1.数据收集

BeautifulSoup、scrapy、selenium、requests

2.数据分析

pandas、numpy、pyDD、spacy

3.数据可视化

matplotlib、seaborn、bokeh

4.建模

scikit-learn、tensorflow、pytorch

5.模型解释

lime、h2o

6.语音处理

librosa、madmom、pyAudioAnalysis

7.图像处理

opencv-python、scikit-image、pillow

8、模型部署

flask

记录一些常用的python库、软件或者网址的更多相关文章

  1. 一文总结数据科学家常用的Python库（下）

    用于建模的Python库 我们已经到达了本文最受期待的部分 - 构建模型!这就是我们大多数人首先进入数据科学领域的原因,不是吗? 让我们通过这三个Python库探索模型构建. Scikit-learn ...

  2. 总结数据科学家常用的Python库

    概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库 ...

  3. 一文总结数据科学家常用的Python库（上）

    概述 这篇文章中,我们挑选了24个用于数据科学的Python库. 这些库有着不同的数据科学功能,例如数据收集,数据清理,数据探索,建模等,接下来我们会分类介绍. 您觉得我们还应该包含哪些Python库 ...

  4. python库参考学习网址

    https://github.com/china-testing/python-api-tesing 这里有很多python库参考

  5. （转载）常用的Python库

    http://forum.ubuntu.com.cn/viewtopic.php?f=63&t=249573&p=2640959 Tkinter ---- Python默认的图形界面接 ...

  6. 安全人员常用的python库

    如果你对漏洞挖掘.逆向工程分析或渗透测试感兴趣的话,我第一个要推荐给你的就是Python编程语言.Python不仅语法简单上手容易,而且它还有大量功能强大的库和程序可供我们使用.在这篇文章中,我们会给 ...

  7. 常用的python 库地址

    来源   https://pypi.python.org/pypi wordcloud  https://github.com/amueller/word_cloud.git jieba https: ...

  8. 安装Python 库软件时提示"setuptools must be installed to install from a source distribution"错误

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  9. 2017年排名前15的数据科学python库

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