我们的函数是有high bias problem(underfitting problem)还是 high variance problem(overfitting problem)，区分它们很得要，因为有助于我们提升我们的预测准确性。

bias problem(underfitting problem)/variance problem(overfitting problem)

Training error & validation/test error 随着d的不同而变化的函数

从图中可以看出随着d的增大，trainning error越来越小。validation error刚开始很大，随着d的增大变小，当d=2时，此时validation error 最小，随后随着d的增大而增大。

如何判断是bias problem还是variance problem

当我们的Jtrain(θ)与Jcv(θ)都很大,即Jcv(θ)≈Jtrain(θ)，是bias problem(underfit)

当我们的Jcv(θ)>>Jtrain(θ)时，是variance problem(overfit)

Bias vs. Variance(1)--diagnosing bias vs. variance的更多相关文章

  1. Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)的区别和联系

    准: bias描述的是根据样本拟合出的模型的输出预测结果的期望与样本真实结果的差距,简单讲,就是在样本上拟合的好不好.要想在bias上表现好,low bias,就得复杂化模型,增加模型的参数,但这样容 ...

  2. week6:Diagnosing Bias vs. Variance难点记录

    1.Bias vs. Variance是什么概念? 图形上的理解:https://www.zhihu.com/question/27068705          http://blog.csdn.n ...

  3. 吴恩达机器学习笔记35-诊断偏差和方差(Diagnosing Bias vs. Variance)

    当你运行一个学习算法时,如果这个算法的表现不理想,那么多半是出现两种情况:要么是偏差比较大,要么是方差比较大.换句话说,出现的情况要么是欠拟合,要么是过拟合问题.那么这两种情况,哪个和偏差有关,哪个和 ...

  4. 斯坦福大学公开课机器学习：advice for applying machine learning | diagnosing bias vs. variance（机器学习：诊断偏差和方差问题）

    当我们运行一个学习算法时,如果这个算法的表现不理想,那么有两种原因导致:要么偏差比较大.要么方差比较大.换句话说,要么是欠拟合.要么是过拟合.那么这两种情况,哪个和偏差有关.哪个和方差有关,或者是不是 ...

  5. 机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？

    前几天搜狗的一道笔试题,大意是在随机森林上增加一棵树,variance和bias如何变化呢? 参考知乎上的讨论:https://www.zhihu.com/question/27068705 另外可参 ...

  6. 【Udacity】误差原因——方差variance与偏差bias

    偏差造成的误差-准确率和欠拟合 方差-精度和过拟合 Sklearn代码 理解bias &variance 在模型预测中,模型可能出现的误差来自两个主要来源,即:因模型无法表示基本数据的复杂度而 ...

  7. Error=Bias+Variance

    首先 Error = Bias + Variance Error反映的是整个模型的准确度,Bias反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差,即模型本身的精准度,Variance反映的是模型每一次输 ...

  8. Bias and Variance

    以下内容参考 cousera 吴恩达 机器学习课程 1. Bias 和 Variance 的定义 Bias and Variance 对于改进算法具有很大的帮助作用,在bias和Variance的指引 ...

  9. 理解 Bias 与 Variance 之间的权衡

    有监督学习中,预测误差的来源主要有两部分,分别为 bias  与 variance,模型的性能取决于 bias 与 variance 的 tradeoff ,理解 bias 与 variance 有助 ...

随机推荐

  1. SpringBoot系列教程web篇之Get请求参数解析姿势汇总

    一般在开发web应用的时候,如果提供http接口,最常见的http请求方式为GET/POST,我们知道这两种请求方式的一个显著区别是GET请求的参数在url中,而post请求可以不在url中:那么一个 ...

  2. [转]NGINX-检测客户端是通过电脑还是移动设备访问的，将请求重定向到适配的WEB站点

    原文地址:https://blog.51cto.com/10978134/2163757 检测客户端是通过电脑还是移动设备访问的,将请求重定向到适配的WEB站点 此配置方法由Detect Mobile ...

  3. Java开发笔记（一百四十）JavaFX的选择框

    与Swing一样,JavaFX依然提供了三种选择框,它们是复选框CheckBox.单选按钮RadioButton.下拉框ComboBox,分别说明如下: 一.复选框CheckBox复选框允许同时勾选多 ...

  4. c++基础（四）—— 泛型算法

    1.find(first, last, value) 头文件:algorithm 参数:前两个参数是“表示元素范围的迭代器”,第三个是一个值 说明:find 将范围中进行寻找.搜索失败:如果范围中无匹 ...

  5. 数组，const，#define

    #include<stdio.h> #define COUNT 6 int main(){// const类型的常量不能作为数组的个数,大部分编译器不支持//    const int C ...

  6. Django总结篇

    1.0 简述http协议和常用请求头 http协议: ( 基于TCP/IP通信协议来传递数据(HTML 文件, 图片文件, 查询结果等)) HTTP协议是Hyper Text Transfer Pro ...

  7. 基于 Docker 和 GitLab 的前端自动化部署实践笔记

    基于 Docker 和 GitLab 的前端自动化部署 实践笔记 随着接触的项目越来越多,在部署测试流程上重复耗时工作也越来越多,所以对前端工作的CI/CD实现愈发迫在眉睫. 前端开发由于三大框架的崛 ...

  8. SpringCloud之熔断器Hystrix及服务监控Dashboard

    目的:     服务雪崩效应 服务熔断服务降级 Hystrix默认超时时间设置 Hystrix服务监控Dashboard 服务雪崩效应 雪崩效应就是一种不稳定的平衡状态也是加密算法的一种特征,它指明文 ...

  9. Python 获取本月的最后一天

    一.需求 现在有一个场景,需要每月的最后一天,发送一封邮件. 二.获取本月最后一天 有没有办法使用Python的标准库轻松确定(即一个函数调用)给定月份的最后一天? 答案是有的,使用 datetime ...

  10. Python中logging快速上手教程

    本文使用得日志需要导入logging模块和logging.handlers模块,即 import logging import logging.handlers ''' author = " ...