python+ddt+unittest+excel+request实现接口自动化
接口自动化测试流程:需求分析-用例设计--脚本开发--测试执行--结果分析
1.获取接口文档,根据文档获取请求方式,传输协议,请求参数,响应参数,判断测试是否通过设计用例
2.脚本开发:使用requests模块进行接口调用
request内容包含什么?
① 封装了各种请求类型,get、post 等;
② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params、data、headers、token 等;
③ 封装了响应内容,status_code、json()、cookies、url 等;
④ session 会话对象,可以跨请求。
3.使用unitest执行测试,编写断言进行结果校验
4.发送邮件报告
5.结合测试报告进行结果分析 数据校验(方便维护)
1.连接数据库,操作数据库
2.testsql.py 写查询sql,数据校验(断言sql查询与api返回校验)
3.testapi测试接口 关于测试数据总结:
1.对于全部是独立的接口项目,可以用数据驱动方式,用excel管理测试的接口数据
2.对于一些一次性消耗的数据,比如注册,每次注册不一样的数,可以用随机数生成
3.对于一个接口有多组测试参数,可以参数化,数据存yaml,text,json、excel都可以
4.对于可以反复使用的数据,比如订单的各种状态需要造数据的情况下,可以放到数据库,每次数据初始化,用完在清理
5.对于账号密码,邮箱配置的全局参数,可以用命令行参数,写到配置文件
6.对于少量的静态数据,比如一个接口的测试数据,可以写到py文件的开头
封装读取excel,返回字典
import xlrd
from conf import *
class ExcelUtil(): '''从excel中获取测试用例,输出结果为[{列名1:第一列1,列名2:第一列2}, {列名1:第二列1,列名2:第二列2}...]'''
def __init__(self, excelPath, sheetIndex=0):
self.data = xlrd.open_workbook(excelPath)
self.table = self.data.sheet_by_index(sheetIndex)
# 获取第一行作为key值
self.keys = self.table.row_values(0)
# 获取总行数
self.rowNum = self.table.nrows
# 获取总列数
self.colNum = self.table.ncols def dict_data(self):
if self.rowNum <= 1:
print("总行数小于1")
else:
r = []
j = 1
for i in list(range(self.rowNum-1)):
s = {}
# 从第二行取对应values值
s['rowNum'] = i+2
values = self.table.row_values(j)
# print(values)
for x in list(range(self.colNum)):
s[self.keys[x]] = values[x]
r.append(s)
j += 1
return r if __name__ == "__main__":
filepath = xlsPath+'/test.xlsx'
sheetIndex = 0
data = ExcelUtil(filepath, sheetIndex)
print(data.dict_data())
返回结果:
[{'姓名': 1.0, '年龄': 18.0}, {'姓名': 1.0, '年龄': 20.0}]
使用ddt数据驱动读取Excel数据
数据驱动原理:
1.测试数据为多个字典的list类型 list = [{"a":1},{"b":1}] list = [1,2,3,4]
2.测试类前加修饰@ddt.ddt
3.case前加修饰@ddt.data(数据) #usr/bin/python
#encoding:utf-8
from ddt import ddt, data, unpack
import unittest
from debug import ExcelUtil
from conf import *
filepath = xlsPath + '/test.xlsx'
sheetIndex = 0
s = ExcelUtil(filepath, sheetIndex).dict_data()
@ddt
class DoubanTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUp(self):
print("****Start Test*******")
@classmethod
def tearDown(self):
print("****End Test*******")
# @data([1, 2, 3, 6])
# @unpack
# def test_add(self,testdata1,testdata2,testdata3,exceptdata):
# sum = testdata1 + testdata2 + testdata3
# self.assertEqual(sum,exceptdata)
@data(*s)
def test_print(self,a):
print(a)
if __name__=='__main__':
unittest.main()
返回结果:
****Start Test*******
{'rowNum': 2, '姓名': 1.0, '年龄': 18.0}
****End Test*******
****Start Test*******
{'rowNum': 3, '姓名': 1.0, '年龄': 20.0}
****End Test*******
python+ddt+unittest+excel+request实现接口自动化的更多相关文章
- Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 接口自动化框架
整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLR ...
- Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架
一.框架结构: 工程目录 二.Case文件设计 三.基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) import requests import json class ...
- Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架(摘录)
一.框架结构: 工程目录 二.Case文件设计 三.基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) 1 import requests 2 import json 3 ...
- Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架(转
一.框架结构:工程目录 二.Case文件设计三.基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) import requests import json class Ru ...
- python DDT读取excel测试数据
转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt 结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部 ...
- 基于Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理H ...
- java、python及jmeter操作redis(接口自动化必备)
redis是nosql数据库之一,其存储结构简单,提供高性能服务,所以在架构中是很常用的. 在做接口自动化测试过程中,有时也会涉及到redis,比如:发送短信验证码,我们做接口自动化测试,如何模拟发送 ...
- python + selenium + unittest实现简单的UI自动化
使用的版本是python 3,其中HTMLTestRunner是修改版本,参考以下博客并下载 https://blog.csdn.net/zhanin123/article/details/78950 ...
- python如何读写EXCEL文档 (有助于自动化的参数化,用的方法是XLRD,XLWT)
读EXCEL: import xlrd 例1, data=xlrd.open("E:\egg.xls") # 打开xls文件 table=data.sheets()[0] ...
随机推荐
- 【操作系统之八】Linux常用命令之top
一.概念Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,且可以通过交互式命令自定义显示内容,类似于Windows的任务管理器. 二.命令格式 [root@PCS101 log ...
- 基于ZYNQ 的UART中断实验之串口写数据到DDR3中
1.参考 UG585 网络笔记 2.理论知识 参见上一次实验:基于ZYNQ 的UART中断实验 3.实验目的 练习使用UART的中断实验,并将接收到的数据写入到DDR3中. 4.实验过程 建立工程,设 ...
- [环境部署] Linux搭建SVN服务器之Centos篇
使用 service iptables stop 关闭防火墙 安装步骤如下: 1.yum install subversion2.输入rpm -ql subversion查看安装位置,如下:rpm - ...
- POJ-数据结构-优先队列模板
优先队列模板 优先队列是用堆实现的,所以优先队列中的push().pop()操作的时间复杂度都是O(nlogn). 优先队列的初始化需要三个参数,元素类型.容器类型.比较算子. 需要熟悉的优先队列操作 ...
- pod install 的历程
公司项目拉下来执行有报错,建议执行pod install.这个是IOS的xcode第一次用的时候是需要的步骤 1.首先对于pod的命令你想执行,需要安装CocoaPods OS X 10.11以前,在 ...
- Win10 系统直接在目录下打开cmd
每次用cmd命令,就要定位到当前文件夹,很麻烦 这里介绍一种直接定位到要操作的文件夹的方法: 操作步骤: (1)选择要cmd的文件夹,按住Shift键,鼠标右键快捷方式,先打开Powershell窗口 ...
- Baidu UEditor .net 下修改默认上传路径
public override void Process() { byte[] uploadFileBytes = null; string uploadFileName = null; if (Up ...
- Qt元对象(Meta-Object)系统与反射
反射 -在计算机科学中,反射是指计算机程序在运行时(Run time)可以访问.检测和修改它本身状态或行为的一种能力.[1]用比喻来说,反射就是程序在运行的时候能够“观察”并且修改自己的行为. 要注意 ...
- Java基础扫盲系列(-)—— String中的format
Java基础扫盲系列(-)-- String中的format 以前大学学习C语言时,有函数printf,能够按照格式打印输出的内容.但是工作后使用Java,也没有遇到过格式打印的需求,今天遇到项目代码 ...
- Java Mockito 笔记
Mockito 1 Overview 2 Maven 项目初始化 3 示例 3.1 第一个示例 3.2 自动 Mock 3.3 Mock 返回值 3.4 Mock 参数 3.5 自动注入 Mock 对 ...