{}".format(*["lcj",18,'yxy'])
print(n2)
#按照索引方式进行传值
n3 = "i am {0},age{1},really{0}".format("lcj",13)
print(n3)
#将列表中的元素按照索引方式进行传值
n4 = "i am {0},age{1},really{0}".format(*["lcj",13])
print(n4)
#指定参数进行传值
n5 = "i am {name},age{age},really{age}".format(name="lcj",age = 12)
print(n5)
#将字典中元素指定传值【传字典需要在字典前面添加两个**】
n6 = "i am {name},age{age},really{name}".format(**{"name":"lcj","age":12})
print(n6)
#按照索引中索引进行传值：0-》表示第一个列表，第二个0:》表示取第一个列表中的第一个元素
n7= "i am {0[0]},age{0[1]},really{0[2]}".format([1,2,3,],[4,5,6,])
print(n7)
#依次给站位符传递“字符串”，“数字”，“浮点数”【：添加冒号则按照顺序方式进行赋值，如果：号前面添加字符串，则按照定位方式进行传值】
n8 = "i am {:s},age{:d},really{:.2f}".format("lcj",19,19.823)
print(n8)
#将列表中各元素按照字符串和数字依次进行传递，参数传递给%s %d的位置要一致【将列表中元素进行传递，则在列表前添加一个*】
n9 = "i am {:s},age{:d}".format(*["lcj",19])
print(n9)
#给占位符s,d指定参数
n10 = "i am {name:s},age{age:d}".format(name='lcj',age=20)
print(n10)
#给占位符按照字典方式进行传值
n11 = "i am {name:s},age{age:d}".format(**{"name":"xiaoluo","age":19})
print(n11)
#把传递参数按照“b:二进制，o:八进制，d:十进制，x:十六机制”方式进行传给占位符
n12 = "number:{:b},{:o},{:d},{:x},{:X}".format(15,15,15,15,15,15.876,12)
print(n12)
#按照下标对占位符进行传值
n13 = "number:{0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}".format(16)
print(n13)
#给站位符指定参数进行传值
n14 = "number:{num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}".format(num=17)
print(14)

[更多操作格式更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html]

　　format占位符号为：{}

　　%百分号于format之间的区别？

　　1）format支持二进制方式【d：将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化】，%百分号则不支持

　　2）format中的单个%，表示将数字转换至百分比的形式

#format中单个%表示百分符号即把传递参数向前进2位并保留小数位
n7 = "---{:%}".format(0.33333)
print(n7)
#保留小数点前两位
n8 = "---{:.2%}".format(0.33333)
print(n8)

　三、序列化

　　python中有两个模块序列化方式：

　　json：用于字符串和python基本数据类型之间的转换

　　pickle：用于python特定的类型和python基本数据类型之间的转换

　　1、json

　　常用的元素：dumps、dump,loads、load

　　dumps：将python基本数子格式转化至字符串

　　loads：将字符串格式转换至python基本数子格式

　　序列化

　　反序列化：

　　#json.loads   [使用loads进行反序列化时，基本数字必须用双引号]

import json
#将python中字符串形式转化成基本数据类型
s1 = '{"name":"lcj"}'
ret = json.loads(s1)
print(ret,type(ret))

　　dump：把python基本数据类型转化为字符串形式，并把转化的字符串写入文件

　 　load:把字符串形式的数据转化python基本数据类型，并从文件中读取出来

import json
#将基本数据类型转换字符串形式， 并存入文件
li = {"name":"lcj"}
ret = json.dump(li,open("db",'w+'))
print(ret,type(ret))
#打开文件，并将python中文件字符存转换至基本数据类型，
li =json.load(open('db','r'))
print(li)

　　2、pickle

　　pickle序列化只适合用于python，其他语言不能调用，json则是任何语言都一个调用或交互

　　常用的元素：dumps、dump,loads、load

　　json与pickle之间对比：

　　A：json：更加适合跨语言，字符串、基本数据类型

　　B：pickle：python中复杂类型的序列化，缺点：仅适用于Python（python各版本之间各有差异）　　

import pickle
#将python基本数据类型转化为字符串形式
li =[22,33,44,55,]
ret = pickle.dump(li,open("test.txt",'wb'))   #将列表中的元素，按照自己方式写入文件
print(ret,type(ret))
#按照字节方式将文件中的字符串形式转化至列表
ret = pickle.load(open("test.txt",'rb'))
print(ret,type(ret))

三、python模块

　　什么是模块呢？

　　简单的来说模块代买实现了某一个功能的代码集合。

　　类似于函数编程和面向对象过程编程，函数式编程则完成一个功能，ITA代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合，二对对于一个复杂的功能来可能需要多个模块函数才能完成（函数即可在不用的.py模块中），n个.py文件组成的代码集合就称为模块。

　　1、模块分为三类：

　　1）、内置模块

　　　　python内置模块含：

　　　　A：sys模块：

　　　　用于提供python解释器相关的操作： 

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdin          输入相关
sys.stdout         输出相关
sys.stderror       错误相关

　　　　B：os模块

　　　用于提供对Python解释器相关的操作:

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串（分号分割）
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

　　获取os模块中获取文件路径：

　　__file__：

　　　　abspath获取当前文件的绝对路径

　　　　s.path.dirname找到某个文件上级目录

import os
import sys
print(os.path.abspath(__file__))  #abspath获取当前文件的绝对路径
ret = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  #os.path.dirname找到某个文件上级目录
print(ret)
ret = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取当前文件夹上上级目录位置
print(ret)

　　

 　　__package__

　　　if __name == '__main__'：

　　#只有执行当前文件时候，当前文件的特殊变量 __name == '__main__'，否则不等于

#当前程序为test.py
def run():
    print("run")

run()     #此时，run()函数可表示在任意导入模块中导入test.py并可执行run()函数

def func():
    print("func")
if __name__ =='__main__':   #当执行当前test.py程序时，此时的__name__就等于test.py
    func()

　　__doc__

　　　含义：获取当前注释语句，无卵用

　#view_bar：生成进度条

import sys
import time
#view_bar,生成进度条
def view_bar(num,total):
    rate = (num/total)
    raw_run = int(rate*100)
    # r = "\r%s>%d%%"%("="*num,raw_run)
    r = "\r%d%%"%(raw_run)  ##\r：重新回到当前行首个位置，每次覆盖前一个数字，字符串中含有占位符需要两个%%表示一个%号
    # print(r)  #prin():每次输出换行
    sys.stdout.write(r)  #write：每次输出不换行直接在一行打印输出
    sys.stdout.flush()  #sys.stdout.flush：输出清空
if __name__ == '__main__':
    for i in range(0,100):
        time.sleep(0.1)
        view_bar(i,100)  #view_bar函数生成进度条，将i和100参数传递给view_bar函数

　　python2.7中进度条　　

import sys
import time

def view_bar(num, total):
    rate = float(num) / float(total)
    rate_num = int(rate * 100)
    r = '\r%d%%' % (rate_num, )
    sys.stdout.write(r)
    sys.stdout.flush()

if __name__ == '__main__':
    for i in range(0, 100):
        time.sleep(0.1)
        view_bar(i, 100)

　　C：random　　

import random
print(random.random()) #输出0-1之间的小数
print(random.randint(1,8))#随机输出整数，整数范围为0-8之间的任意一个数字（左闭右闭）

print(random.randrange(1,9)) #随机输出整数，整数范围在0-9之间随机数（左闭右开）

　例子：输出6位数的字符+数字的验证码　

import random
checkcode = ''
for i in range(6): #循环次数
    current = random.randrange(0,6) #随机输出整数，位数在0-6之间
    if current != i:   #如果迭代次数不等于循环次数不等，则输出65-90在asill中对应的字母
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:   #否则，输出0-9任意一个整数数字
        temp =random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)  #
print(checkcode)

　　

import random
li= []  #将新生成的数据放至列表中
for i in range(6):  #一共循环6次
	r = random.randrange(0,5)   #循环范围在0-5之间，当循环数字为2或者为4时，就把打印（0-9）数字赋值给num
	if r == 2 or r == 4:
		num = random.randrange(0,10)
		li.append(str(num))  #输出是列表的类型需要统一，0-9为数字，65-91是将数据转换至字母
	else:
		temp = random.randrange(65,91)#accill中65-91相对应的数字母
		c=chr(temp)
		li.append(c)    #将生成数据赋值给li列表
s = "".join(li)   #join把生成的字母拼接
print(s)

　　

　　2）、自定义模块

　　3）、第三方模块

　　安装第三方模块方式有两种：

　　1）pip3安装 ：pip3 install requests

　　2）源码安装：进入源码安装路径，执行python setup.py install　　

　　注意：当pip无法安装时：

　　

　　python中requests模块安装方式：（用于http请求时用到模块）

　　A：python3可用：pip3  install  requests

　　使用requests模块：

　　无参数：

#无参数下
import  requests
import json

requests = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京')
requests.encoding = 'utf-8'
dic =json.loads(requests.text)  #requests获取天气预报信息
print(dic,type(dic))   #将获取信息转换至一个字典形式
print(dic,list(dic))
#有参数下
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)

print(ret.url)
print(ret.text)

　更多requests模块相关的文档见：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/

　　导入模块依据：import sys

　　导入模块即使告诉Python解释器其解释那个py文件

　　1）导入一个py文件，解释器解释py文件

　　2）导入一个包，解释器解释该包下的_init_.py文件【Python2.7】

　　导入模块路径：

　　

　　2、模块的优点:

　　A：进行代码归类

　　python查找脚本顺序：首先在当前执行脚本的目录下查找脚本，如找不到，则去python内置的路径查找

　　模块名称重要性:

　　A：不能个python内置模块名称一样，否则出错

　　到入模块方式有：

　　A：import +模块名

　　B：from(去某个模块带入某个函数)【form s4 import login -->去S4模块导入login函数】

　　C：在不同模块中导入相同函数时，可以给导入函数取别名

　　列如：

　　D：在单模块下推荐：import导入模块

　　　　在嵌套文件夹中推荐：from XX import xxx 或者给导入模块取别名　

四、生成器、迭代器

　　1、迭代器：

　　迭代器是访问集合元素的一种方式，迭代器对象是从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完才结束。迭代器只向前访问不会后退。

　　迭代器特点：不要求是先准备好整个迭代过程中的所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某一个元素时才计算该元素，而在这之前之后，元素不存在，适用于遍历一些巨大的或是无限的集合，如几个G的文件

　　A：反问者不需要关系迭代器内部的结构，仅需通过_next_()方法不断去取下一个内容

　　B：不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾一次访问

　　C：访问到一半时不能往回退

　　D：便于循环比较大的数据集合，节省内存

#生成器标志：yield，使用函数创建
def func():
    print(111)
    yield 1
    print(2222)
    yield 2
    print(33333)
    yield 3
ret = func()
r1=ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据
print(r1)
r2=ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据
print(r2)
r3=ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据
print(r3)

　　2、生成器

　　一个函数调用时返回一个迭代器，那么这个函数叫做生成器（generator）;如何函数中包含yield语法，那么这个函数就会变成生成器

def func():
    print(111)
    yield 1   #yield表示生成器标识
    print(2222)
    yield 2
    print(33333)
    yield 3
#下面是迭代器
ret = func()
r1 = ret.__next__()  #进入函数找到yield，并获取yield后面的数据
print(r1)  #1
r2 = ret.__next__() #进入函数找到yield，并获取yield后面的数据
print(r2)  #2
r3 = ret.__next__() #进入函数找到yield，并获取yield后面的数据
print(r3)  #3

例子：

def hhh(arg):
	start = 0  #设置初始值
	while True:
		if start > arg:  #当循环次数大于3次则结束
			break
		yield start   #获取生成器数据
		start +=1  #每次循环一次自增加一
ret = hhh(3)  #将参数三次传递给arg,限定函数循环次数，
r1 = ret.__next__()
print(r1)    #0
r2 = ret.__next__()
print(r2)   #1
r3 = ret.__next__()
print(r3)     #2
r4 = ret.__next__()
print(r4)    #3
r5 = ret.__next__()  #此次已超过规定的次数
print(r5)

五、递归

　　什么是递归函数？

　　如果函数包含了对其自身的调用，那么该函数就是递归函数

def d():
    return 'lcj'

def c():
    r=d()
    return r

def b():
    r=c()
    return r
def a():
    r=b()
    print(r)
a()

def func(n):
    n += 1
    if n >=4:  #当递归参数大于等于4，则返回end,否则继续
        return 'end'
    return func(n)
ret =func(0)
print(ret)

练习例子：

实现阶乘：1*2*3*4*5*6*7

def func(num):#
	if num == 1: #将参数为1时结束
		return 1
#将参数传给num，7*func(7-1),那么func(6)重新将6参数传给func(num)
	return num*func(num-1)
x = func(7)   #将参数7传给func(num)
print(x)

　　递归官方解释

　　（1）递归就是在过程或函数里调用自身；

　　（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。

#要求：

　　#递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：

　　A：每次调用在规模上都所有缩小（通常减半）

　　B：相邻两次重复之间紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出就作为后一次的输入）

　　C：在问题规模极小时必须用直接出答案而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的

　　【无条件递归将会成为死循环而不再正常结束】

　　递归算法一般用于解决三类问题：
　　（1）数据的定义是按递归定义的。（比如Fibonacci函数）
　　（2）问题解法按递归算法实现。（回溯）
　　（3）数据的结构形式是按递归定义的。（比如树的遍历，图的搜索） 　　

递归的缺点：递归算法解题的运行效率较低。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。

参考：http://www.cnblogs.com/balian/archive/2011/02/11/1951054.html

六、time & timedate

　　时间相关的操作，时间含有三张表示方式：

• • 时间戳　　1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
  • 格式化的字符串：2014-11-11 11:11 ，即：time.strftime('%Y-%m-%d')
  • 结构化时间：元组包含了，年，日，星期等...time.struct_time 即：timelocation()

　　1、time模块　

import time
#打印时间戳
print(time.time())#返回值为：1465439178.2469485 unix上线至今秒

#输出当前系统时间
print(time.localtime())
#将时间戳转换至struct_time格式
print(time.gmtime(time.time()))
#截取指定时间段
time_obj = time.gmtime()
print(time_obj)
print("{year}-{month}".format(year=time_obj.tm_year,month=time_obj.tm_mon))
#将时间戳转换至struct_time格式，并返回本地时间
print(time.localtime(time.time()))
#与time.localtime()功能相反，将struct_time格式转换至时间戳格式
print(time.mktime(time.localtime()))
#将struct_time时间对象转成一个指定的时间格式:年月日时分秒
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()))  #gmtime：转换至格林尼治标准时间
#将字符串格式转换成struct_time格式：
k = time.strptime("2016-06-09","%Y-%m-%d")
print(k)
print("---------------")
#将一个字符串格式的时间转换至一个时间戳
k = time.strptime("2016-06-09","%Y-%m-%d")
print(time.mktime(k))

　　

    %Y  Year with century as a decimal number.
    %m  Month as a decimal number [01,12].
    %d  Day of the month as a decimal number [01,31].
    %H  Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
    %M  Minute as a decimal number [00,59].
    %S  Second as a decimal number [00,61].
    %z  Time zone offset from UTC.
    %a  Locale's abbreviated weekday name.
    %A  Locale's full weekday name.
    %b  Locale's abbreviated month name.
    %B  Locale's full month name.
    %c  Locale's appropriate date and time representation.
    %I  Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
    %p  Locale's equivalent of either AM or PM.

　　　　2、datetime模块

import datetime
#将时间按照：2016-06-09输出
print(datetime.date.today())

#输出2016-01-26 19:04:30.335935
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time)
#将当前时间返回值struct_time格式
print(current_time.timetuple())
#将当时前时间加10天
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10))
#将当时前时间减10天
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=10))
#将当时前时间加10小时
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=10))
#将当时前时间减10小时
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=10))
#将当前时间返回值指定时间
# print(current_time.replace(2014,09))

　　判断时间大小：

#时间大小判断
kk = datetime.datetime.now()  #答应当时间
print(kk)
print("-----------")
ww = kk.replace(2015,9)  #将当前时间返回至201509
print(ww)
print("=====")
print(kk==ww)   #如返回值是True，则两个时间相等，False：则不等

　　logging模块：

　　日志模块：python提供了标准的日志接口，常用日志级别有：debug()，info()，waring()，error() 和critical()五个级别。

　　日志级别大小：DEBUG()<INFO()<WARING()<ERROR()<CRITICAL()

　　将日志信息打印至文件：　　

import logging
#把日志级别info以上的日志信息存入example.log文件中
# logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
#添加日志打印时间输出：按照月，天，年，时、分、秒输出，asctime占位符
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO,
					format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')   #按照format将字符串进行拼接
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

　　%（asctime）s：时间

　　%(filename)s：将程序文件名写入日志文件中

　　%（lineno）d：显示日志行号

　　%（module）s：模块名

　　%（msecs）d：毫秒

　　%（pathname）s：路径

　　%（process）d：进程号

　　%（processName）:进程名

　　%（thread）d：线程

　　日志输出格式详细地址：http://images2015.cnblogs.com/blog/425762/201605/425762-20160524044013866-178249755.png

import logging
#create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')#先获取logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG)  #设置一个全局日志级别为debug,那么在往屏幕和文件输出日志时，不应比全局定义额日志级别低

# create console handler and set level to debug  #handler输出至屏幕或则文件
ch = logging.StreamHandler() #把日志输出至屏幕 waring
ch.setLevel(logging.DEBUG)  #把debug及超过bebug级别以上的日志信息，输出至屏幕
# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")  #把日志输出至文件
fh.setLevel(logging.WARNING)  #把warning及超过warning级别以上的日志信息，输出至文件
fh_error = logging.FileHandler("error.log")  #将出报错信息，打印至error.log文件
fh_error.setLevel(logging.ERROR)  #设置错误信息级别为ERROR
# create formatter  创建日志输出格式　%（asctime）s：时间 %(filename)s：将程序文件名写入日志文件中
# %（lineno）d：显示日志行号 %（module）s：模块名 %（msecs）d：毫秒，%（pathname）s：路径，%（process）d：进程号
# %（processName）:进程名 ，%（thread）d：线程
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)s - %(thread)d - %(message)s')
formatter_for_file = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(lineno)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter) #ch屏幕
fh.setFormatter(formatter)  #fh文件
fh_error.setFormatter(formatter)  #fh文件

# add ch and fh to logger 定义日志输出的地方
logger.addHandler(ch)  #指定日信息打印至屏幕
logger.addHandler(fh)  #指定日信息打印至文件
logger.addHandler(fh_error)  #指定日信息打印至文件
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

继续完善中、、、、、

本节作业

作业需求：

模拟实现一个ATM + 购物商城程序

1. 额度 15000或自定义
2. 实现购物商城，买东西加入 购物车，调用信用卡接口结账
3. 可以提现，手续费5%
4. 每月22号出账单，每月10号为还款日，过期未还，按欠款总额 万分之5 每日计息
5. 支持多账户登录
6. 支持账户间转账
7. 记录每月日常消费流水
8. 提供还款接口
9. ATM记录操作日志
10. 提供管理接口，包括添加账户、用户额度，冻结账户等。。。