1.过拟合

然能完美的拟合模型，但是拟合出来的模型会含有大量的参数，将会是一个含有大量参数的非常庞大的模型，因此不利于实现

1.1解决过拟合的方法

1.1.1 特征选择，通过选取特征变量来减少模型参数等

1.1.2 正则化

欠拟合

对于模型拟合的不太到位，导致误差很大。

泛化能力

一个模型用到新样本进行预测和求解的能力

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