将项目打包成模块的想法来自于flask文档教程,这不是在PyCon上和阿明合了照嘛,这不得多看看人家的东西。有兴趣的可以看看文档的项目可安装化部分,作者将flask项目打包成一个包,使其可以再任何地方导入项目并允许,也可以通过pip install youproject.whl的方式来安装项目并安装相关的依赖。

可以先瞄一眼官方的打包指南:跳转

1.setuptools简介

setuptoolsdistutils(自行百度)增强版。其扩展了很多功能,能够帮助开发者更好的创建和分发 Python 包。大部分 Python 用户都会使用更先进的 setuptools 模块。

2.包格式

Python 库打包的格式包括 Wheel 和 Egg。Egg 格式是由 setuptools 在 2004 年引入,而 Wheel 格式是由 PEP427 在 2012 年定义。使用 Wheel 和 Egg 安装都不需要重新构建和编译,其在发布之前就应该完成测试和构建。现在普遍用Wheel的比较多

3.setup.py文件

from setuptools import find_packages, setup

setup(
name='flaskr',
version='1.0.0',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
zip_safe=False,
install_requires=[
'flask',
],
)
相关参数可以[查看](https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html#metadata)

常用参数解释:

参数名 解释
name 包名称
version 包版本
author 程序的作者
author_email 程序的作者的邮箱地址
maintainer 维护者
maintainer_email 维护者的邮箱地址
url 程序的官网地址
license 程序的授权信息
description 程序的简单描述
long_description 程序的详细描述
platforms 程序适用的软件平台列表
classifiers 程序的所属分类列表
keywords 程序的关键字列表
packages 需要处理的包目录(通常为包含 init.py 的文件夹)
py_modules 需要打包的 Python 单文件列表
download_url 程序的下载地址
cmdclass 添加自定义命令
package_data 指定包内需要包含的数据文件
include_package_data 自动包含包内所有受版本控制(cvs/svn/git)的数据文件
exclude_package_data 当 include_package_data 为 True 时该选项用于排除部分文件
data_files 打包时需要打包的数据文件,如图片,配置文件等
ext_modules 指定扩展模块
scripts 指定可执行脚本,安装时脚本会被安装到系统 PATH 路径下
package_dir 指定哪些目录下的文件被映射到哪个源码包
requires 指定依赖的其他包
provides 指定可以为哪些模块提供依赖
install_requires 安装时需要安装的依赖包
entry_points 动态发现服务和插件,下面详细讲
setup_requires 指定运行 setup.py 文件本身所依赖的包
dependency_links 指定依赖包的下载地址
extras_require 当前包的高级/额外特性需要依赖的分发包
zip_safe 不压缩包,而是以目录的形式安装

3.1. find_packages(where='',exclude=(),include=('*',))

上面的setup.py中使用的find_packages(),可以方便的为我们添加包不需要手动添加。默认搜索与setup.py同级目录下各个含有__init__.py的目录作为要添加的包。

函数的第一个参数用于指定哪个目录下搜索包,参数exclude用于指定排除哪些包,include指定要包含的包。

3.2. include_package_data:

设置为True,自动添加包中受版本控制的数据文件,当需要添加没有被版本控制的文件时,需使用package_data

3.3manifest.in文件(与setup.py同级目录)

文件内容就是需要保护在分发包中的文件

include flaskr/schema.sql
graft flaskr/static
graft flaskr/templates
global-exclude *.pyc

复制所有 statictemplates 文件夹中的文件,schema.sql文件,但是排除所有字节文件。

3.4. zip_safe

zip_safe 参数决定包是否作为一个zip压缩后的 egg 文件安装,还是作为一个以 .egg 结尾的目录安装。因为有些工具不支持 zip 压缩文件,而且压缩后的包也不方便调试,所以建议将其设为 False,即 zip_safe=False

3.5. install_requires

如果你的包依赖于其他包,可以指定install_requires参数,为一个列表

install_requires=[
'requests>=1.0',
'flask>=1.0'
]

默认从pypi下载安装指定依赖包,也可以指定链接下载依赖

dependency_links = [
"http://packages.example.com/snapshots/foo-1.0.tar.gz",
"http://example2.com/p/bar-1.0.tar.gz",
]

4.本地测试安装

pip3 install -e .

在当前文件夹中寻找setup.py并在开发模式下安装,安装好后通过pip list即可查看本地安装的情况。换个文件夹开始导入你的包进行测试,是否可以正常使用。

5.构建发行文件

先安装好wheel

pip3 install wheel

安装好后,执行bdist_wheel构建发行文件

python3 setup.py bdist_wheel

会生成dist目录,下面有一个flaskr-1.0.0-py3-none-any.whl类似的由项目名称、版本号和项目安装要求的标记组成。复制该文件到别的计算机,通过pip命令安装该文件。

6.发布包(简略)

如果要将包发布到PyPI(Python Package Index)官方维护的第三方包仓库,需要先注册pypi的账号,然后创建~/.pypirc文件进行一些配置

[distutils]
index-servers = pypi [pypi]
username:xxx
password:xxx

注册项目

python3 setup.py register

成功注册后,构建源码包发布

python3 setup.py sdist upload

最后的最后,别忘了README.mdLICENSE,最好再加上requirements.txt,可以参考文章开头官网的打包流程

Python将自己写的模块进行打包的更多相关文章

  1. pyinstaller如何将自己写的模块一并打包到exe中

    使用pyinstaller命令 pyinstaller -F main.py 打包时,若mian.py代码中存在引入自己写的模块,而打包成exe文件时,并不会自动引入自己写的模块,打包成功后,点击打开 ...

  2. Python学习手册之__main__ 模块,常用第三方模块和打包发布

    在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的 元组拆包.三元运算符和对 Python 的 else 语句进行了深入讲解,现在我们介绍 Python 的 __main__ 模块.常用第三方模块和打包发布 ...

  3. python模块的打包

    python模块的打包方法: http://blog.csdn.net/five3/article/details/7847551

  4. python 写 excel 模块 : xlwt

    主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python ...

  5. python学习笔记之常用模块(第五天)

    参考老师的博客: 金角:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 银角:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ ...

  6. python+pygame游戏开发之使用Py2exe打包游戏

    最近在用python+pygame 开发游戏,写完以后在分享给朋友玩的时候遇到了很大的问题,只有搭建了环境才能运行python脚本. 这会吓退99%以上的人……所以把我们的游戏打包(注意是打包而不是编 ...

  7. Python第五章__模块介绍,常用内置模块

    Python第五章__模块介绍,常用内置模块 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 模块与导入介绍 包的介绍 time &datetime模块 rando ...

  8. 一句python,一句R︱模块导入与查看、数据读写出入、数据查看函数、数据类型、遍历文件

    先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而 ...

  9. python之旅:常用模块

    一.time与datetime模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1号00:00:00开始按照秒计算的偏移量.我们 ...

随机推荐

  1. unity游戏开发_对象池

    现在假设游戏中我们需要实现一个这样功能,按下鼠标左键,发射一颗子弹,3秒之后消失.在这个功能中,我们发射了上百上千发子弹,就需要实例化生成上百上千次.这时候,我们就需要使用对象池这个概念,每次实例化生 ...

  2. HDU 2516

    题意略. 思路: 典型的斐波那契博弈,这里说一下结论: 如果先手面对的n不是斐波那契数,那么先手必胜:否则后手胜. 详见代码: #include<bits/stdc++.h> using ...

  3. 《阿里巴巴Java开发手册1.4.0》阅读总结与心得(二)

    (六)并发处理 12. [推荐] 在并发场景下, 通过双重检查锁(double-checked locking) 实现延迟初始化的优化问题隐患(可参考 The "Double-Checked ...

  4. 小白专场-多项式乘法与加法运算-c语言实现

    目录 一.题意理解 二.求解思路 三.多项式的表示 3.1 数组 3.2 链表 四.程序框架搭建 五.如何读入多项式 六.如何将两个多项式相加 七.如何将两个多项式相乘 八.如何将多项式输出 一.题意 ...

  5. d3.js 教程 模仿echarts legend功能

    上一节记录没有加上echarts的legend功能,这一小节补一下. 1. 数据 我们可以从echarts中看出,折线数据并不是我们传进入的原始数据(多数情况下我们也不会修改原始数据),而是原始数组的 ...

  6. P3119 [USACO15JAN]草鉴定Grass Cownoisseur 分层图或者跑两次最长路

    https://www.luogu.org/problemnew/show/P3119 题意 有一个有向图,允许最多走一次逆向的路,问从1再走回1,最多能经过几个点. 思路 (一)首先先缩点.自己在缩 ...

  7. HDU-4725 The Shortest Path in Nya Graph (拆点+dji)

    HDU 4725 The Shortest Path in Nya Graph : http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4725 题意: 在一个图中跑最 ...

  8. 牛客网暑期ACM多校训练营(第二场) I Car 思维

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/140/I来源:牛客网 White Cloud has a square of n*n from (1,1) to (n ...

  9. JS数据结构第六篇 --- 二叉树力扣练习题

    1.第226题:翻转二叉树 递归+迭代两种实现方式: /** 反转二叉树 * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { ...

  10. Linux系统调用表(x86_64)

    内核版本 Linux 4.7 Note:64位系统中,不再使用int 0x80来进行系统调用,取而代之的是syscall指令 %rax System call %rdi %rsi %rdx %r10 ...