【概率论】6-1:大样本介绍(Large Random Samples Introduction)
title: 【概率论】6-1:大样本介绍(Large Random Samples Introduction)
categories:
- Mathematic
- Probability
keywords:
- Large Random Samples
toc: true
date: 2018-04-07 14:43:51
Abstract: 本文作为第六章的开篇主要介绍第六章我们要研究的内容
Keywords: Large Random Samples
开篇废话
身着简陋而举止优雅,身着华丽而举止粗俗,比选其一的话,我更愿意尊重第一种类型。
本章我们介绍一些近似的结果,简化大量随机样本的分析。
Introduction
本文通过两个例子来举例两个不同的分析方向,并有不同的分析工具。
【概率论】6-1:大样本介绍(Large Random Samples Introduction)的更多相关文章
- 代码的坏味道(2)——过大的类(Large Class)
坏味道--过大的类(Large Class) 特征 一个类含有过多字段.函数.代码行. 问题原因 类通常一开始很小,但是随着程序的增长而逐渐膨胀. 类似于过长函数,程序员通常觉得在一个现存类中添加新特 ...
- 统计_statistics_不同的人_大样本_分析_统计方法_useful ?
统计_statistics_不同的人_大样本_分析_
- 估计量|估计值|置信度|置信水平|非正态的小样本|t分布|大样本抽样分布|总体方差|
5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. ...
- Elasticsearch与Hadoop集成大数据处理介绍
传统大数据处理 现代数据架构 Hadoop在20业务场景的应用 DataLake A data lake is a system or repository of data stored in its ...
- hadoop 大数据 介绍
1.Hadoop是一个大家族,是一个开源的生态系统,是一个分布式运行系统,是基于Java编程语言的架构.不过它最高明的技术还是HDFS和MapReduce,使得它可以分布式处理海量数据. 2.HDFS ...
- python标准库介绍——27 random 模块详解
==random 模块== "Anyone who considers arithmetical methods of producing random digits is, of cour ...
- java自学第4期——:Scanner类、匿名对象介绍、Random类、ArrayList集合、标准类格式、String类、static静态、Arrays工具类、Math类(1)
一.Scanner类 1.api简介: 应用程序编程接口 2.Scanner类: 作用:获取键盘输入的数据 位置: java.util.Scanner. 使用:使用成员方法nextInt() 和 ne ...
- Bootstrap3.0学习第十五轮(大屏幕介绍、页面标题、缩略图、警示框、Well)
详情请查看 http://aehyok.com/Blog/Detail/22.html 个人网站地址:aehyok.com QQ 技术群号:206058845,验证码为:aehyok 本文文章链接:h ...
- 加州大学伯克利分校Stat2.2x Probability 概率初步学习笔记: Section 5 The accuracy of simple random samples
Stat2.2x Probability(概率)课程由加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)于2014年在edX平台讲授. PDF笔记下载(Acad ...
随机推荐
- 5_PHP数组_3_数组处理函数及其应用_5_数组遍历语言结构
以下为学习孔祥盛主编的<PHP编程基础与实例教程>(第二版)所做的笔记. 数组遍历语言结构 1. foreach ( array as $value ) 程序: <?php $int ...
- kubernetes第五章--创建资源的两种方式
- iOS - Xcode中从动态库剥离不需要的架构
自从iOS 8发布以来,开发人员已经能够利用动态库对iOS开发的好处.对于一般开发,为所有需要的架构设置一个单一的动态库是非常好的,所以您可以在所有设备和iOS模拟器上运行,而无需更改任何东西.然而, ...
- java设计模式--观察者模式和事件监听器模式
观察者模式 观察者模式又称为订阅—发布模式,在此模式中,一个目标对象管理所有相依于它的观察者对象,并且在它本身的状态改变时主动发出通知.这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现.此种模式通常被用来事件 ...
- centos7 安装 git服务器
服务器端配置 yum install -y git groupadd git useradd git -g git 2.创建authorized_keys cd /home/git mkdir .ss ...
- SQL SERVER-CROSS APPLY
CROSS APPLY和 OUTER APPLY 区别详解 SQL Server 2005 新增 cross apply 和 outer apply 联接语句,增加这两个东东有啥作用呢? 我们知道有个 ...
- Java8 stream用法-备忘录
1. 如何使用匹配模式 List<String> strs = Arrays.asList("a", "a", "a", &qu ...
- windows server自动化发布——技术积累与整理
文章:应用在Windows系统中的自动化部署实践 博主大概讲解了一遍如何摸索实现自动化部署.不过内容不详细,很多具体细节需要自己摸索. 标题:windows server 部署服务(WDS) 地址:h ...
- Gradient Boosting Decision Tree
GBDT中的树是回归树(不是分类树),GBDT用来做回归预测,调整后也可以用于分类.当采用平方误差损失函数时,每一棵回归树学习的是之前所有树的结论和残差,拟合得到一个当前的残差回归树,残差的意义如公式 ...
- 《你们都是魔鬼吗》实验十二 团队作业八:Alpha冲刺
<你们都是魔鬼吗>第八次团队作业:Alpha冲刺 项目 内容 这个作业属于哪个课程 任课教师博客主页链接 这个作业的要求在哪里 作业链接地址 团队名称 你们都是魔鬼吗 作业学习目标 软件测 ...