data <- read.csv("H://day_shuaka.csv")

raw0 <- data[359:752,]

raw0$weekday <- as.factor(weekdays(as.Date(as.character(raw0$ds),"%Y%m%d")))

data1 <- raw0[1:365,]

data2 <- raw0[366:394,]

fit.lm <- lm(shuaka ~ weekday ,data1)

fit.lm.res <- residuals(fit.lm)

fit.lm.resreq <- ts(fit.lm.res, start=c(2017,1),frequency=365)

fit.ets <- ets(fit.lm.resreq, model='AAN')

fit.ets.fore <- forecast(fit.ets,29)

fit.ets.fore <- ts(round(c(fit.ets.fore$fitted, fit.ets.fore$mean),0),start=c(2017,1),frequency=365)

fit.ets.res<-fit.ets$residuals

fit.arima<-auto.arima(fit.ets.res)

R-三次指数平滑法实践的更多相关文章

  1. 时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)——三次指数平滑算法可以很好的保存时间序列数据的趋势和季节性信息

    from:http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/04/01/2993583.html 在时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在 ...

  2. R语言与数据分析之九：时间内序列--HoltWinters指数平滑法

    今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享.这样的序列能够被分解为水平趋势部分.季节波动部分,因此这两个因 ...

  3. 转载：二次指数平滑法求预测值的Java代码

    原文地址: http://blog.csdn.net/qustmeng/article/details/52186378?locationNum=4&fps=1 import java.uti ...

  4. Holt Winter 指数平滑模型

    1 指数平滑法 移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值.此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集 ...

  5. R语言与数据分析之八：时间序列--霍尔特指数平滑法

    上篇我和小伙伴们分享了简单指数平滑法,简单指数平滑法仅仅能预測那些处于恒定水平和没有季节变动的时间序列,今天和大家分享非恒定水平即有增长或者减少趋势的.没有季节性可相加模型的时间序列预測算法---霍尔 ...

  6. [译]如何使用Python构建指数平滑模型:Simple Exponential Smoothing, Holt, and Holt-Winters

    原文连接:How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and ...

  7. 时间序列数据的定义，读取与指数平滑（Java）

    应上头的要求,需要实现以下指数平滑进行资源调度负载的预测,那就是用我最喜欢的Java做一下吧. 引用<计量经济学导论>的一句话:时间序列数据区别于横截面数据的一个明显特点是,时间序列数据集 ...

  8. 使用excel计算指数平滑和移动平均

      指数平滑法 原数数据如下: 点击数据——数据分析 选择指数平滑 最一次平滑 由于我们选择的区域是B1:B22,第一个单元格“钢产量”,被当做标志,所以我们应该勾选标志.当我们勾选了标志后,列中的第 ...

  9. 20145215实验三 敏捷开发与XP实践

    20145215实验三 敏捷开发与XP实践 实验内容 XP基础 XP核心实践 相关工具 实验步骤 (一)敏捷开发与XP 软件工程是把系统的.有序的.可量化的方法应用到软件的开发.运营和维护上的过程.软 ...

随机推荐

  1. jvm GC：垃圾回收的测试与分析

    实验环境: (1)Java版本以及模式: java version "1.8.0_171" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0 ...

  2. Comparable内部比较器 和 Comparator外部比较器

    1:Comparable a:基本数据类型封装类都继承了Comparable接口 b:TreeSet 和TreeMap集合默认是按照自然顺序排序的 c:继承类中实现compareTo()方法,在类内部 ...

  3. java lesson14Homework

    /** * 1. 本程序找出字符串数组 String[] arr = {“welcome”, “china”, “hi”, “congratulation”, “great”} 中的长度最大的元素,并 ...

  4. C#面向对象20 序列化和反序列化

    序列化和反序列化 序列化是把一个内存中的对象的信息转化成一个可以持久化保存的形式,以便于保存或传输,序列化的主要作用是不同平台之间进行通信,常用的有序列化有json.xml.文件等   一.序列化为j ...

  5. JavaScript例子1-给网页中所有<p>元素添加onclick事件

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title&g ...

  6. opencv ORB各参数的含义

    ORB中有很多参数可以设置,在OpenCV中它可以通过ORB来创建一个ORB检测器. ORB::ORB(int nfeatures=500, float scaleFactor=1.2f, int n ...

  7. LCN分布式事务管理（一）

    前言 好久没写东西了,9月份换了份工作,一上来就忙的要死.根本没时间学东西,好在新公司的新项目里面遇到了之前没遇到过的难题.那遇到难题就要想办法解决咯,一个请求,调用两个服务,同时操作更新两个数据库. ...

  8. LeetCode：182.查找重复的电子邮箱

    题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/duplicate-emails/ 题目 编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱. 示例: +- ...

  9. vue打包后css背景图片地址找不到

    背景图片变成了这样:static/css/static/imgs/xxx.jpg 解决方法,修改build/utils,添加   publicPath: '../../'    就行 对比了下,com ...

  10. javascript框架（库）

    javascript框架(库)高级JavaScript编程,尤其是复杂的浏览器差异处理,通常是困难和耗时的.为了响应这些调整,出现了许多javascript(helper)库.这些JavaScript ...