Python进阶:值传递,引用传递?不存在的,是赋值传递
Python的变量及其赋值
a = 1
b = a
print(id(a),id(b)) #140723344823328 140723344823328

a = a + 1
print(b) #

列表的例子
l1 = [1, 2, 3]
l2 = l1
l1.append(4)
print(l1) #[1, 2, 3, 4]
print(l2) #[1, 2, 3, 4]
由于l1是可变类型,因此l1.append(4)不会创建新对象,会在原列表中插入4,而l1与l2都是指向这个列表,所以值都为[1,2,3,4]
l = [1, 2, 3]
del l #l被删除,对象[1,2,3]仍然存在
Python 函数的参数传递
1)
def my_func1(b):
b = 2 a = 1
my_func1(a)
print(a) #
这里参数传递后 b与a 同时指向 值为1这个对象,接着b=2,系统建立2这个对象,并把b指向2,因此a还是指向值为1的对象
2) return让 a 指向 b指向的 值为2的对象
def my_func2(b):
b = 2
return b a = 1
a = my_func2(a)
print(a) #
3)
def my_func3(l2):
l2.append(4) l1 = [1, 2, 3]
my_func3(l1)
print(l1) #[1, 2, 3, 4]
def my_func4(l2):
l2 = l2 + [4] l1 = [1, 2, 3]
my_func4(l1)
print(l1)#[1, 2, 3]
l2=l2+[4] 会创建一个新的列表对象[1,2,3,4]并把l2指向这个新对象,因此l1不会受影响
def my_func5(l2):
l2 = l2 + [4]
return l2 l1 = [1, 2, 3]
l1 = my_func5(l1)
print(l1) #[1, 2, 3, 4]
第3)与第5的作用是一样的,但实际中一般会使用return语句,语义会更加清晰
总结
- Python中参数的传递既不是值传递,也不是引用传递,而是赋值传递,或者是叫对象的引用传递,指向一个具体的对象
- 如果对象是可变的,当其改变时,所有指向这个对象的变量都会改变。
- 如果对象不可变,简单的赋值只能改变其中一个变量的值,其余变量则不受影响。
参考
极客时间 《Python核心技术与实战》专栏
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