scalikeJDBC的restapi

ScalikeJDBC是一个Scala的JDBC框架，适用于绝大多数RDBMS数据库（关系数据库）

重要的是，在这几天简单的使用了一下，用sqlserver来测试了一下用mysql或者h2的scalikeJDBC，可以得出结果：

• 数据库语言的语法和driver相对应。
• 而scalikeJDBC的代码可通用，多个不同数据库能一起使用，和能够读取相关线程池HikariCP（保持和数据库的连接）的配置文件

• 不同的是线程池内的相关数据库配置文件（包含驱动等相关信息）和不同是数据库语言的语法

当要把scalikeJDBC做成rest-sql，应该考虑的重点是，

• 返回类型转化为Map键值对
• scalikeJDBC与不同的数据库之间的共同关联
• repo对应的方法和JDBCEngine的方法
• 在scalikejdbc内的SQL类内方法
• 考虑到存在批量操作，需要fetchSize参数和是否authcommit，即事务

1. 首先，在安装了sqlserver后，简单的使用了数据库语言进行增删改查，能够看到需要的，执行后的结果是：（执行的行数）和（时间）
2. 数据库内的DDL和DML,
• DDL（data definition language）： DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用
• DML（data manipulation language）： 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言
3. rest中的put 、post、get和delete，考虑相对应的数据库内的读写分离，
4. scalikeJDBC是把sql语句切分开成为具体sql（SELECT等句子）和参数。===》SQL SERVER   =》回来具体的流或者具体的数据。
5. 整个数据库和编码的数据格式的转换，例如sql server中没有存在blob格式，不同的数据库要注意mysql或者sqlserver等数据库的数据等格式，其中主要的 是时间戳的TIMESTAMP的格式转换和图片的格式转换。
6. scalikeJDBC的engine将scalikeJDBC中的具体执行过程分别成为不同的过程。

     //将sql语句执行的固定scalikeJDBC语句
       NamedDB(ctx.dbName) localTx { implicit session =>
   
        }

7. 当我用execute能够执行很多数据库内的语言，对表的增删改、索引、视图的增删改等

     val createSQL: SQL[Nothing,NoExtractor] =SQL("""
   
     """)
    createSQL.execute.apply()(NamedAutoSession(dbname))

8. 具体拆分sql server语句和参数，通过url+sql语句，而拆分语句和参数，具体执行
9. 键值对，_*==>拆分seq等集合，把Seq展开, 变成很多个参数的意思
10. 明确

    queryTags等具体需求等。。。。。。

11. scalikeJDBC的同步与异步。
12. 交易控制

13. 考虑好反应式流的具体功能与需求