参见  ：多变量微积分笔记2——最小二乘法

ML（附录2）——最小二乘法的更多相关文章

  1. SVM(1)模式识别课堂笔记

    引言:当两类样本线性可分时,针对我们之前学习的感知机而言,存在多个超平面能将数据分开,这里要讨论什么样的分类面最好的问题.为此,我们形式化的定义了最优分类超平面,他有两点特征:1.能将训练样本没有错误 ...

  2. ML（附录1）——梯度下降

    梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以).在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的 ...

  3. ML（附录4）——拉格朗日乘数法

    基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法),就是求函数 f(x1,x2,...) 在 g(x1,x2,...)=C 的约束条件下的极值的方法.其主要思想是引入一个新的参数 λ (即拉格朗日乘子),将 ...

  4. ML（附录3）——过拟合与欠拟合

    过拟合与欠拟合 我们希望机器学习得到好的模型,该模型能够从训练样本中找到一个能够适应潜在样本的普遍规律.然而,如果机器学习学的“太好”了,以至把样本的自身特点当作潜在样本的一般特性,这就使得模型的泛化 ...

  5. ML（3）——线性回归

    在统计学中,线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析.这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性 ...

  6. [Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列1：深入浅出ML之Regression家族

    声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号 ...

  7. Least_squares 最小二乘法

    https://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares 動差估計法( MM, The Method of Moment ) 最小平方法( LSQ, The Method ...

  8. ML（6）——改进机器学习算法

    现在我们要预测的是未来的房价,假设选择了回归模型,使用的损失函数是: 通过梯度下降或其它方法训练出了模型函数hθ(x),当使用hθ(x)预测新数据时,发现准确率非常低,此时如何处理? 在前面的章节中我 ...

  9. ML（5）——神经网络3（随机初始化与梯度检验）

    随机初始化 在线性回归和逻辑回归中,使用梯度下降法之前,将θ设置为0向量,有时会习惯性的将神经网络中的权重全部初始化为0,然而这在神经网络中并不适用. 以简单的三层神经网络为例,将全部权重都设置为0, ...

随机推荐

  1. 【重大更新】DevExpress WinForms v18.2新版亮点（七）

    买 DevExpress Universal Subscription  免费赠 万元汉化资源包1套! 限量15套!先到先得,送完即止!立即抢购>> 行业领先的.NET界面控件2018年第 ...

  2. 强震记录和GPS记录，地震波记录的区别

    强震记录的是加速度数据,但gps记录的是位移数据.这样的话,强震记录应该说是近场地震数据: 那么, 为什么不干脆用近场的地震波仪器呢,是因为,地震仪记录会限幅,导致记录不全.

  3. Jmeter监听tomcat

    配置cd /usr/local/tomcat/conf/tomcat-users.xml

  4. Java虚拟机的组成

    Java虚拟机主要分为以下五个区: 一.方法区: 1. 有时候也成为永久代,在该区内很少发生垃圾回收,但是并不代表不发生GC,在这里进行的GC主要是对方法区里的常量池和对类型的卸载 2. 方法区主要用 ...

  5. SpringBatch Sample (二)（CSV文件操作）

    本文将通过一个完整的实例,与大家一起讨论运用Spring Batch对CSV文件的读写操作.此实例的流程是:读取一个含有四个字段的CSV文件(ID,Name,Age,Score),对读取的字段做简单的 ...

  6. 第七十七课 最小生成树（Kruskal）

    添加kruskal算法: #ifndef GRAPH_H #define GRAPH_H #include "Object.h" #include "SharedPoin ...

  7. java ip number to string

    package com.awkj; import java.math.BigInteger; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownH ...

  8. Oval框架如何校验枚举类型的一种思路

    前言: Oval校验框架被广泛集成于各类接口参数校验中, 其方便的注解语法, 易读性和扩展性. 几乎成了java后端服务代码的标配. 有人会很疑惑, 都已经是枚举类型了, 还需要校验吗? 其实这边更确 ...

  9. nginx高并发下配置参数

    今天下午,测试组同事模拟800个用户同时发起请求,nginx开始报错, "Too Many Open Files"  我们使用的是Dell R430服务器,2个物理CPU,每个CP ...

  10. Linux命令学习之路——文档权限管理:chmod

    使用权限:所有角色 使用方式:chmod [ -cfvR ] [ --help ] [ --version ] mode file... 作用:该命令用于在Linux中管理和变更角色对文档的存取权限 ...