OpenCV 图象腐蚀形态学操作 全家桶

图象腐蚀与形态学操作 opencv

1. 通过调用库函数实现图像的腐蚀、膨胀；

2. 通过设置结构元素、元素大小、形态学操作类型实现对图象的形态学操作。

源码（VS2017+OpenCV 4.0）

 #include <iostream>
 #include <opencv2/opencv.hpp>
 #include <opencv2/core.hpp>
 #include <opencv2/highgui.hpp>
 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
 #include <opencv2/imgproc/types_c.h>
 using namespace std;
 using namespace cv;

 //全局变量
 Mat src, res;
 int slider = ;//腐蚀膨胀滑杆
 const int slider_max = ;
 int operation = ;//形态学操作类型
 const int operation_max = ;
 int kenl = ;//内核类型
 const int kenl_max = ;
 int kenl_size = ;//内核大小
 const int kenl_size_max = ;

 //回调函数
 void on_trackbar(int pos, void*);
 //腐蚀
 void getErodeAndDilate(int level, int pattern);

 //腐蚀
 void getErodeAndDilate(int level, int pattern)
 {
     //进行腐蚀/膨胀
     if(pattern == )
         erode(src, res, Mat(), Point(-, -), level);
     else if(pattern == )
         dilate(src, res, Mat(), Point(-, -), level);

     imshow("处理结果1", res);
 }

 //回调函数:腐蚀
 void on_trackbar1(int pos, void*)
 {
     getErodeAndDilate(pos, );
 }

 //回调函数：膨胀
 void on_trackbar2(int pos, void*)
 {
     getErodeAndDilate(pos, );
 }

 //回调函数：形态学操作类型
 void on_trackbar3(int pos, void*)
 {
     int op = pos + ;
     //选择内核形状
     Mat elemment = getStructuringElement(kenl, Size( * kenl_size + ,  * kenl_size + ));

     morphologyEx(src, res, op, elemment);
     imshow("处理结果2", res);
 }

 int main()
 {
     string file = "D:\\trashBox\\testIMG\\monkey.jpg";
     src = imread(file);
     if (!src.data)
     {
         cout << "图片读取失败." << endl;
         return ;
     }
     namedWindow("处理结果1");
     //创建选择腐蚀次数的 trackbar
     createTrackbar("腐蚀级数", "处理结果1", &slider, slider_max, on_trackbar1);
     //创建选择膨胀次数的 trackbar
     createTrackbar("膨胀级数", "处理结果1", &slider, slider_max, on_trackbar2);

     namedWindow("处理结果2");
     //创建选择具体操作的 trackbar
     createTrackbar("形态学操作\n开运算-0\n闭运算-1\n梯度-2\nTopHat-3\nBlackHat-4", "处理结果2", &operation, operation_max, on_trackbar3);
     //创建选择内核形状的 trackbar
     createTrackbar("结构元素:\n 0: Rect - 1: Cross - 2: Ellipse", "处理结果2", &kenl, kenl_max, on_trackbar3);
     //创建选择内核大小的 trackbar
     createTrackbar("内核大小:\n 2n +1", "处理结果2", &kenl_size, kenl_size_max, on_trackbar3);

     waitKey();
     return ;
 }

效果图

1. 图像腐蚀、膨胀

2. 形态学操作

其他组合操作，自己去探索吧,挺有趣的！

---

更多opencv中文资料，参考这里哟！