python+ddt+unittest+excel+request实现接口自动化
接口自动化测试流程:需求分析-用例设计--脚本开发--测试执行--结果分析
1.获取接口文档,根据文档获取请求方式,传输协议,请求参数,响应参数,判断测试是否通过设计用例
2.脚本开发:使用requests模块进行接口调用
request内容包含什么?
① 封装了各种请求类型,get、post 等;
② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params、data、headers、token 等;
③ 封装了响应内容,status_code、json()、cookies、url 等;
④ session 会话对象,可以跨请求。
3.使用unitest执行测试,编写断言进行结果校验
4.发送邮件报告
5.结合测试报告进行结果分析 数据校验(方便维护)
1.连接数据库,操作数据库
2.testsql.py 写查询sql,数据校验(断言sql查询与api返回校验)
3.testapi测试接口 关于测试数据总结:
1.对于全部是独立的接口项目,可以用数据驱动方式,用excel管理测试的接口数据
2.对于一些一次性消耗的数据,比如注册,每次注册不一样的数,可以用随机数生成
3.对于一个接口有多组测试参数,可以参数化,数据存yaml,text,json、excel都可以
4.对于可以反复使用的数据,比如订单的各种状态需要造数据的情况下,可以放到数据库,每次数据初始化,用完在清理
5.对于账号密码,邮箱配置的全局参数,可以用命令行参数,写到配置文件
6.对于少量的静态数据,比如一个接口的测试数据,可以写到py文件的开头
封装读取excel,返回字典
import xlrd
from conf import *
class ExcelUtil(): '''从excel中获取测试用例,输出结果为[{列名1:第一列1,列名2:第一列2}, {列名1:第二列1,列名2:第二列2}...]'''
def __init__(self, excelPath, sheetIndex=0):
self.data = xlrd.open_workbook(excelPath)
self.table = self.data.sheet_by_index(sheetIndex)
# 获取第一行作为key值
self.keys = self.table.row_values(0)
# 获取总行数
self.rowNum = self.table.nrows
# 获取总列数
self.colNum = self.table.ncols def dict_data(self):
if self.rowNum <= 1:
print("总行数小于1")
else:
r = []
j = 1
for i in list(range(self.rowNum-1)):
s = {}
# 从第二行取对应values值
s['rowNum'] = i+2
values = self.table.row_values(j)
# print(values)
for x in list(range(self.colNum)):
s[self.keys[x]] = values[x]
r.append(s)
j += 1
return r if __name__ == "__main__":
filepath = xlsPath+'/test.xlsx'
sheetIndex = 0
data = ExcelUtil(filepath, sheetIndex)
print(data.dict_data())
返回结果:
[{'姓名': 1.0, '年龄': 18.0}, {'姓名': 1.0, '年龄': 20.0}]
使用ddt数据驱动读取Excel数据
数据驱动原理:
1.测试数据为多个字典的list类型 list = [{"a":1},{"b":1}] list = [1,2,3,4]
2.测试类前加修饰@ddt.ddt
3.case前加修饰@ddt.data(数据) #usr/bin/python
#encoding:utf-8
from ddt import ddt, data, unpack
import unittest
from debug import ExcelUtil
from conf import *
filepath = xlsPath + '/test.xlsx'
sheetIndex = 0
s = ExcelUtil(filepath, sheetIndex).dict_data()
@ddt
class DoubanTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUp(self):
print("****Start Test*******")
@classmethod
def tearDown(self):
print("****End Test*******")
# @data([1, 2, 3, 6])
# @unpack
# def test_add(self,testdata1,testdata2,testdata3,exceptdata):
# sum = testdata1 + testdata2 + testdata3
# self.assertEqual(sum,exceptdata)
@data(*s)
def test_print(self,a):
print(a)
if __name__=='__main__':
unittest.main()
返回结果:
****Start Test*******
{'rowNum': 2, '姓名': 1.0, '年龄': 18.0}
****End Test*******
****Start Test*******
{'rowNum': 3, '姓名': 1.0, '年龄': 20.0}
****End Test*******
python+ddt+unittest+excel+request实现接口自动化的更多相关文章
- Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 接口自动化框架
整体框架使用的是:Python+Unittest+Requests+PyMysql+HTMLReport 多线程并发模式 主要依赖模块 Unittest.Requests.PyMysql.HTMLR ...
- Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架
一.框架结构: 工程目录 二.Case文件设计 三.基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) import requests import json class ...
- Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架(摘录)
一.框架结构: 工程目录 二.Case文件设计 三.基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) 1 import requests 2 import json 3 ...
- Python+requests+unittest+excel实现接口自动化测试框架(转
一.框架结构:工程目录 二.Case文件设计三.基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) import requests import json class Ru ...
- python DDT读取excel测试数据
转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt 结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部 ...
- 基于Python+Requests+Pytest+YAML+Allure实现接口自动化
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理H ...
- java、python及jmeter操作redis(接口自动化必备)
redis是nosql数据库之一,其存储结构简单,提供高性能服务,所以在架构中是很常用的. 在做接口自动化测试过程中,有时也会涉及到redis,比如:发送短信验证码,我们做接口自动化测试,如何模拟发送 ...
- python + selenium + unittest实现简单的UI自动化
使用的版本是python 3,其中HTMLTestRunner是修改版本,参考以下博客并下载 https://blog.csdn.net/zhanin123/article/details/78950 ...
- python如何读写EXCEL文档 (有助于自动化的参数化,用的方法是XLRD,XLWT)
读EXCEL: import xlrd 例1, data=xlrd.open("E:\egg.xls") # 打开xls文件 table=data.sheets()[0] ...
随机推荐
- Python3.7 - Argparse模块的用法
argparse 是一个命令行参数解析模块. argparse 是python自带的命令行参数解析包,可以用来方便地读取命令行参数,当你的代码需要频繁地修改参数的时候,使用这个工具可以将参数和代码分离 ...
- mke2fs和mkfs命令使用
1.mke2fs命令 在Linux系统下,mke2fs命令可用于创建磁盘分区上的”ext2/ext3”文件系统. (1)语法 mke2fs(选项)(参数) (2)常用选项 -b<区块大小> ...
- [转帖]深度剖析一站式分布式事务方案 Seata-Server
深度剖析一站式分布式事务方案 Seata-Server https://www.jianshu.com/p/940e2cfab67e 金融级分布式架构关注 22019.04.10 16:59:14字数 ...
- C++随机数笔记
版权声明:本文为CSDN博主「candyliuxj」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 原文链接:https://blog.csdn.net/can ...
- .Net Core3.0使用gRPC 和IdentityServer4
gRPC是什么gRPC是可以在任何环境中运行的现代开源高性能RPC框架.它可以通过可插拔的支持来有效地连接数据中心内和跨数据中心的服务,以实现负载平衡,跟踪,运行状况检查和身份验证.它也适用于分布式计 ...
- Win 10下安装 Redis
目录 写在前面 一.安装环境 二.下载windows版本的Redis 三.安装Redis 四.安装服务 五.启动服务 六.测试Redis 七.常用的Redis服务. 写在前面 Redis 是一个开源使 ...
- systemd - CentOS 7进程守护&监控
需求: 运行环境为CentOS 7系统,我们开发了一个程序,需要在开机时启动它,当程序进程crash或者开机之后,守护进程立即拉起进程. 解决方案: 使用CentOS 7中的init进程systemd ...
- selenium中元素操作之上传操作(六)
上传操作分为两种情况: 1.input标签上传 如果是input可以直接输入路径的,那么直接调用send_keys输入路径,和前边的元素操作类似,在这里不再过多的赘述. 2.非input标签上传 非i ...
- WC2018 文艺汇演《退役的你》
视频网址:https://www.bilibili.com/video/av19333297 谨以此歌献给那些曾与我们并肩前行的退役 OIer 填词 & 视频:Menci 演唱:wxh0109 ...
- Swgger2的简单使用
编写接口文档是一个非常枯燥的工作,我们采用Swagger2这套自动化文档工具来生成文档,它可以轻松的整合到Spring Boot中,并与Spring MVC程序配合组织出强大RESTful API文档 ...