ConnectionPool实现redis在python中的连接
今天在写zabbix storm job监控脚本的时候用到了python的redis模块,之前也有用过,但是没有过多的了解,今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现,这里简单说下。 在ConnectionPool之前,如果需要连接redis,我都是用StrictRedis这个类,在源码中可以看到这个类的具体解释: redis.StrictRedis Implementation of the Redis protocol.This abstract class provides a Python interface to all Redis commands and an implementation of the Redis protocol.Connection and Pipeline derive from this, implementing how the commands are sent and received to the Redis server
使用的方法:
|
1
2
|
r=redis.StrictRedis(host=xxxx, port=xxxx, db=xxxx)r.xxxx() |
有了ConnectionPool这个类之后,可以使用如下方法
|
1
2
|
pool = redis.ConnectionPool(host=xxx, port=xxx, db=xxxx)r = redis.Redis(connection_pool=pool) |
这里Redis是StrictRedis的子类 简单分析如下: 在StrictRedis类的__init__方法中,可以初始化connection_pool这个参数,其对应的是一个ConnectionPool的对象:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
class StrictRedis(object):........ def __init__(self, host='localhost', port=6379, db=0, password=None, socket_timeout=None, socket_connect_timeout=None, socket_keepalive=None, socket_keepalive_options=None, connection_pool=None, unix_socket_path=None, encoding='utf-8', encoding_errors='strict', charset=None, errors=None, decode_responses=False, retry_on_timeout=False, ssl=False, ssl_keyfile=None, ssl_certfile=None, ssl_cert_reqs=None, ssl_ca_certs=None): if not connection_pool: .......... connection_pool = ConnectionPool(**kwargs) self.connection_pool = connection_pool |
在StrictRedis的实例执行具体的命令时会调用execute_command方法,这里可以看到具体实现是从连接池中获取一个具体的连接,然后执行命令,完成后释放连接:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
# COMMAND EXECUTION AND PROTOCOL PARSINGdef execute_command(self, *args, **options): "Execute a command and return a parsed response" pool = self.connection_pool command_name = args[0] connection = pool.get_connection(command_name, **options) #调用ConnectionPool.get_connection方法获取一个连接 try: connection.send_command(*args) #命令执行,这里为Connection.send_command return self.parse_response(connection, command_name, **options) except (ConnectionError, TimeoutError) as e: connection.disconnect() if not connection.retry_on_timeout and isinstance(e, TimeoutError): raise connection.send_command(*args) return self.parse_response(connection, command_name, **options) finally: pool.release(connection) #调用ConnectionPool.release释放连接 |
在来看看ConnectionPool类:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
|
class ConnectionPool(object): ........... def __init__(self, connection_class=Connection, max_connections=None, **connection_kwargs): #类初始化时调用构造函数 max_connections = max_connections or 2 ** 31 if not isinstance(max_connections, (int, long)) or max_connections < 0: #判断输入的max_connections是否合法 raise ValueError('"max_connections" must be a positive integer') self.connection_class = connection_class #设置对应的参数 self.connection_kwargs = connection_kwargs self.max_connections = max_connections self.reset() #初始化ConnectionPool 时的reset操作 def reset(self): self.pid = os.getpid() self._created_connections = 0 #已经创建的连接的计数器 self._available_connections = [] #声明一个空的数组,用来存放可用的连接 self._in_use_connections = set() #声明一个空的集合,用来存放已经在用的连接 self._check_lock = threading.Lock()....... def get_connection(self, command_name, *keys, **options): #在连接池中获取连接的方法 "Get a connection from the pool" self._checkpid() try: connection = self._available_connections.pop() #获取并删除代表连接的元素,在第一次获取connectiong时,因为_available_connections是一个空的数组, 会直接调用make_connection方法 except IndexError: connection = self.make_connection() self._in_use_connections.add(connection) #向代表正在使用的连接的集合中添加元素 return connection def make_connection(self): #在_available_connections数组为空时获取连接调用的方法 "Create a new connection" if self._created_connections >= self.max_connections: #判断创建的连接是否已经达到最大限制,max_connections可以通过参数初始化 raise ConnectionError("Too many connections") self._created_connections += 1 #把代表已经创建的连接的数值+1 return self.connection_class(**self.connection_kwargs) #返回有效的连接,默认为Connection(**self.connection_kwargs) def release(self, connection): #释放连接,链接并没有断开,只是存在链接池中 "Releases the connection back to the pool" self._checkpid() if connection.pid != self.pid: return self._in_use_connections.remove(connection) #从集合中删除元素 self._available_connections.append(connection) #并添加到_available_connections 的数组中 def disconnect(self): #断开所有连接池中的链接 "Disconnects all connections in the pool" all_conns = chain(self._available_connections, self._in_use_connections) for connection in all_conns: connection.disconnect() |
execute_command最终调用的是Connection.send_command方法,关闭链接为 Connection.disconnect方法,而Connection类的实现:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
class Connection(object): "Manages TCP communication to and from a Redis server" def __del__(self): #对象删除时的操作,调用disconnect释放连接 try: self.disconnect() except Exception: pass |
核心的链接建立方法是通过socket模块实现:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
def _connect(self): err = None for res in socket.getaddrinfo(self.host, self.port, 0, socket.SOCK_STREAM): family, socktype, proto, canonname, socket_address = res sock = None try: sock = socket.socket(family, socktype, proto) # TCP_NODELAY sock.setsockopt(socket.IPPROTO_TCP, socket.TCP_NODELAY, 1) # TCP_KEEPALIVE if self.socket_keepalive: #构造函数中默认 socket_keepalive=False,因此这里默认为短连接 sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_KEEPALIVE, 1) for k, v in iteritems(self.socket_keepalive_options): sock.setsockopt(socket.SOL_TCP, k, v) # set the socket_connect_timeout before we connect sock.settimeout(self.socket_connect_timeout) #构造函数中默认socket_connect_timeout=None,即连接为blocking的模式 # connect sock.connect(socket_address) # set the socket_timeout now that we're connected sock.settimeout(self.socket_timeout) #构造函数中默认socket_timeout=None return sock except socket.error as _: err = _ if sock is not None: sock.close()..... |
关闭链接的方法:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
|
def disconnect(self): "Disconnects from the Redis server" self._parser.on_disconnect() if self._sock is None: return try: self._sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) #先shutdown再close self._sock.close() except socket.error: pass self._sock = None |
可以小结如下 1)默认情况下每创建一个Redis实例都会构造出一个ConnectionPool实例,每一次访问redis都会从这个连接池得到一个连接,操作完成后会把该连接放回连接池(连接并没有释放),可以构造一个统一的ConnectionPool,在创建Redis实例时,可以将该ConnectionPool传入,那么后续的操作会从给定的ConnectionPool获得连接,不会再重复创建ConnectionPool。 2)默认情况下没有设置keepalive和timeout,建立的连接是blocking模式的短连接。 3)不考虑底层tcp的情况下,连接池中的连接会在ConnectionPool.disconnect中统一销毁。
ConnectionPool实现redis在python中的连接的更多相关文章
- Python中HTTPS连接
permike 原文 Python中HTTPS连接 今天写代码时碰到一个问题,花了几个小时的时间google, 首先需要安装openssl,更新到最新版本后,在浏览器里看是否可访问,如果是可以的,所以 ...
- Redis在python中的使用
一 简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted ...
- Redis安装 java中的连接 序列化 反序列化
安装路径 /webapp/redis/redis- #启动redis /webapp/redis/redis-/src/redis-server & #关闭redis /webapp/redi ...
- redis在应用中使用连接不释放问题解决
今天测试,发现redis使用的时候,调用的链接一直不释放.后查阅蛮多资料,才发现一个配置导致的.并不是他们说的服务没有启动导致的. 1)配置文件 #redis连接配置================= ...
- python中字符串连接的四种方式
以下实例展示了join()的使用方法 #!/usr/bin/python str = "-"; seq = ("a", "b", " ...
- python中字符串连接的三种方式
1.字符串之间连接 'aa' 'bb' 可以中间为空格 或者什么都没有. 那么输出都是两者之间紧密相连. 2.字符串+数字 'aa' +90 这样会报错,因为不同类型不能相加, 可以用 'aa',90 ...
- Redis安装、说明、Python中使用
Redis安装与简单使用 Redis说明 redis是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 redis特点 Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘 ...
- redis的安装使用以及在python中操作redis
一.Redis介绍: Redis可以看作是一个key-value的存储系统,它为我们提供了丰富的数据结构,包括lists,sets,ordered sets和hashes.还包括了对这些数据结构的丰富 ...
- PYTHON中 赋值运算的若干问题总结
1.PYTHON中没有自增自减操作(++,——): 因为PYTHON中对于字符.数值等不可变的对象来说,自增自减没有意义. 2.PYTHON中l连接操作总是创建一个新对象. 举例: L=[1,2] M ...
随机推荐
- VMware Workstation克隆linux虚拟机操作
1.删除MAC地址,修改IP [root@xuegod63 network-scripts]# vim ifcfg-eth0 [root@xuegod63 network-scripts]# cat ...
- WPF路由
举例:窗口-用户控件-布局控件-…-按钮 按钮的点击事件:先由按钮的Click相应,然后….,然后布局控件,然后用户控件,然后窗口类似异常,直到“处理完成”(实际上一般按钮自己处理即可) 路由事件 ...
- Android中对sqlite加密--SQLCipher
原文:Android中对sqlite加密--SQLCipher android中有些时候会将一些隐私数据存放在sqlite数据库中,在root过的手机中通过RE就能够轻松的打开并查看数据库所有内容,所 ...
- 如何将编码转为自己想要的编码 -- gbk utf-8
/** * 数组转码 * @param array $arr 要转码的数组 * @param string $in_charset 输入的字符集 * @param string $out_ch ...
- linux的自动化操作相关使用方法汇总 专题
Crontab中的除号(slash)到底怎么用? crontab 是Linux中配置定时任务的工具,在各种配置中,我们经常会看到除号(Slash)的使用,那么这个除号到底标示什么意思,使用中有哪些需要 ...
- 解决WPF中TextBox文件拖放问题
在WPF中,当我们尝试向TextBox中拖放文件,从而获取其路径时,往往无法成功(拖放文字可以成功).造成这种原因关键是WPF的TextBox对拖放事件处理机制的不同,具体可参考这篇文章Textbox ...
- BooleanToColorConverter
public class BooleanToColorConverter : IValueConverter { public object Convert(object value, Type ta ...
- DLL中类的显式链接(用虚函数进行显式链接)
DLL的显式链接在某些时候比隐式链接具有更大的灵活性.比如,如果在运行时发现DLL无法找到,程序可以显示一个错误信息并能继续运行.当你想为你的程序提供插件服务时,显式链接也很有用处. 显式链接到全局C ...
- php一个不错的分页
1.分页源码 <?php class PageView{ /**页码**/ public $pageNo = 1; /**页大小**/ public $pageSize = 20; /**共多少 ...
- MacOS平台上编译 hadoop 3.1.2 源码
1. 先从官方下载源码:源码下载地址:https://hadoop.apache.org/releases.html,下载 3.1.2 版本 2. 解压缩源码:tar xvf hadoop-3.1.2 ...