np.savetxt()——将array保存到txt文件,并保持原格式
问题:1.如何将array保存到txt文件中?2.如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型?
需求:科学计算中,往往需要将运算结果(array类型)保存到本地,以便进行后续的数据分析。
解决:直接用numpy中的方法。
1:numpy.savetxt(fname,X):第一个参数为文件名,第二个参数为需要存的数组(一维或者二维)。
2.numpy.loadtxt(fname):将数据读出为array类型。
示例
>>> import numpy as np
>>> l1=np.arange(5)
>>> l2,l3=l1*2,l1*3
>>> l1
array([0, 1, 2, 3, 4])
>>> l2
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> l3
array([ 0, 3, 6, 9, 12])
>>> np.savetxt('001',(l1,l2,l3))
>>> a=np.loadtxt('001')
>>> a
array([[ 0., 1., 2., 3., 4.],
[ 0., 2., 4., 6., 8.],
[ 0., 3., 6., 9., 12.]])
关于如何保存路径和保持格式
np.savetxt('C:/Users/lai/eclipse-workspace/Geolife Trajectories 1.3beijinglhsh/spcluster.txt',spcluster,fmt="%.18f,%.18f",delimiter="\n")
第一个参数可以指定保存的路径以及文件名,注意指定的文件路径必须存在,它不会为你新建新的文件,会报错。fmt="%.18f,%.18f"指定保存的文件格式,delimiter="\n"表示分隔符,这两个一起生成的文件格式如下
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