UVA12716-连续区间内反向寻因子法
在涉及的题目中如果需要使用连续区间内的数据的因数,可以放弃使用%这种低效的方案,从因数的角度进行,UVA12716中对于代码的优化就利用了这个小技巧。
原题:https://vjudge.net/problem/UVA-12716
代码如下:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn = ;
int ans[maxn+]; int pre()
{
int b;
memset(ans,,sizeof(ans));
ans[]=;
for(int c=;c<=maxn/;++c)
{
for(int a=*c;a<=maxn;a+=c)
{
if(c==(a xor (a-c)))++ans[a];
}
}
for(int i=;i<=maxn;i++)
ans[i]+=ans[i-];
return ;
} int main()
{
//freopen("input.txt","r",stdin);
//freopen("ans.txt","w",stdout);
pre();
//printf("ok\n");
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
int p;
scanf("%d",&p);
printf("Case %d: %d\n",i,ans[p]);
}
return ;
}
关于具体的题目解析,紫书中讲解已经十分明确,在此不补充。
UVA12716-连续区间内反向寻因子法的更多相关文章
- Mongoose 内置 CURD 方 法、扩展 Mongoose Model 的静态方法和 实例方法
Mongoose 内置 CURD 方 法 Mongoose 内置 CURD 方 法文档地址:https://mongoosejs.com/docs/queries.html 常用的方法如下: Mode ...
- CF Mike and Feet (求连续区间内长度为i的最小值)单调栈
Mike and Feet time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input ...
- 牛客月赛 G-many sum(筛因子)
many sum 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/879/G来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 524288K, ...
- LightOj1054 - Efficient Pseudo Code ( 求n的m次方的因子和 )
题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1054 题意:给你两个数n和m, 求n^m的所有因子和,结果对1000000007求余; ...
- A Round Peg in a Ground Hole(判断是否是凸包,点是否在凸包内,圆与多边形的关系)
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 4628 Accepted: 1434 Description The D ...
- 算法笔记(c++)--求一个数的所有质数因子
算法笔记(c++)--求一个数的所有质数因子 先贴题目: 这题不难,恶心在理解上面.最后看评论知道了怎么回事: 2*2*3*3*5=180 按照这逻辑的话应该输入的数由一系列质数相乘出来,所以每次找到 ...
- 《挑战程序设计竞赛》2.2 贪心法-其它 POJ3617 3069 3253 2393 1017 3040 1862 3262
POJ3617 Best Cow Line 题意 给定长度为N的字符串S,要构造一个长度为N的字符串T.起初,T是一个空串,随后反复进行下列任意操作: 从S的头部(或尾部)删除一个字符,加到T的尾部 ...
- NLP(二)_汉语言分词技术-最大匹配法
前述 词是自然语言中最小的有意义的构成单位.汉语文本是基于单字的文本,汉语的书面表达方式以汉字作为最小单元,词与词之间没有明显的界限标志,因此,分词是汉语文本分析处理中首先要解决的问题之一. 分词可能 ...
- BNU 13259.Story of Tomisu Ghost 分解质因子
Story of Tomisu Ghost It is now 2150 AD and problem-setters are having a horrified time as the ghost ...
随机推荐
- 2.5D(伪3D)站点可视化第一弹
楔子 最近要做一个基站站点的可视化呈现项目. 我们首先尝试的是三维的可视化技术来程序,但是客户反馈的情况是他们的客户端电脑比较差,性能效率都会不好,甚至有的还是云主机. 因此我们先做了一个性能比较极致 ...
- 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):P ...
- 内网ICMP隧道构建之icmpsh
下载地址: https://github.com/inquisb/icmpsh#usage kali下载 git clone https://github.com/inquisb/icmpsh.git ...
- linux 学习操作小计
屌丝最近在接触lamp开发 把工作中遇到的 问题和 一些常用的操作记下来.以便以后去翻阅 (1)linux下备份mysql数据库方法 #mysqldump -u root -p dbname > ...
- pytorch之 batch_train
import torch import torch.utils.data as Data torch.manual_seed(1) # reproducible BATCH_SIZE = 5 # BA ...
- linux web站点常用压力测试工具httperf
一.工具下载&&安装 软件获取 ftp://ftp.hpl.hp.com/pub/httperf/ 这里使用的是如下的版本 ftp://ftp.hpl.hp.com/pub/httpe ...
- ASP.NET Core ResponseCache进行缓存操作
前言 本章将介绍客户端缓存将介绍浏览器缓存和服务端缓存,使用浏览器缓存将减少对web服务器的请求次数,同时可以提升性能,避免重复的运算浪费. ASP.NET Core对于HTTP缓存分为两种: 客户端 ...
- tomcat+memcached+nginx部署文档(附完整部署包直接运行即可)
1 前言 1.1 目的 为了正确的部署“ngix+memcached”特编写此部署手册,使安装人员可以通过部署手册知道如何部署系统,也为需要安装该系统的安装人员正确.快速的部署本系统提供帮助. 1.2 ...
- echarts 的 formatter用法
前言:formatter格式化方法.使用formatter调用自定义的数据,把内容通过处理让变成我们想要的样子. 比如,echarts数据显示是这样的(bug:部分内容被隐藏掉了,显示太长,不美观) ...
- JS高阶编程技巧--compose函数
先看代码: let fn1 = function (x) { return x + 10; }; let fn2 = function (x) { return x * 10; }; let fn3 ...