前言

linux 大行其道的今天想必大家都已经拥抱 core 了吧,通常的方案都是 gitlab+jenkins+centos,但是这样的方案不适合我这种懒人,一直在寻求简单的解决方案,在寻求方案的过程中发现目前国内的第三方的对c#不够友好啊,没发现好用的,所以就想到的Azure,不得不说MS还是挺给力的。

必备清单

一、 搞定GitHub

  1. 打开VS,新建 ASP.NET Core Web 应用程序 ,起名为 WebNotebook
  2. 点击下一步,记得启用 Docker 支持,点击 创建
  3. 如果上一步没有点击启用Docker支持,通过新建添加即可
  4. 把代码Push到GitHub

下面是我的Docker文件配置


FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:2.2-stretch-slim AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443 FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:2.2-stretch AS build
WORKDIR /src RUN ls -al COPY ["WebNotebook/WebNotebook.csproj", "WebNotebook/"]
RUN dotnet restore "WebNotebook/WebNotebook.csproj"
COPY . .
WORKDIR "/src/WebNotebook"
RUN dotnet build "WebNotebook.csproj" -c Release -o /app FROM build AS publish
RUN dotnet publish "WebNotebook.csproj" -c Release -o /app FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app .
ENTRYPOINT ["dotnet", "WebNotebook.dll"]

以下是我的项目的Demo

https://github.com/zhaozhengyan/WebNotebook

二、配置阿里云容器镜像服务

  • 登录阿里云,找到容器镜像服务=》https://cr.console.aliyun.com/
  • 创建命名空间,起个名字,我这里叫 zohnz (PS:私有公开看个人需要)
  • 创建镜像仓库,起个名字,我这里叫 webnotebook (注意:只能小写)
  • 进去查看镜像仓库的基本信息,标红的复制下来,一会配置 Azure Pipeline 要用


三、Azure CI/CD 配置

  • 首先注册注册Azure 账户,进入 https://dev.azure.com/
  • 创建一个组织, 我这里叫 zohnz
  • 创建一个project,我这里叫 Nexter
  • 进入 Pipelines,添加一个新的 Build(PS:这个应该叫持续集成)





  • 编辑 azure-pipelines.yml,复制如下代码,把下面参数替换成自己的

# Starter pipeline
# Start with a minimal pipeline that you can customize to build and deploy your code.
# Add steps that build, run tests, deploy, and more:
# https://aka.ms/yaml trigger:
- master pool:
vmImage: 'ubuntu-latest' variables:
dockerId: xxx@163.com # 阿里云 login username
namespace: zohnz # 阿里云 命名空间
imageName: webnotebook # 阿里云 仓库名称
registry: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com # 阿里云 公网地址
dockerfilepath: WebNotebook/Dockerfile # Github Dockerfile相对路径 steps:
- script: |
docker build -f $(dockerfilepath) -t $(imageName) .
docker login -u $(dockerId) -p $(pwd) $(registry)
docker tag $(imageName) $(registry)/$(namespace)/$(imageName)
docker push $(registry)/$(namespace)/$(imageName)
displayName: push to aliyun

这里简要解释下 yaml 的脚本参数的大致意思

指令 注释说明
$(xxx) 这个是azure 的占位符,上面我用variables 声明了
-f 指定要使用的Dockerfile路径;这个很重要,不加会报找不到文件夹的错误
-t 镜像的名字及标签,通常 name:tag 或者 name 格式;可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。
$(pwd) 这个pwd 可以直接写,但是出于安全考虑,配置到azure的variables(参数环境变量里面)了

读者可以通过如下方式设置

  • 接下来添加一个新的 Release,主要功能是Pull镜像和Run镜像





  • 配置Agent的名字我这里叫Push and Run ,还有一些其他配置,参考下图

  • 点击刚刚的Push and Run右边的 + 号,添加Task

  • 搜索SSH,点击ADD ,这里的意思是在远程主机上执行自己的脚本

  • 点击Manage 配置自己的登录账号和密码,添加一个 SSH Service connection

  • 选择刚刚添加的名字为ssh_aliyun 的 SSH service connection

  • 接下来填写需要配置的脚本,选择Inline Script,我这里写了四个task

  • 以下是我的四个task的脚本
  1. Remove Container


    #判断是否存在webnotebook容器
    docker ps | grep webnotebook &> /dev/null
    #如果不存在,则Remove
    if [ $? -ne 0 ]
    then
    echo "webnotebook container not exist continue.. "
    else
    echo "remove webnotebook container"
    docker rm webnotebook -f
    fi
  2. Remove old Image


    #判断是否存在registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zohnz/webnotebook 镜像
    docker images | grep registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zohnz/webnotebook &> /dev/null
    #如果不存在,不做操作
    if [ $? -ne 0 ]
    then
    echo "image does not exist , continue..."
    else
    echo "image exists !!! remove it"
    docker rmi --force registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zohnz/webnotebook
    fi
  3. Pull Image

    #从阿里云拉取刚刚push的镜像
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zohnz/webnotebook
  4. Run Image

    # 运行镜像对宿主及暴露5003端口
    docker run --restart unless-stopped -p 5003:80 --name webnotebook -d registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zohnz/webnotebook
  • 配置完Task我们需要把刚刚的Build和Release串联起来,选择之前Build pipeline,添加完之后,记得Save

  • 这里是我配置好的 build pipeline

四、配置阿里云

  • 登录自己的阿里云服务器,用win自带的cmd就可以,我这里是ubuntu
C:\Users\zhaozy>ssh root@xx.xx.xx.xx
root@47.98.193.96's password:
Welcome to Ubuntu 18.04.2 LTS (GNU/Linux 4.15.0-52-generic x86_64)
  • 安装Docker
sudo apt-get update #刷新源
sudo apt-get -y install docker.io #安装docker
  • 输入docker -v 查看docker是否安装成功
root@iZs9kgd0x5xmhaZ:~# docker -v
Docker version 18.09.7, build 2d0083d

至此我们已经完成了所有配置阶段,下面我来提交一次代码,测试发布流程

  • github 提交代码

  • 进入Azure查看Build构建进度,我这构建很快,我进去的时候已经构建Build完了

  • 点进去查看Job日志,发现都已经执行完了

  • 去阿里云容器镜像服务查看是否Push上来

  • 去Azure 里面查看,Release 是否执行成功





  • 去阿里云安全组添加5003端口的外网访问

  • 打开我们服务器的地址+端口号

总结

至此,我们的四部Linux发布之路已全部完成,大家可以根据自己的需要灵活配置

.Net Core DevOps -免费用Azure四步实现自动化发布(CI/CD)的更多相关文章

  1. .Net Core DevOps - 四步实现Vue项目持续集成

    众所周知,现在国内最火的前端框架非Vue莫属了,作为一个.net程序员,早就想体验一下了,但是无奈微软的项目模板不提供Vue的Spa模板,但是我们还是想用怎么办呢?下面来看下我的解决方案 目录 用vu ...

  2. DevOps on DevCloud|如何采用流水线践行CI/CD理念【华为云技术分享】

    [摘要] 持续集成/持续交付(CI/CD,Continuous Integration/Continuous Deployment)在DevOps CMALS理念中具有支柱性地位,因而CI/CD流水线 ...

  3. Azure DevOps+Docker+Asp.NET Core 实现CI/CD(一 .简介与创建自己的代理池)

    前言 本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目). 打算用三个篇幅来记录完整的全过程 觉得有帮助的朋友~可以左上 ...

  4. Azure DevOps+Docker+Asp.NET Core 实现CI/CD(二.创建CI持续集成管道)

    前言 本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目). 上一篇: Azure DevOps+Docker+Asp.N ...

  5. .Net core 使用Jenkins + Docker + Azure Devops 傻瓜式部署

    这几天一直在搞 Jenkins + Docker + Azure Devops 部署,因为这种方式部署真的非常的省心,而且速度快,方便快捷,等等无数优点,感谢我的单身领导的支持,当然也感谢 晓晨大神, ...

  6. AJAX的来龙去脉(由来)-如何被封装出来的--ajax发送异步请求(四步操作)

    <黑马程序员_超全面的JavaWeb视频教程vedio\JavaWeb视频教程_day23_ajax> \JavaWeb视频教程_day23_ajax\day23ajax_avi\14.打 ...

  7. 使用.NET Core 2.1的Azure WebJobs

    WebJobs不是Azure和.NET中的新事物. Visual Studio 2017中甚至还有一个默认的Azure WebJob模板,用于完整的.NET Framework. 但是,Visual ...

  8. 【Azure DevOps系列】Azure DevOps生成代码覆盖率

    前言 在做单元测试时,代码覆盖率可以作为我们衡量代码质量的一个指标,本章我们将使用Azure DevOps帮助我们生成代码覆盖率的结果.Azure DevOps构建管道还是具有代码覆盖率选项的,在Vi ...

  9. Azure Data Factory(三)集成 Azure Devops 实现CI/CD

    一,引言 由于上一节文章内容过长,无法分享Azure Data Factory 的持续集成,持续发布.今天将着重介绍一下在使用 Azure DevOps Pipeline 发布,自动进行持续集成,并且 ...

随机推荐

  1. HBase 学习之路(八)——HBase协处理器

    一.简述 在使用HBase时,如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列,此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽,即便网络状况允许,但是客户端的计算处理也未必能够满足要求.在这种情况下,协处理器( ...

  2. Kafka 学习之路(三)—— Kafka生产者详解

    一.生产者发送消息的过程 首先介绍一下Kafka生产者发送消息的过程: Kafka会将发送消息包装为ProducerRecord对象, ProducerRecord对象包含了目标主题和要发送的内容,同 ...

  3. 如何做一个大数据seo人员

    作为流量运营者或者SEO人员,对于所从事行业领域的认识往往建立在一种直觉之上,我们很难对一个行业有一个全面的了解,这个行业领域有多宽,流量聚焦在哪里,那些是用户最关心的问题? 有的时候很难准确的把握, ...

  4. python统计字符串里每个字符的次数

    方法一: 推导式 dd="ewq4aewtaSDDSFDTFDSWQrtewtyufashas" print {i:dd.count(i) for i in dd} 方法二: co ...

  5. 建设DevOps统一运维监控平台,全面的系统监控 Zabbix VS Nagios VS Open-Falcon OR Prometheus

    前言 随着Devops.云计算.微服务.容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器.虚拟机.物理机不一而足.面对动辄几百上千个虚拟机.容 ...

  6. CDH 5.15.2 离线安装

    一.前置准备 1. 基础信息 1.1 机器 机器名 服务 hadoop1 主节点 hadoop2 data.task hadoop3 data.task 1.2 服务版本 服务 版本 cdh 5.15 ...

  7. mybatis的插入与批量插入的返回ID的原理

    目录 背景 底层调用方法 单个对象插入 列表批量插入 完成 背景 最近正在整理之前基于mybatis的半ORM框架.原本的框架底层类ORM操作是通过StringBuilder的append拼接的,这次 ...

  8. 从零开始实现放置游戏(十)——实现战斗挂机(1)hessian服务端搭建

    前面实现RMS系统时,我们让其直接访问底层数据库.后面我们在idlewow-game模块实现游戏逻辑时,将不再直接访问底层数据,而是通过hessian服务暴露接口给表现层. 本章,我们先把hessia ...

  9. HTML&CSS构建和设计网站

    1.a链接:两个特性,href.target,href里添加mailto:邮箱可以直接链接到其它人的邮箱,添加#id,可以把窗口位置直接定位到该id的元素位置, target:_black可以在新的窗 ...

  10. Java面试题必备知识之ThreadLocal

    老套路,先列举下关于ThreadLocal常见的疑问,希望可以通过这篇学习笔记来解决这几个问题: ThreadLocal是用来解决什么问题的? 如何使用ThreadLocal? ThreadLocal ...