去年热情高涨的时候心血来潮做了个简易的查询脚本,限于当时技术水平(菜),实现得不是很好,这几天终于想起来填坑了。环境依赖:

brew install python3
pip3 install requests
pip3 install tkinter
pip3 install fuzzywuzzy
pip3 install xlrd

首先,CUP教务处考试安排通知一般是发布在网站的“考试通知”专栏里的。比如:

这样的一个通知,通常内部会有一个考试通知的xls表格文件。

打开以后:

每次考试通知的格式都是一致的。

基于此,思路就来了,先输入考试通知发布网页的地址,然后程序自动获取到文件的下载地址,再自动将文件下载下来,得到考试安排信息。

代码:

def get_one_page(url, headers):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
response.encoding = response.apparent_encoding
return response.text
return None
except RequestException:
return None def countPoint(UrlPart):
cnt = 0
for i in UrlPart:
if i != '.':
break
cnt += 1
return cnt def getNewXls(url):
html = get_one_page(url, headers=headers)
if not html:
return False
als = re.findall('<a.*?href="(.*?)"', html, re.S)
for a in als:
if a.endswith('xls'):
cnt = countPoint(a)
url = '/'.join(url.split('/')[:-cnt]) + a[cnt:]
break
content = requests.get(url, headers).content
with open('content.xls', 'wb') as f:
f.write(content)
return True

在得到考试安排信息后,我分析可以通过“课程&教师&班级”三种条件可以比较精确的搜索到要查询的考试安排。

通过这三个列名,可以建立一个简易的搜索字典:


data = {'课程名': {}, '上课老师': {}, '主修班级': {}}

def init():
xls = xlrd.open_workbook('content.xls')
global name_col, teacher_col, sc_col, sheet
sheet = xls.sheet_by_index(0)
keys = sheet.row_values(0)
for i in range(len(keys)):
if keys[i] == '课程名':
name_col = i
elif keys[i] == '上课教师':
teacher_col = i
elif keys[i] == '主修班级':
sc_col = i
if not name_col or not teacher_col or not sc_col:
exit('Unknown xls layout')
ls = sheet.col_values(name_col)
for i in range(1, len(ls)):
if ls[i] not in data['课程名']:
data['课程名'][ls[i]] = set()
data['课程名'][ls[i]].add(i)
ls = sheet.col_values(teacher_col)
for i in range(1, len(ls)):
if ls[i] not in data['上课老师']:
data['上课老师'][ls[i]] = set()
data['上课老师'][ls[i]].add(i)
ls = sheet.col_values(sc_col)
for i in range(1, len(ls)):
cls = ls[i].split(',')
for cl in cls:
if cl not in data['主修班级']:
data['主修班级'][cl] = set()
data['主修班级'][cl].add(i)

而考虑查询方便,必然不可能让用户(我)每次都输入精准的信息才能查到结果,这太不酷了。

所以我考虑间隔匹配+模糊匹配的方式来得到搜索结果。

间隔匹配:

def fm(string, ls):
res = []
match = '.*?'.join([i for i in string])
for i in ls:
if re.findall(match, i):
res.append((i, 100))
return res

模糊匹配:(这里使用了一个叫fuzzywuzzy的第三方库,只有间隔匹配失败后才会使用模糊匹配)

res = fm(aim, data[keys[i]].keys())
if not res:
res = process.extract(aim, data[keys[i]].keys(), limit=3)

那么如果用户提供了多个搜索条件怎么处理呢?答案是利用集合的并交运算来处理。

比如搜索表达式: xx&yy&zz。显然我们通过搜索算法可以得到三个独立集合分别为xx,yy和zz的结果,那么对这三个集合取交即可得到正解。

def search(exp):
if not pre_check():
return None
keys = ['课程名', '上课老师', '主修班级']
res_set = set()
flag = False
for i in range(len(exp)):
if i < 3:
aim = exp[i].strip()
if not aim:
continue
res = fm(aim, data[keys[i]].keys())
if not res:
res = process.extract(aim, data[keys[i]].keys(), limit=3)
ts = set()
for mth in res:
if mth[1]:
ts = ts.union(data[keys[i]][mth[0]])
if flag:
res_set = res_set.intersection(ts)
else:
res_set = res_set.union(ts)
flag = True
else:
break
res = ''
for line_num in res_set:
line = sheet.row_values(line_num)
res += '-' * 50 + '\n'
res += '课程名称:' + line[name_col] + '\n'
res += '授课教师:' + line[teacher_col].replace('\n', ',') + '\n'
cls = line[sc_col].split(',')
linkstr = ''
for i in range(len(cls)):
linkstr += cls[i]
if i + 1 == len(cls):
break
elif (i + 1) % 5 == 0:
linkstr += '\n' + ' ' * 9
else:
linkstr += ','
res += '主修班级:' + linkstr + '\n'
day = "%04d年%02d月%02d日" % xldate_as_tuple(line[4], 0)[:3]
res += '考试时间:' + day + '(周%s) ' % line[2] + line[5] + '\n'
res += '考试地点:' + line[-1].replace('\n', ',') + '\n'
return res

到这,脚本的硬核部分就结束了~

然后我们基于这份代码,撸一个GUI出来。

大功告成~!

GitHub开源地址:https://github.com/Rhythmicc/CUP_EXAM

考试安排查询脚本(CUP)的更多相关文章

  1. SQL2008数据表空间大小查询脚本

    --尽量少用触发器,否则数据库增长很快,特别是关于登陆的数据表字段不要用出发器,一周左右能使得数据库增长1G的空间. --数据库表空间大小查询脚本 IF  EXISTS (SELECT * FROM ...

  2. Oracle DBA 必须掌握的 查询脚本:

    Oracle  DBA 必须掌握的 查询脚本: 0:启动与关闭 orcle 数据库的启动与关闭 1:连接数据库 2:数据库开启状态的实现步骤:       2-1:启动数据库           2- ...

  3. 【Python】子域名查询脚本

    脚本学习,多写写就会啦,来一发个人编写的超级无敌low的子域名查询脚本 #coding:utf-8 import re import requests import urllib import url ...

  4. 2019年计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试安排v

    根据<关于2019年度专业技术人员资格考试计划及有关问题的通知>(人社厅发[2018]142号)要求,2019年度计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(以下简称计算机软件资格考试)安排 ...

  5. MYSQL 查询脚本优化

    业务需要,优化一段多表查询脚本. 总结下来,采取以下步骤. 分析语句 分析语句,了解逻辑,是否可以先优化逻辑. 查询语句的查询范围,是否是全表查询,如果是,尽量优化为按索引查询. 查看语句数量,是否有 ...

  6. 虚拟机压力测试延迟高的可能原因及 ILPIP 配置 / 查询脚本

    测试初期 Client VM 的延迟结果正常: 测试后期 Client VM 的延迟偶尔突增/连接失败,越后期超高延迟(比如 30 秒)出现越多: 问题分析 造成这一现象的根本原因很可能是 SNAT( ...

  7. [SQL] 常用查询脚本

    查询哪些存储过程使用了某个表 select b.name from syscomments a,sysobjects b where a.id=b.id and a.text LIKE '%ftblo ...

  8. django系列5.5--分组查询,聚合查询,F查询,Q查询,脚本中调用django环境

    一.聚合查询 aggregate(*args, **args) 先引入需要的包,再使用聚合查询 #计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.o ...

  9. Oracle查询脚本优化

    发现生产环境的Oracle数据库cpu使用率上升超过70%,其中一条查询语句达到每秒调用40多次.现在我们来观摩下该语句: select t.id,t.level,t.policy, t.type,t ...

随机推荐

  1. 【Go】使用压缩文件优化io (一)

    原文连接:https://blog.thinkeridea.com/201906/go/compress_file_io_optimization1.html 最近遇到一个日志备份 io 过高的问题, ...

  2. kubernetes实战篇之创建密钥自动拉取私服镜像

    系列目录 前面我们讲解了如何搭建nexus服务器,以及如何使用nexus搭建docker私有镜像仓库,示例中我们都是手动docker login登陆私服,然后通过命令拉取镜像然后运行容器.然而这种做法 ...

  3. SQL 对float类型列进行排序引发的异常

    车祸现场 要求:根据学分和完成时间获取前200名学员,当学分相同时,完成时间较早的排在前面 可以明显看到,完成时间为4.1号的记录排在了3.27号前面. 事故原因 float 表示近似数值,存在精度损 ...

  4. SQL Server温故系列(3):SQL 子查询 & 公用表表达式 CTE

    1.子查询 Subqueries 1.1.单行子查询 1.2.多行子查询 1.3.相关子查询 1.4.嵌套子查询 1.5.子查询小结及性能问题 2.公用表表达式 CTE 2.1.普通公用表表达式 2. ...

  5. H5学习笔记-应用缓存,Web worker,服务器发送事件

    ↑亮了 应用缓存用法 <!DOCTYPE HTML> <html manifest="demo.appcache"> <body> The co ...

  6. kuangbin专题 专题一 简单搜索 棋盘问题 POJ - 1321

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-1321 题意:给一张棋盘,‘#’表示可以下棋的地方,‘.’表示不能下棋的地方.棋盘是n*n的,要求能放下k个棋子,要求k个棋子 ...

  7. Linux使用httpd配置反代理

    Linux安装httpd请看上一篇:https://www.cnblogs.com/tuituji27/p/11189095.html 首先,httpd默认监听端口号是80,增加或修改代理的端口号的文 ...

  8. leetcode的Hot100系列--3. 无重复字符的最长子串--滑动窗口

    可以先想下这两个问题: 1.怎样使用滑动窗口? 2.如何快速的解决字符查重问题? 滑动窗口 可以想象一下有两个指针,一个叫begin,一个叫now 这两个指针就指定了当前正在比较无重复的字符串,当再往 ...

  9. 组件--button详解

    一.wxss尺寸单位rpx rpx(responsive pixel): 可以根据屏幕宽度进行自适应.规定屏幕宽为750rpx. 严格按照XML语法. 二.icon 图标组件 <!--index ...

  10. Java编程思想:NIO知识点

    import java.io.*; import java.nio.*; import java.nio.channels.FileChannel; import java.nio.charset.C ...