kafka server.properties 配置文件详解(二)

　　虽然在前面一部分我们启动了kafka集群，并通过控制台的方式实现了producer和consumer，但是我们还是了解一下kafka单个节点是的配置参数属性，

也只有了解了这些参数的配置，才能将kafka的性能发挥到最好。

　　标红部分为集群必配属性，致于其它的参数配置等学完后再回过头来看这些参数，你就知道是什么意思了

 　　1.broker.id
        broker.id=2  一般采用ip的后三位来用来标识是哪台kafka的broker，利于定位和排错
    2.Prot
        tcp用来监控的kafka端口
        listeners=PLAINTEXT://192.168.43.17:9092
    3.Zookeeper.connect
       #kafka连接zk的集群，多个用”,”号隔开
    　　#zookeeper.connect=192.168.43.15:2181,192.168.43.16:2181,192.168.43.17:2181
    　　#但是这样写不是很友好，kafka在连上zk后，直接在zk的根目录创建自己需要的文件夹，这样会导致zk的根目录也非常乱
　　　　 #同时如果有别的项目也在用zk创建1个controller目录，kafka会产生一个controller的文件夹，这样会导致混淆
　　　　 #如果需要部署2个独立的kafka storm环境时，只有一个zk集群时
　　　　 #综上所述，可以采用命名空间的方式解决以上问题：
　　　　　　zookeeper.connect=192.168.43.15:2181,192.168.43.16:2181,192.168.43.17:2181/kafka_1（推荐使用这2种方式）
　　　　　　zookeeper.connect=192.168.43.15:2181,192.168.43.16:2181,192.168.43.17:2181/kafka_2
　　4.Log.dirs(commit log)
　　　　#用来存储日志的路径，它上面存放了多个log segment,如果采用了磁盘阵列，路径可以是多个
　　　　#如果采用了多个存储路径，1个partition只能存放在1个路径下，因为顺序的磁盘读写操作速度
　　　　#可以接近随机的内存读写速度
　　　　　　log.dirs=/var/lib/kafka
 　5.num.recovery.threads.per.data.dir=1
　　　　#kafka配置了1个线程池,当kafka启动时打开每个segment,启动失败时检查并截取每个segment
　　　　#服务关闭时，关闭segments的句柄、管道的flush操作，
　　　　num.recovery.threads.per.data.dir=1
　　   #注意是1个路径默认是1个线程，如果log.dirs配置了3个路径，那么将会有24个线程
   6.auto crteat.topics.enable(配置文件中没有)
        #自动创建1个topic
        #当不存在1个topic时会创建，读的时候会创建1个topic,通过api访问元数据时，如果不存在会创建1个topic
        #但是这个创建的tpoic都是采用默认的配置，因此不建议使用
        # 一般情况下我们设置成false
   7.num.partitions
        #设置partitions 的个数
        num.partitions=1
   8.log.retention.ms
        #日志存放时间，依据是文件最后1次更新文件的时间，这个参数是针对broker的，按小时来算的
        log.retention.hours=168
　　　　　#存放1个星期
   9.log.retention.bytes
        #partition保留数据的大小，这个参数是针对1个partitions 的
        #如果有8个partition,每个partition设置的是1GB,那最多存8GB的东西，超过了就会将老的数据删除
        log.retention.bytes=1073741824
   10.log.segment.bytes
   　　　#设置segment 片断的大小，如果存放的达到了设置的大小，这个segment 将会关闭，并且将会
　　　　 #创建1个新的打开的segment，如果1个segment达到了设置的大小并且已关闭，那么这个segment是可
　　　　 #以被删除的，如果这个segment设置的小，则会频繁的创建segment，会影响kafka的性能，如果设置的较大
　　　　 #超过了log.retention.ms的保存时间，这样会造成数据不一致或丢失的情况，因此，设置每个segment的
        #大小还是要根据业务量来判断
    　　 log.segment.bytes=1073741824
   11.log.segment.ms
        #另一种控制segments关闭的参数设置
        log.segment.ms
   12.message.max.bytes
        #发送信息的最大单位值，如果超过了,会造成数据丢失
        #如果要发送的数据量较大，可以调整这个参数和检查发送数据量的
        message.max.bytes=1024