python基础之：九步认识装饰器

step1.

先看个代码吧：

def f():
    print('')

f=lambda a:a +100　　#覆盖上面的函数f

print(f)　　#函数名指函数所在内存中的位置，入带后面括号表示执行函数
print(f(10))

out:
<function <lambda> at 0x101b7b6a8>
110

以上code说明：

1.在def 函数时，以顺序执行，如果相同的函数名，会被最后函数覆盖以前的

2.如果直接func名而没有后面的圆括号的话，只指向函数在内存中的位置

3.lambda表达式会自动return结果，而def需要定义return值

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step2:

python中可想函数传递参数，并将参数转变为本地变量存在于函数内部。

def f(x):
    print(locals())

f('a')

out:

{'x': 'a'}

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step3:

python函数中可以嵌套函数，这就说明了我们可以在函数里定义函数，而且现有的作用域和函数的变量生存周期依旧适用。

def outer():
    x='hello world'
    def inner():
        print(x)    #
    inner()          #

outer()

out:
hello world

#1 中发生了什么，函数inner需要一个x的变量，去查找x的变量，但本地变量中没有，查找失败后去上一层的作用域中去寻找，而x变量在上一层函数的作用域中。

对outer来说，x是本地变量，但函数inner可以访问封闭的作用域

#2 中，调用了inner函数，python解释器会优先查找本地的变量x

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step4:

def outer():
    x='hello world'
    def inner():
        print(x)
    return inner　　#1

foo=outer()　　#2
print(foo)
foo()

out:
<function outer.<locals>.inner at 0x10137b6a8>
hello world

#1与step3区别，我们将函数inner的内存地址给返回了

#2，将函数outer的返回值赋值于变量foo,也就是说，foo() 执行时，实际上执行了inner()。

但inner函数集成了outer函数中的本地变量，outer外面，没有x这个变量，为什么能执行呢？？

这是因为python中有一个叫”函数闭包”的特性，怎么理解呢？嵌套定义在非全局作用域中的函数，能够记住它在被定义时候它所处的封闭命名空间。

函数outer每次在被调用的时候，函数inner都会被重新定义，现在变量x的值不会变化，所以每次执行的逻辑和结果都一样，那么如果x是变化的呢？

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step5:

def outer(x):
    def inner():　　
        print(x)　　#1
    return inner

print1=outer(1)
print2=outer(2)

print1()
print2()

out:
1
2

从这个我们能够看到“闭包”：被函数记住的封闭作用域，能够被用来创建自定义的函数。

事实上，我们并不是传递参数1或2给inner函数，我们实际上是定义了能够打印各种数字的自定义版本。

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step6:装饰器

终于说到装饰器上了。。。。。

装饰器其实就是一个闭包而已，把func作为参数，然后返回一个替代版的函数，其实真正执行的是inner内部的流程

def outer(func):
    def inner():
        print('before some_func')
        res = func()
        print(res+1)
        print(('after some_func'))
        return res+1
    return inner
def foo():
    return 1
f1=outer(foo)   #1
f1()

out:
before some_func
2
after some_func

在这我们可以认为变量f1是函数foo的的装饰器。但这么写有点太low了是不是，所以python中有个优雅的@符号，太装逼了。。。可以这么写：

def outer(func):
    def inner():
        print('before some_func')
        res = func()
        print(res+1)
        print(('after some_func'))
        return res+1
    return inner
@outer
def foo():
    return 1
foo()

out:

before some_func
2
after some_func

看到没，执行结果一毛一样有木有。

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step7:

装饰器用法：

@+函数名

功能：1.自动执行函数（outer函数），并且将下面的函数名f1当做参数

          2.将outer函数的返回值，重新赋值给f1 

需要注意的两点：

1.有return值得才是完整的装饰器。

2.闭包中返回的inner必须是函数的名称func，并非是func(),如果带了括号，那就是执行函数了， inner中返回为None，因为inner中没有return或者return值为其他了。

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step8:

有同志就问了，这特么是一个没有参数的，那如果我自己定义的函数有一个参数咋弄。

那我们就用函数中的万能参数*args **kwargs来造一个通用的装饰器吧：

def outer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('before some_func')
        res = func(*args,**kwargs)
        print(('after some_func'))
        return res
    return inner
@outer
def foo():
    print(111)
foo()

@outer
def foo1(li,d):
    print('args:%s'%li)
    print('kwargs:%s'%d)
foo1('fuck','U')
===============
out:
before some_func
111
after some_func
before some_func
args:fuck
kwargs:U
after some_func

---

step9:

多层装饰器

装饰器类似于俄罗斯套娃，可以一层套一层，譬如：

def outer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('before some_func')
        res = func(*args,**kwargs)
        print(('after some_func'))
        return res
    return inner

@outer1
@outer
def foo1(li,d):
    print('args:%s'%li)
    print('kwargs:%s'%d)
foo1('fuck','U')

====================
out:
before:this is outer1
before some_func
args:fuck
kwargs:U
after some_func
after:this is outer1 again!

未完待续。。。