docker 入门6 - 部署 【翻译】

开始,第 6 部分:部署应用

先决条件

• 安装 Docker。

• 获取第 3 部分先决条件中所述的 Docker Compose。

• 获取 Docker Machine,如第 4 部分先决条件中所述。

• 阅读第 1 部分中的方向。

• 了解如何在第 2 部分中创建容器。

• 确保通过将friendlyhello镜像推送到注册表来发布您创建的friendlyhello镜像。我们在这里那个使用共享镜像。

• 确保镜像用作于已部署的容器。运行此命令,在信息中键入username, repo, 和 tag:docker run -p 80:80 username/repo:tag,然后访问http://localhost/。

• 获取第 5 部分的 docker-compose.yml 的最终版本。

介绍

您一直在为整个教程编辑相同的Compose文件。我们有好消息，该Compose文件在生产环境中的工作方式与在您的计算机上一样好。在本节中,我们将介绍运行 Dockerized 应用程序的一些选项。

Docker Enterprise

Docker Enterprise 企业版的客户运行了稳定、商业支持的 Docker Engine版本,作为附加组件,他们得到了我们一流的管理软件 ，Docker 数据中心。您可以使用通用控制面板（Universal Control Plane）的界面管理应用程序的各个方面,使用 Docker 可信registry运行专用镜像Registry,与 LDAP 提供程序集成,使用 Docker 内容信任对生产环境镜像进行签名,以及许多其他特征。

将您自己的服务器引入 Docker Enterprise并设置 Docker 数据中心实际上需要两个步骤:

1. 从 Docker 中心获取服务器操作系统的 Docker 企业版。
2. 按照说明在您自己的主机上安装 Docker 企业版。

注意:正在运行 Windows 容器？查看我们的 Windows 服务器设置指南。

完成所有设置并运行 Docker 企业版后,可以直接在 UI 中部署Compose文件。

之后,您可以看到它正在运行,并且可以更改您选择的应用程序的任何方面,甚至编辑Compose文件本身。

Docker Engine - Community

安装 Docker Engine --- Community

在您选择的平台上查找 Docker Engine---Community的安装说明。

创建您的swarm

运行 docker swarm init 在节点上创建一个swarm。

部署应用

运行 docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab ,将应用部署在云托管swarm上。

docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

Creating network getstartedlab_webnet
Creating service getstartedlab_web
Creating service getstartedlab_visualizer
Creating service getstartedlab_redis

你的应用现在在云提供商上运行。

运行一些命令来验证部署

您可以使用swarm命令行(正如您所做的那样)来浏览和管理swarm。下面是一些现在应该看起来熟悉的示例:

• 使用 docker node ls 列出群中的节点。

  [getstartedlab] ~ $ docker node ls
  ID                            HOSTNAME                                      STATUS              AVAILABILITY        MANAGER STATUS
  n2bsny0r2b8fey6013kwnom3m *   ip----.us-west-.compute.internal   Ready               Active              Leader

• 使用 docker service ls 列出服务。

  [getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ls
  ID                  NAME                       MODE                REPLICAS            IMAGE                             PORTS
  ioipby1vcxzm        getstartedlab_redis        replicated          /                 redis:latest                      *:->/tcp
  u5cxv7ppv5o0        getstartedlab_visualizer   replicated          /                 dockersamples/visualizer:stable   *:->/tcp
  vy7n2piyqrtr        getstartedlab_web          replicated          /                 sam/getstarted:part6    *:->/tcp

• 使用 docker service ps <service> 查看服务的任务。

  [getstartedlab] ~/sandbox/getstart $ docker service ps vy7n2piyqrtr
  ID                  NAME                  IMAGE                            NODE                                          DESIRED STATE       CURRENT STATE            ERROR               PORTS
  qrcd4a9lvjel        getstartedlab_web.   sam/getstarted:part6   ip----.us-west-.compute.internal   Running             Running  seconds ago
  sknya8t4m51u        getstartedlab_web.   sam/getstarted:part6   ip----.us-west-.compute.internal   Running             Running  seconds ago
  ia730lfnrslg        getstartedlab_web.   sam/getstarted:part6   ip----.us-west-.compute.internal   Running             Running  seconds ago
  1edaa97h9u4k        getstartedlab_web.   sam/getstarted:part6   ip----.us-west-.compute.internal   Running             Running  seconds ago
  uh64ez6ahuew        getstartedlab_web.   sam/getstarted:part6   ip----.us-west-.compute.internal   Running             Running  seconds ago        

在云提供商计算机上打开到服务的端口

此时,你的应用将作为swarm部署在云提供商服务器上,您刚刚运行的 docker 命令就证明了这一点。但是,您仍然需要打开云服务器上的端口,以便:

• 如果使用多个节点,则允许 redis 服务和 Web 服务之间的通信

• 允许任何辅助节点上的 Web 服务入站流量,以便从 Web 浏览器访问 Hello World 和Visualizer。

• 允许在运行manager的服务器上的入站 SSH 流量(这可能已在云提供商上设置)

以下是您需要为每个服务公开的端口:

Service	Type	Protocol	Port
web	HTTP	TCP	80
visualizer	HTTP	TCP	8080
redis	TCP	TCP	6379

执行此操作的方法因云提供商而异。

我们以亚马逊网络服务 (AWS) 为例。

用于保留数据的 redis 服务如何？

要使 redis 服务正常工作,您需要在运行 docker stack deploy之前,将 ssh 到运行manager的云服务器中,并在 /home/docker/ 中创建data/目录。另一个选项是将 docker-stack.yml 中的数据路径更改为manager服务器上的预先存在的路径。此示例不包括此步骤,因此在示例输出中未启动 redis 服务。

迭代和清理

从这里,你可以做你学到的一切在本教程的前一部分。

• 通过更改 docker-compose.yml 文件,使用 docker stack deploy命令动态重新部署应用来扩展应用。

• 通过编辑代码更改应用行为,然后重新生成并推送新镜像。(为此,请按照之前为构建应用和发布镜像所执行的相同步骤进行操作)。

• 您可以使用 docker stack rm 拆解stack。例如:

  docker stack rm getstartedlab

与在本地 Docker machine VM 上运行swarm的情况不同,无论是否关闭本地主机,您的swarm及其上部署的任何应用都会在云服务器上继续运行。

祝贺！

您对整个 Docker 平台进行了全堆栈，开发到部署的浏览。

Docker 平台的内容远不止此处介绍的内容,但您对容器、镜像、服务、swarm、stack、缩放、负载平衡、volume和placement constraints等基础知识有了很好的了解。

想深入一点吗？以下是一些建议的资源:

• 示例:我们的示例包括多个在容器中运行的常用软件示例,以及一些教授最佳实践的良好实验室。

• 用户指南:用户指南有几个示例,这些示例对网络和存储的解释比此处介绍的要深入。

• 管理员指南:介绍如何管理 Docker 实现的生产环境。

• 培训:提供面对面指导和虚拟课堂环境的官方 Docker 课程。

• 博客:介绍 Docker 最近发生的情况。