【Redis】持久化

　　Redis提供了为持久化提供了两种方法：第一种是快照：他可以将存在某一时刻的所有数据都写入硬盘里面。第二种是只追加文件（AOF）：它会在执行命令时，将被执行的写命令复制到硬盘里面。

　　Redis支持持久化可以在redis.conf文件中配置，具体参数如下：

 # 快照的设置参数
 save 900 1              # 表示从最近一次创建快照开始算起，当900秒之内有1此写入这个条件被满足时，Redis将会自动执行BGSAVE命令。如果设置了多个save 参数，其中任意一个满足都会触发执行。
 save 300 10
 save 60 10000
 stop-writes-on-bgsave-error yes
 rdbcompression yes      # 写入的数据是否压缩
 7
 rdbchecksum yes
 dbfilename dump.rdb     # 快照写入的文件名，可以自定义名称。

 # 快照文件和AOF文件指定的存储位置， 可以自定义路径。
 dir /var/lib/redis
 

 # AOF的设置参数
 appendonly yes                    # 打开AOF。
 appendfilename "appendonly.aof"   # 写入的文件名称。
 appendfsync everysec              # 写入的频率： everysec（每秒执行一次写入）、always（执行一个命令写入一个到硬盘）、no（让操作系统来决定何时写入）
 no-appendfsync-on-rewrite no
 auto-aof-rewrite-percentage 100   # 当AOF文件大于64MB并且比上一次重写之后的体积大了一倍时，将会自动执行BGWRITEAOF命令。

 auto-aof-rewrite-min-size 64mb    # 当AOF文件大于64MB并且比上一次重写之后的体积大了一倍时，将会自动执行BGWRITEAOF命令。  aof-load-truncated yes

一、快照持久化：通过创建快照来获取存储的内存里面的数据在某个时间点上的副本。如果某一个时刻Redis系统崩溃，重新启动后将从快照文件中获取到的是最近一次写入成功的文本，而这之后到崩溃时的数据将被丢失。

　　创建方法：1、通过客户端向redis服务器发送BGSAVE命令开始执行写入。（此时会fork一个子进程，然后子进程负责将快照写入硬盘，父进程则继续执行命令）

　　　　　　　2、通过客户端向redis服务器发送SAVE命令开始执行写入。（此时不会创建一个子进程，而是直接在父进程执行快照的写入，但是此时父进程将会阻塞命令的执行）（当服务器收到shutdown命令时也会执行SAVE命令来保存快照）

　　大数据情况：当Redis中存储的数据量只有几个GB时，使用BGSAVE保存不会出现明显的时间延迟，但是当存储的数据量有十几个GB时，并且剩余的空闲内存不多时，这时执行BGSAVE会导致系统长时间的停顿。

　　　　解决办法：我们可以考虑关闭自动保存功能，通过手动执行BGSAVE或SAVE来进行持久化。其中手动执行BGSAVE一样会导致停顿，但是可以选择停顿出现的时间段。手动执行SAVE虽然会导致无法执行命令，但是我们由于不会创建子进程争夺资源，速度也会比BGSAVE快，同样也可以选择停顿的时间段。

二、AOF持久化：会将被执行的写命令写道AOF未见的尾部，由此来记录数据发生的变化。因此Redis只要将AOF文件中的命令从头到尾执行一遍，就可以恢复之前的数据集。

　　写入频率：everysec（每秒执行一次写入）：最佳的频率，即使遇到Redis崩溃，丢失的也只是一秒内的数据。always（执行一个命令写入一个到硬盘）：这种写入模式在遇到Redis崩溃时，丢失的数据最少，但是会严重影响Redis的性能。no（让操作系统来决定何时写入）：Redis将不会对AOF文件执行任何显示的同步操作，而是由操作系统决定应该何时对AOF文件执行同步，但是这个情况会导致Redis遇到崩溃时丢失不定量的数据，极不稳定。

　　问题：当Redis不断的运行过程中，AOF不会断的增大。为了解决这个问题，我们可以向Redis服务器发送BGREWRITEAOF命令，她会通过这个命令移除AOF文件中的冗余命令来重写AOF文件，使其体积变小。其工作原理和BGSAVE非常相似，创建一个子进程来实现清除AOF中冗余的信息。

三、操作：

　　使用redis模块连接redis服务器，然后设置一百万个键值对。

 import redis

 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db = 0)

 for i in range(0, 1000000):
     r.set(i, 'test_%s' %i)
 print('ok')

　　然后执行bgsave命令

　　

　　通过配置文件中文件存储位置查找文件到快照文件

　　尝试打开看一下dump.rdb文件的位置：（经过压缩处理之后文件的数据）