boost的mutex,condition_variable非常好用。但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t和pthread_cond_t的一系列的封装。因此通过对原生态的POSIX 的mutex,cond的生成者,消费者的实现,我们可以再次体会boost带给我们的便利。

1. 什么是互斥量

互斥量从本质上说是一把锁,在访问共享资源前对互斥量进行加锁,在访问完成后释放互斥量上的锁。对互斥量进行加锁以后,任何其他试图再次对互斥量加锁的线程将会被阻塞直到当前线程释放该互斥锁。如果释放互斥锁时有多个线程阻塞,所以在该互斥锁上的阻塞线程都会变成可进行状态,第一个变成运行状态的线程可以对互斥量加锁,其他线程在次被阻塞,等待下次运行状态。

pthread_mutex_t 就是POSIX对于mutex的实现。

函数名 参数 说明
pthread_mutex_init

pthread_mutex_t * mutex,

constpthread_mutex_t *attr

初始化一个互斥量,静态方式可以直接使用PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER进行赋值初始化
pthread_mutex_destroy pthread_mutex_t *mutex 释放对互斥变量分配的资源。注意pthread_mutex_init有可能malloc了资源
pthread_mutex_lock pthread_mutex_t *mutex 如果互斥量已经上锁,调用线程阻塞直至互斥量解锁
pthread_mutex_trylock pthread_mutex_t *mutex 加锁,如果失败不阻塞
pthread_mutex_unlock pthread_mutex_t *mutex 解锁

使用init函数进行初始化:

#include <pthread.h>

pthread_mutex_t foo_mutex;

void foo()
{
pthread_mutex_init(&foo_mutex, NULL);
pthread_mutex_lock(&foo_mutex);
/* Do work. */
pthread_mutex_unlock(&foo_mutex);
pthread_mutex_destroy(&foo_mutex);
}

当然该初始化

pthread_mutex_init(&foo_mutex, NULL);

只能foo_mutex使用前初始化一次,最后destroy。初始化已经初始化的mutex将导致undefined behavior。

另外一种用法:

pthread_mutex_t foo_mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
void foo()
{
pthread_mutex_lock(&foo_mutex);
/* Do work. */
pthread_mutex_unlock(&foo_mutex);
}

当然了,这两种用法都有问题:如果在lock住后unlock之前出现exception,那么这个锁永远也不能unlock。这种情况下需要guard这个资源。具体可参照boost::mutex::scoped_lock的实现,非常简单但是极大简化了mutex的安全使用。

2. 什么是条件变量

与互斥锁不同,条件变量是用来等待而不是用来上锁的。条件变量用来自动阻塞一个线程,直到某特殊情况发生为止。通常条件变量和互斥锁同时使用。

条件变量使我们可以睡眠等待某种条件出现。条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制,主要包括两个动作:一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起;另一个线程使"条件成立"(给出条件成立信号)。

条件的检测是在互斥锁的保护下进行的。如果一个条件为假,一个线程自动阻塞,并释放等待状态改变的互斥锁。如果另一个线程改变了条件,它发信号给关联的条件变量,唤醒一个或多个等待它的线程,重新获得互斥锁,重新评价条件。如果两进程共享可读写的内存,条件变量可以被用来实现这两进程间的线程同步。

条件变量的初始化和mutex的初始化差不多,也是有两种方式:

pthread_cond_tmy_condition=PTHREAD_COND_INITIALIZER;

也可以利用函数pthread_cond_init动态初始化。

下面中各个函数的简介。

函数名 参数 说明
pthread_cond_init pthread_cond_t *cond,

const pthread_condattr_t *attr
初始化
pthread_cond_destroy pthread_cond_t *cond 回收
pthread_cond_wait pthread_cond_t *cond,

pthread_mutex_t *mutex
等待,无超时
pthread_cond_timedwait pthread_cond_t *cond,pthread_mutex_t *mutex,

const struct timespec *abstime
等待,有超时
pthread_cond_signal pthread_cond_t *cond 一个在相同条件变量上阻塞的线程将被解锁。如果同时有多个线程阻塞,则由调度策略确定接收通知的线程
pthread_cond_broadcast pthread_cond_t *cond 将通知阻塞在这个条件变量上的所有线程。一旦被唤醒,线程仍然会要求互斥锁。

一个简单使用条件变量进行线程同步的小例子:

#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; void *thread1(void *);
void *thread2(void *); int i=1;
int main(void)
{
pthread_t t_a;
pthread_t t_b; pthread_create(&t_a,NULL,thread2,(void *)NULL);/*create thread t_a*/
pthread_create(&t_b,NULL,thread1,(void *)NULL); /*create thread t_b*/
pthread_join(t_b, NULL);/*wait for exit of t_b*/
pthread_join(t_a, NULL);
pthread_mutex_destroy(&mutex);
pthread_cond_destroy(&cond);
exit(0);
} void *thread1(void *junk)
{
for(i=1;i<=9;i++)
{
pthread_mutex_lock(&mutex);
if(i%3==0)
pthread_cond_signal(&cond);
else
printf("thread1 running, i = %d\n",i);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
sleep(1);
}
} void *thread2(void *junk)
{
    while(i<9)
    {
        pthread_mutex_lock(&mutex);
        if(i%3!=0)
            pthread_cond_wait(&cond,&mutex);/*..*/
        printf("thread2 running, i = %d\n",i);
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
        sleep(1);
    }
}

输出:

thread1 running, i = 1
thread1 running, i = 2
thread2 running, i = 3
thread1 running, i = 4
thread1 running, i = 5
thread2 running, i = 6
thread1 running, i = 7
thread1 running, i = 8
thread2 running, i = 9

3. 生产者-消费者的实现

        生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了两个共享固定大小缓冲区的线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX 5 pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; /*初始化互斥锁*/
pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;/*初始化条件变量*/ typedef struct{
char buffer[MAX];
int how_many;
}BUFFER; BUFFER share={"",0};
char ch='A';/*初始化ch*/ void *producer(void *);
void *consumer(void *); int main(void)
{
pthread_t t_read;
pthread_t t_write; pthread_create(&t_write,NULL,producer,(void *)NULL); /*创建进程t_a*/
pthread_create(&t_read,NULL,consumer,(void *)NULL); /*创建进程t_b*/
pthread_join(t_write,(void **)NULL);
pthread_join(t_read, NULL);
exit(0);
} void *producer(void *junk)
{
  int n=0;   printf("Producer: starting\n");   while(ch!='K')
  {
      pthread_mutex_lock(&mutex);/*锁住互斥量*/
      if(share.how_many!=MAX)
      {
          share.buffer[share.how_many++]=ch++;/*把字母写入缓存*/
          printf("Producer: put char[%c]\n",ch-1);/*打印写入字母*/
          if(share.how_many==MAX)
          {
               printf("Producer: signaling full\n");
               pthread_cond_signal(&cond);/*如果缓存中的字母到达了最大值就发送信号*/
          }
      }
      pthread_mutex_unlock(&mutex);/*解锁互斥量*/
  }
  sleep(1);
  printf("Producer:Exiting\n");
  return NULL;
} void *consumer(void *junk)
{
  int i;
  int n=0;
  printf("Consumer: starting\n");   while(ch!='K')
  {
      pthread_mutex_lock(&mutex);/*锁住互斥量*/
      printf("\nConsumer : Waiting\n");
      while(share.how_many!=MAX)/*如果缓存区字母不等于最大值就等待*/
          pthread_cond_wait(&cond,&mutex);
      printf("Consumer: getting buffer:: ");
      for(i=0;share.buffer[i]&&share.how_many;++i,share.how_many--)
          putchar(share.buffer[i]); /*循环输出缓存区字母*/
      putchar('\n');
      pthread_mutex_unlock(&mutex);/*解锁互斥量*/
  }
  printf("Consumer: exiting\n");
  return NULL;
}
 

输出:

Producer: starting

Producer: put char[A]

Producer: put char[B]

Producer: put char[C]

Producer: put char[D]

Producer: put char[E]

Producer: signaling full

Consumer: starting



Consumer : Waiting

Consumer: getting buffer:: ABCDE



Consumer : Waiting

Producer: put char[F]

Producer: put char[G]

Producer: put char[H]

Producer: put char[I]

Producer: put char[J]

Producer: signaling full

Consumer: getting buffer:: FGHIJ

Consumer: exiting

Producer:Exiting

并发编程入门(一): POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题的更多相关文章

  1. 并发编程(一): POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题

    boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过对 ...

  2. POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题

    boost的mutex,condition_variable非常好用.但是在Linux上,boost实际上做的是对pthread_mutex_t 和pthread_cond_t的一系列的封装.因此通过 ...

  3. 并发编程入门(二):分析Boost对 互斥量和条件变量的封装及实现生产者消费者问题

    请阅读上篇文章<并发编程实战: POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题>.当然不阅读亦不影响本篇文章的阅读. Boost的互斥量,条件变量做了很好的封装,因此比" ...

  4. 并发编程(二):分析Boost对 互斥量和条件变量的封装及实现生产者消费者问题

    请阅读上篇文章<并发编程实战: POSIX 使用互斥量和条件变量实现生产者/消费者问题>.当然不阅读亦不影响本篇文章的阅读. Boost的互斥量,条件变量做了很好的封装,因此比" ...

  5. [转]一个简单的Linux多线程例子 带你洞悉互斥量 信号量 条件变量编程

    一个简单的Linux多线程例子 带你洞悉互斥量 信号量 条件变量编程 希望此文能给初学多线程编程的朋友带来帮助,也希望牛人多多指出错误. 另外感谢以下链接的作者给予,给我的学习带来了很大帮助 http ...

  6. 生产者-消费者问题:介绍POSIX线程的互斥量和条件变量的使用

    全局初始化互斥量和条件变量(不全局也行,但至少要对线程启动函数可见,这样才能使用.) static pthread_cont_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER; st ...

  7. Linux多线程实践(8) --Posix条件变量解决生产者消费者问题

    Posix条件变量 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr); int pthread_co ...

  8. 互斥量、条件变量与pthread_cond_wait()函数的使用,详解(二)

    1.Linux“线程” 进程与线程之间是有区别的,不过linux内核只提供了轻量进程的支持,未实现线程模型.Linux是一种“多进程单线程”的操作系统.Linux本身只有进程的概念,而其所谓的“线程” ...

  9. 【转载】同步和互斥的POSIX支持(互斥锁,条件变量,自旋锁)

    上篇文章也蛮好,线程同步之条件变量与互斥锁的结合: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6143397.html   现在有这篇文章: http://blog.cs ...

随机推荐

  1. Block Breaker HDU - 6699(深搜,水,写下涨涨记性)

    Problem Description Given a rectangle frame of size n×m. Initially, the frame is strewn with n×m squ ...

  2. spark调优篇-spark on yarn web UI

    spark on yarn 的执行过程在 yarn RM 上无法直接查看,即 http://192.168.10.10:8088,这对于调试程序很不方便,所以需要手动配置 配置方法 1. 配置 spa ...

  3. java中锁的应用

    锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized(重量级) 和 ReentrantLock(轻量级)等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利. ...

  4. IDEA中安装go插件,如何能够配置go SDK?

    最近在学习go语言,一个是因为区块链的技术热潮,另一个是接手的项目有用到go写多线程高并发,因此决定自学go. 第一个遇到的问题就是环境! 通过一个晚上的摸索,大概步骤如下: 在IDEA中先打开set ...

  5. ORACLE通过JOB定时创建序列

    http://blog.csdn.net/cuihaiyang/article/details/7872982 因为业务需要每月需要增加一个序列,想到了使用job定时创建,每次创建一年的.写此job的 ...

  6. sql 行数据找出最大的及所有数据最大的

    SELECT @charges=ISNULL(MAX(a.maxcharge), 0.00) FROM( SELECT (SELECT MAX(maxcharge) FROM(VALUES(ilong ...

  7. springboot内置tomcat配置虚拟路径

    在Springboot中默认的静态资源路径有:classpath:/METAINF/resources/,classpath:/resources/,classpath:/static/,classp ...

  8. JavaScript中的setTimeout、setInterval和随机函数制作简易抽奖小程序

    几乎所有计算机语言有都内置随机函数.当然这种随机,人们习惯称为伪随机数发生器,产生的是一个[0,1)之间的一个小数.再通过简单算术运算生成一个符合需求的整数.JS中通用公式通常为parseInt(Ma ...

  9. webpack4快速上手

    1.在项目根目录cnpm init -y初始化.生成package.json文件 2.在项目里面使用cnpm安装webpack 3.需要在根目录下新建webpack.config.js文件(在其里面配 ...

  10. 复选框已经有checked,但是页面没有选中效果(解决)

    原代码: $("#checked").click(function(){ $(".input[name="checked"]").attr( ...