关于slice.indices()

>>> help(slice)
Help on class slice in module builtins: class slice(object)
| slice(stop) # 如果只有一个参数,那么参数表示为结束的下标
| slice(start, stop[, step]) # 如果有两个参数,那么代表开始下标和结束下标
.....

indices()的使用,能够从新定义截取的最大长度

>>> a
'HelloWorld!!!'
>>> b = slice(0, 50, 2)
>>> b
slice(0, 50, 2)
>>> b.indices(len(a)) # 将最大的长度更改为len(a)
(0, 13, 2)

关于collections.Counter用来统计数据

# Counter()统计数据

>>> a
['one', 'two', 'three', 'two', 'three', 'three']
>>> from collections import Counter
>>> a = Counter(a)
>>> a
Counter({'three': 3, 'two': 2, 'one': 1})

# 使用element()来显示Counter()里面的全部内容
# 注意下面使用a和a.elements()遍历的区别

>>> from collections import Counter
>>> a = Counter(a=4, b=2, c=1) # 构建一个a = [a, a ,a, a, b, b, c]
>>> a
Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})

# 值得注意的是,现在a是collections.Counter,但是可以理解为一个{'a': 4, 'b': 2, 'c': 1}字典,他可以想字典一样使用a.items()返回key-value(注意这里说成字典只是为了理解)

>>> for i in a:
... print(i)
...
a
b
c

# 使用a.element()为“itertools.chain”的一个迭代器,返回的是迭代器里面的全部内容,其内容可以看成为“[a, a ,a, a, b, b, c]”

>>> for i in a.elements():
... print(i)
...
a
a
a
a
b
b
c

# 使用most_common(n)返回元素出现最高的n个元素,n如果不写那么就会返回全部的元素

>>> a
Counter({'a': 4, 'b': 2, 'c': 1})
>>> a.most_common(1) # 返回出现最多的一个
[('a', 4)]

# 使用subtract()计算两个Counter()差值(也叫计数),,将其映射到前面的Counter(),输出可以是负值

>>> a = Counter(a=10, b=20, c=5)
>>> b = Counter(a=1, b=12, c=7)
>>> a.subtract(b)
>>> a
Counter({'a': 9, 'b': 8, 'c': -2})

# 使用update()进行两个Counter()进行求和,将其映射到前面的Counter()(结果和"a+b"相同,但是意义不同)

>>> a = Counter(a=10, b=20, c=5)
>>> b = Counter(a=1, b=12, c=7)
>>> a.update(b)
>>> a
Counter({'b': 32, 'c': 12, 'a': 11})

# ‘+’将两个Counter()相加,但是a仍然是a,b仍然是b,组成一个新的Counter()返回

>>> a = Counter(a=10, b=20, c=5)
>>> b = Counter(a=1, b=12, c=7)
>>> a + b
Counter({'b': 32, 'c': 12, 'a': 11})

# ‘-’将两个Counter()相比较,不会产生负值(只有大于0部分),组成一个新的Counter()返回

>>> a - b
Counter({'a': 9, 'b': 8})

# ‘&’获取两个Counter()中的最小值,组成一个新的Counter()返回

Counter({'b': 12, 'c': 7, 'a': 1})
>>> a&b
Counter({'b': 12, 'c': 5, 'a': 1})

# ‘|’获取两个Counter()中的最大值,组成一个新的Counter()返回

>>> a | b
Counter({'b': 20, 'a': 10, 'c': 7})

slice.indices()/collections.Counter笔记的更多相关文章

  1. python collections.Counter笔记

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  2. [PY3]——找出一个序列中出现次数最多的元素/collections.Counter 类的用法

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  3. collections.Counter类统计列表元素出现次数

    # 使用collections.Counter类统计列表元素出现次数 from collections import Counter names = ["Stanley", &qu ...

  4. faster rcnn报错:TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

    https://blog.csdn.net/qq_27637315/article/details/78849756 https://blog.csdn.net/qq_21089969/article ...

  5. 一道算法题,引出collections.Counter的特殊用法

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    collections是Python内建的一个集合模块,其中提供了许多有用的集合类: namedtuple:只有属性的简易类 deque:双向增删的List ChainMap:多个字典的链接 Coun ...

  7. collections --Counter

    collections 模块--Counter 目的是用来跟踪值出现的次数.是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素为 key,其计数作为 value.计数值可以是任意的 Integer ...

  8. python3-知识扩展扫盲易忘-map,collections.Counter()的用法

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. >> ...

  9. deque/defaultdict/orderedict/collections.namedtuple()/collections.ChainMap() 笔记

    关于deque的使用 collections.deque([list[, max_length]]) # 不限定长度,可随意添加没有上限 >>> from collections i ...

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