Just 5分钟!使用k3s部署轻量Kubernetes集群快速教程
大小仅有40MB的k3s为想要节省开销进行开发和测试的企业提供了一个很好的选择。本文将用一种极为简洁的方式,教你在5分钟之内使用k3s部署轻量Kubernetes集群。

Kubernetes已经改变了如何大规模部署和管理容器化工作负载。现在开发人员面临的挑战主要在于设置过程的复杂性和资源需求量巨大。如果你深受内存不足的困扰,想要部署轻量级Kubernetes集群来减少内存占用,那么你一定要考虑由Rancher Labs发布的轻量级Kubernetes发行版——k3s。它把安装Kubernetes所需的一切文件都打包进一个40MB大小的二进制文件中,仅需512MB的RAM即可运行。非常适用于资源有限的环境,如边缘计算场景、IoT等。
在实际场景中,为了获得开发和测试的动力,节省开销,用户希望能够以最少的资源利用率和较低的硬件规格来部署Kubernetes。而k3s正好满足了这一需求,它能够在任何512MB RAM以上的设备上运行集群,如IoT设备或ARM驱动的设备。
既然k3s仅需少量资源即可运行,那么这意味着一些Kubernetes的特性被移除了:
旧的、非默认的、alpha功能
大部分in-tree插件(云提供商和存储插件),将其用附加组件进行替换
用sqlite来代替etcd作为默认存储机制
5分钟之内使用k3s部署轻量K8s集群
在本文中,我将使用运行在Debian 10上的3个server,每个server有1GB的RAM和1vcpu。其中一个server作为master,其他两个作为worker节点。
$ openstack server list
+--------------------------------------+-------------------+---------+-----------------------------------+-----------+-----------+
| ID | Name | Status | Networks | Image | Flavor |
+--------------------------------------+-------------------+---------+-----------------------------------+-----------+-----------+
| 4df6a6dc-26e8-4ae0-8b6e-2f97daec0ef3 | k3s-master | ACTIVE | private=10.10.1.159 | Debian-10 | m1.tiny |
| 5ca13239-b745-4f62-ab11-0a27949c9b35 | k3s-node02 | ACTIVE | private=10.10.1.142 | Debian-10 | m1.tiny |
| a54997f2-4d94-4718-86ab-73609b328761 | k3s-node01 | ACTIVE | private=10.10.1.126 | Debian-10 | m1.tiny |
+--------------------------------------+-------------------+---------+-----------------------------------+-----------+-----------+
我将在每个服务器的/ etc / hosts文件中为服务器添加A record。
sudo tee -a /etc/hosts<<EOF
10.10.1.159 k3s-master
10.10.1.126 k3s-node01
10.10.1.142 k3s-node02
EOF
在Master节点上安装k3s
运行k3s的方式有很多,最快的方式是通过提供的bash脚本进行安装,同时该脚本提供了一个便捷的方式来安装到systemd或openrc。
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
安装输出:
[INFO] Finding latest release
[INFO] Using v0.8.1 as release
[INFO] Downloading hash https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/k3s
[INFO] Verifying binary download
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/ctr symlink to k3s
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-uninstall.sh
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s.service
[INFO] systemd: Enabling k3s unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s.service → /etc/systemd/system/k3s.service.
[INFO] systemd: Starting k3s
安装完成之后,服务会自动启动。
$ systemctl status k3s
● k3s.service - Lightweight Kubernetes
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/k3s.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Tue 2019-09-17 19:20:00 UTC; 2min 24s ago
Docs: https://k3s.io
Process: 833 ExecStartPre=/sbin/modprobe br_netfilter (code=exited, status=0/SUCCESS)
Process: 836 ExecStartPre=/sbin/modprobe overlay (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 837 (k3s-server)
Tasks: 98
Memory: 571.1M
CGroup: /system.slice/k3s.service
├─ 837 /usr/local/bin/k3s server KillMode=process
├─ 851 containerd -c /var/lib/rancher/k3s/agent/etc/containerd/config.toml -a /run/k3s/containerd/containerd.sock --state /run/k3s/conta
├─1110 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/f6eeb59978
├─1127 /pause
├─1207 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/0baf0ca181
├─1225 /coredns -conf /etc/coredns/Corefile
├─1576 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/dcce4b7e17
├─1594 /pause
├─1599 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/50816ffba8
├─1617 /pause
├─1824 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/d0ff393609
├─1842 /bin/sh /usr/bin/entry
├─1882 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/046779175f
├─1899 /bin/sh /usr/bin/entry
├─1904 containerd-shim -namespace k8s.io -workdir /var/lib/rancher/k3s/agent/containerd/io.containerd.runtime.v1.linux/k8s.io/93f0fe2361
└─1921 /traefik --configfile=/config/traefik.toml
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: E0917 19:20:34.714229 837 daemon_controller.go:302] kube-system/svclb-traefik failed with : error storing statu
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: E0917 19:20:34.719452 837 daemon_controller.go:302] kube-system/svclb-traefik failed with : error storing statu
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726816 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726836 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726857 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:34 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:34.726869 837 reconciler.go:207] operationExecutor.VerifyControllerAttachedVolume started for volum
Sep 17 19:20:35 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:35.529102 837 reconciler.go:181] operationExecutor.UnmountVolume started for volume "helm-traefik-t
Sep 17 19:20:35 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:35.542858 837 operation_generator.go:799] UnmountVolume.TearDown succeeded for volume "kubernetes.i
Sep 17 19:20:35 deb10 k3s[837]: I0917 19:20:35.629277 837 reconciler.go:285] Volume detached for volume "helm-traefik-token-kjwrl" (UniqueName:
Sep 17 19:20:36 deb10 k3s[837]: W0917 19:20:36.355273 837 pod_container_deletor.go:75] Container "2f0c4a787b13c029d65aa865c1b473f5a7497cb6f9b92
将kubeconfig文件写入/etc/rancher/k3s/k3s.yaml:
$ cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
cat: /etc/rancher/k3s/k3s.yaml: Permission denied
debian@deb10:~$ sudo cat /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
certificate-authority-data: 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
server: https://localhost:6443
name: default
contexts:
- context:
cluster: default
user: default
name: default
current-context: default
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: default
user:
password: 2d99cae31c075743be704bb717ceaae8
username: admin
其他已经安装的有:
kubectl
crictl
k3s-killall.sh
k3s-uninstall.sh
在Worker节点上安装k3s
要在Woker节点上安装k3s,我们应该将K3S_URL以及K3S_TOKEN或K3S_CLUSTER_SECRET环境变量一起传递。
K3S_TOKEN在第一个节点上的/ var / lib / rancher / k3s / server / node-token中创建。
$ sudo cat /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
K1042e2f8e353b9409472c1e0cca8457abe184dc7be3f0805109e92c50c193ceb42::node:c83acbf89a7de7026d6f6928dc270028
所以为了在worker节点上安装Kubernetes,我将运行:
k3s_url="https://k3s-master:6443"
k3s_token="K1042e2f8e353b9409472c1e0cca8457abe184dc7be3f0805109e92c50c193ceb42::node:c83acbf89a7de7026d6f6928dc270028"
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=${k3s_url} K3S_TOKEN=${k3s_token} sh -
安装输出:
[INFO] Finding latest release
[INFO] Using v0.8.1 as release
[INFO] Downloading hash https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/sha256sum-amd64.txt
[INFO] Downloading binary https://github.com/rancher/k3s/releases/download/v0.8.1/k3s
[INFO] Verifying binary download
[INFO] Installing k3s to /usr/local/bin/k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/kubectl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/crictl symlink to k3s
[INFO] Creating /usr/local/bin/ctr symlink to k3s
[INFO] Creating killall script /usr/local/bin/k3s-killall.sh
[INFO] Creating uninstall script /usr/local/bin/k3s-agent-uninstall.sh
[INFO] env: Creating environment file /etc/systemd/system/k3s-agent.service.env
[INFO] systemd: Creating service file /etc/systemd/system/k3s-agent.service
[INFO] systemd: Enabling k3s-agent unit
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/k3s-agent.service → /etc/systemd/system/k3s-agent.service.
[INFO] systemd: Starting k3s-agent
登录到其中一个master节点并检查集群状态:
$ sudo kubectl config get-clusters
NAME
default
$ sudo kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://localhost:6443
CoreDNS is running at https://localhost:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
$ sudo kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k3s-master Ready master 14m v1.14.6-k3s.1
k3s-node01 Ready worker 3m11s v1.14.6-k3s.1
k3s-node02 Ready worker 3m58s v1.14.6-k3s.1
$ sudo kubectl get namespaces
NAME STATUS AGE
default Active 16m
kube-node-lease Active 16m
kube-public Active 16m
kube-system Active 16m
$ sudo kubectl get endpoints -n kube-system
NAME ENDPOINTS AGE
kube-dns 10.42.0.2:53,10.42.0.2:53,10.42.0.2:9153 14m
traefik 10.42.0.5:80,10.42.0.5:443 14m
$ sudo kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-b7464766c-q9frk 1/1 Running 0 15m
helm-install-traefik-8dhpk 0/1 Completed 0 15m
svclb-traefik-9c2j8 2/2 Running 0 4m49s
svclb-traefik-bf9zd 2/2 Running 0 4m2s
svclb-traefik-v2fpx 2/2 Running 0 14m
traefik-5c79b789c5-k589d 1/1 Running 0 14m
使用crictl命令来查看正在运行的容器
# Master
$ sudo crictl ps
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
acfafb50852d3 18471c10e6e4b 16 minutes ago Running traefik 0 bf8534452389f
fee5ac7e88f2e 4a065d8dfa588 16 minutes ago Running lb-port-443 0 e7068ff7ab2f2
bbab5b07e5efb 4a065d8dfa588 16 minutes ago Running lb-port-80 0 e7068ff7ab2f2
65c5d1333ea04 2ee68ed074c6e 16 minutes ago Running coredns 0 435c51f4716fc
# Workers
$ sudo crictl ps
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
7ad5c83d6466f 4a065d8dfa588 6 minutes ago Running lb-port-443 0 bf8d9fe57c3f3
c1380eabc0b33 4a065d8dfa588 6 minutes ago Running lb-port-80 0 bf8d9fe57c3f3
大功告成啦!如果你需要更高级的配置,请参阅k3s文档:
https://rancher.com/docs/k3s/latest/en/
Just 5分钟!使用k3s部署轻量Kubernetes集群快速教程的更多相关文章
- 在 Linux 部署多节点 Kubernetes 集群与 KubeSphere 容器平台
KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的企业级容器平台,所有供为用户提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式.同时,KubeSphere Installer 提供了 ...
- 基于saltstack自动化部署高可用kubernetes集群
SaltStack自动化部署HA-Kubernetes 本项目在GitHub上,会不定期更新,大家也可以提交ISSUE,地址为:https://github.com/skymyyang/salt-k8 ...
- 基于Containerd安装部署高可用Kubernetes集群
转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引 ...
- 在 Kubernetes 集群快速部署 KubeSphere 容器平台
KubeSphere 不仅支持部署在 Linux 之上,还支持在已有 Kubernetes 集群之上部署 KubeSphere,自动纳管 Kubernetes 集群的已有资源与容器. 前提条件 Kub ...
- Kubeadm部署K8S(kubernetes)集群(测试、学习环境)-单主双从
1. kubernetes介绍 1.1 kubernetes简介 kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理.目的是实现资源管理的自动 ...
- hype-v上centos7部署高可用kubernetes集群实践
概述 在上一篇中已经实践了 非高可用的bubernetes集群的实践 普通的k8s集群当work node 故障时是高可用的,但是master node故障时将会发生灾难,因为k8s api serv ...
- 部署prometheus监控kubernetes集群并存储到ceph
简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. ...
- kubeasz 部署高可用 kubernetes 集群
文章目录 环境准备 配置模板机 配置hosts解析 配置ssh 免密钥登陆 kubeasz 部署服务准备 配置主机清单 部署集群 环境准备 IP HOSTNAME SYSTEM 192.168.131 ...
- K8s 二、(1、kubeadm部署Kubernetes集群)
准备工作 满足安装 Docker 项目所需的要求,比如 64 位的 Linux 操作系统.3.10 及以上的内核版本: x86 或者 ARM 架构均可: 机器之间网络互通,这是将来容器之间网络互通的前 ...
随机推荐
- SpringBoot起飞系列-日志使用(四)
一.SpringBoot中的日志组件 日志是一个系统中不可缺少的组件.在项目中,我们常用的日志组件有JUL.JCL.Jboss-logging.logback.log4j.log4j2.slf4j.. ...
- 基于docker构建测试环境
目录 0x01介绍 0x02 镜像基本操作 0x03 容器基本操作 0x04 容器的修改与保存 0x05 使用Dockerfile定制镜像 0x01介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 ...
- Map(映射)
散列表介绍: 数组和链表都可以是有序的(即存储顺序与取出顺序一致),但这样是有代价的,需要遍历才可以寻找某一特定元素: 而还有另外的一些存储结构:不在意元素的顺序,能够快速的查找元素的数据 其中就有一 ...
- 基于动态代理的WebAPI/RPC/webSocket框架,一套接口定义,多个通讯方式
API/RPC/webSocket三个看起来好像没啥相同的地方,在开发时,服务端,客户端实现代码也大不一样 最近整理了一下,通过动态代理的形式,整合了这些开发,都通过统一的接口约束,服务端实现和客户端 ...
- 【原创】go语言学习(二)数据类型、变量量、常量量
目录 1.标识符.关键字2. 变量量和常量量3. 数据类型4. Go程序基本结构 标识符.关键字 1.标识符是⽤用来表示Go中的变量量名或者函数名,以字⺟母或_开头.后⾯面跟着字⺟母 ._或数字2. ...
- Spring Boot 2.X(四):Spring Boot 自定义 Web MVC 配置
0.准备 Spring Boot 不仅提供了相当简单使用的自动配置功能,而且开放了非常自由灵活的配置类.Spring MVC 为我们提供了 WebMvcConfigurationSupport 类和一 ...
- Golang的反射reflect深入理解和示例
编程语言中反射的概念 在计算机科学领域,反射是指一类应用,它们能够自描述和自控制.也就是说,这类应用通过采用某种机制来实现对自己行为的描述(self-representation)和监测(examin ...
- MyBatis详解 一篇就够啦
第1章MyBatis框架配置文件详解 1.1 typeHandlers类型转换器 每当MyBatis 设置参数到PreparedStatement 或者从ResultSet 结果集中取得值时,就会使用 ...
- mpvue 页面预加载,新增preLoad生命周期
存在的必要性:mpvue开发微信小程序,在页面跳转到新页面的过程中会有200ms左右的延迟,这个200ms如果用来请求新页面的接口,那么跳转到新页面或许已经渲染好了页面. 就是两种方式: 1.新页面跳 ...
- Celery的使用完成异步任务与定时任务
0917自我总结 Celery的使用 一.官方文档 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://docs.celeryp ...