JMeter分布式负载测试（吞吐量控制器）

在本节中，我们将学习如何使用吞吐量控制器在JMeter中创建分布式负载测试计划。

出于测试目的，我们将在我们网站 www.yiibai.com 的URL下的某些网页上创建分布式负载。这些网页包括:

主页: www.yiibai.com
第1页(Java): www.yiibai.com/cplusplus/
第2页(C语言): www.yiibai.com/cprogramming
第3页(Python): www.yiibai.com/python

注意: 假设创建了10个虚拟用户(线程)来在网站上执行分布式负载测试，然后所有其他网页将由10个虚拟用户的持续负载进行测试。但是，这不是一个现实世界的场景。在现实世界中，同一URL下不同网页的负载可能存在差异。

让我们首先创建一个分布式负载测试计划，而不使用吞吐量控制器。对于此测试，我们已将单个虚拟用户分发到每个线程组。

创建JMeter测试计划

进入到JMeter/bin文件夹并双击jmeter.bat文件以启动JMeter界面。
单击“测试计划”节点。
将此测试计划节点重命名为Distributed Test。
选择Distributed Test节点，然后右键单击所选项目。
鼠标悬停在“Add”选项上，然后将显示元素列表。
选择Threads (Users) > Thread Group。

添加采样器

接下来在Thread Group中添加一个HTTP RequestSampler。

选择“Thread Group”，然后右键单击所选项。
鼠标悬停在“Add”选项上，然后将显示元素列表。
选择Sampler > HTTP request选项。
它将添加一个空的HTTP请求采样器。

将HTTP Request Sampler的字段配置为:

Name - Home Page 。
服务器名称或IP - 在这个示例中，Web服务器名称是 www.yiibai.com 。

现在，将复制线程组并将其粘贴到测试计划中三次。根据测试的网页重命名每个HTTP请求采样器。每个HTTP请求采样器的服务器名称都相同。

下图显示了“分布式测试计划”下的目录结构。

分别配置Java，C_Programming和Cpp采样器的路径名。

以下图像显示了上述每个采样器的相应路径名。

主页

Java

C_Programming

CPP

添加监听器

选择“Distributed Test Plan”元素。
鼠标悬停在“Add”选项上，然后将显示元素列表。
选择Listener -> Aggregate Report。

保存并执行测试计划

单击File -> Save Test Plan as。
将整个测试计划保存为Distributed_test1.jmx。
单击Run -> Start以执行测试计划。

验证输出

可以在#Samples标签中查看每个网页的加载分布。

现在，我们已经成功执行了分布式负载测试计划，但是不使用吞吐量控制器。但是，在应用程序的实际负载测试期间，我们无法确定实际用户的数量。在这种情况下，需要使用吞吐量控制器。

添加吞吐量控制器

首先，我们需要为测试计划创建一个主线程组(“Distributed Test”)。

选择“Distributed Test”节点，然后右键单击所选项目。
鼠标悬停在“Add”选项上，然后将显示元素列表。
选择“Threads (Users)” -> “Thread Group”。
将此线程组重命名为Master Thread Group。
选择“Master Thread Group”节点，然后右键单击所选项。
鼠标悬停在“添加”选项上，然后将显示元素列表。
选择Logic Controller -> Throughput Controller。

下图显示了吞吐量控制器的默认控制面板。

按照以下步骤在“Master Thread Group”节点下创建测试计划:

复制“主页”采样器并将其粘贴到吞吐量控制器中。
再创建三个吞吐量控制器并复制粘贴其余的网页采样器。
禁用/删除分布式测试计划节点下的线程组。

下图显示了“Master Thread Group”节点下的目录结构。

现在，已将主线程组中的用户总数配置为“10”。作为其结果，每个吞吐量控制器的“%”执行将根据主线程组中的用户总数进行分配。

我们为每个吞吐量控制器分配了“%”执行:

10%为主页
20%为Java
C_Programming为20%
Cpp为50%

注意:主线程组中的线程数(用户)可以根据应用程序的实际预期负载而变化。

下图显示了Master Thread Group和整个吞吐量控制器的配置。

单击Run -> Start，执行测试计划。

验证输出

可以在#Samples标签中查看每个网页的加载分布。