kubernetes和docker----2.学习Pod资源
Pod--k8s最基础的资源
我们想要的是单个容器只运行一个进程
然而有时我们需要多个进程协同工作，所以我们需要另外一种更加高级的结构将容器组合在一起---pod
Pod
我们来看一个最基本的pod
这个pod的image是我根据centos:7的镜像构建的，很简单，镜像的Dockerfile如下：
FROM 192.168.80.84:5000/centos:7
entrypoint ["sleep"]
cmd ["999"]
# 一个容器必须要有一个守护进程才能够运行起来
# 换言之，把Dockerfile中的sleep命令去掉，单纯的一个centos是无法运行的
我们将这个镜像作为pod的image运行起来:
kubectl run my-cmd --image=192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
使用-o yaml来看一下对应的yaml文件：
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get pod my-cmd -o yaml
apiVersion: v1 # 指定apiVersion版本
kind: Pod # 对应的资源类型，这里为pod
metadata: # 实例的元数据
creationTimestamp: "2021-01-13T02:36:02Z"
labels: # 自动给实例打的标签
run: my-cmd
managedFields: # 为了方便内部管理的一组字段
- apiVersion: v1
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:metadata:
f:labels:
.: {}
f:run: {}
f:spec:
f:containers:
k:{"name":"my-cmd"}:
.: {}
f:image: {}
f:imagePullPolicy: {}
f:name: {}
f:resources: {}
f:terminationMessagePath: {}
f:terminationMessagePolicy: {}
f:dnsPolicy: {}
f:enableServiceLinks: {}
f:restartPolicy: {}
f:schedulerName: {}
f:securityContext: {}
f:terminationGracePeriodSeconds: {}
manager: kubectl-run # 写明该pod的启动方式
operation: Update
time: "2021-01-13T02:36:02Z"
- apiVersion: v1
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:status:
f:conditions:
k:{"type":"ContainersReady"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
k:{"type":"Initialized"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
k:{"type":"Ready"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
f:containerStatuses: {}
f:hostIP: {}
f:phase: {}
f:podIP: {}
f:podIPs:
.: {}
k:{"ip":"10.40.0.4"}:
.: {}
f:ip: {}
f:startTime: {}
manager: kubelet
operation: Update
time: "2021-01-13T02:36:11Z"
name: my-cmd # pod名
namespace: default # pod所处的命名空间
resourceVersion: "418695" # pod的版本数字，用于乐观并发控制的，详细信息请见之后的k8s核心原理
uid: 12e3b858-f79f-4378-8ea0-1103ea120c34 # pod实例的uid
spec: # pod的实际说明
containers: # 定义pod中的容器，这里只有一个
- image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1 # 镜像地址
imagePullPolicy: IfNotPresent # 镜像的pull规则，指的是是否在创建pod的时候要pull镜像，IdNotPresent表示本地不存在时才会去仓库pull
name: my-cmd # 容器名，即镜像转化为容器后的名字
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
volumeMounts: # 挂载卷
- mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount # 挂载路径
name: default-token-s9dfj # 卷名，这里挂载的其实是每个pod都会挂载的secret卷，用来进行身份验证的
readOnly: true # 只读
dnsPolicy: ClusterFirst
enableServiceLinks: true
nodeName: k8s-node02 # 分配到的节点，由调度器指定
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority
priority: 0
restartPolicy: Always # 指定当pod重启时，该容器是否还会启动，其实也就是制定该容器随Pod的启动而启动
schedulerName: default-scheduler # 指定调度器，k8s中可以运行多个调度器实例，如果未指定则是默认调度器
securityContext: {}
serviceAccount: default # 服务帐号
serviceAccountName: default
terminationGracePeriodSeconds: 30
tolerations:
- effect: NoExecute
key: node.kubernetes.io/not-ready
operator: Exists
tolerationSeconds: 300
- effect: NoExecute
key: node.kubernetes.io/unreachable
operator: Exists
tolerationSeconds: 300
volumes: # 卷
- name: default-token-s9dfj
secret:
defaultMode: 420
secretName: default-token-s9dfj
status: # pod运行时的状态
conditions:
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T02:36:02Z"
status: "True"
type: Initialized
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T02:36:10Z"
status: "True"
type: Ready
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T02:36:10Z"
status: "True"
type: ContainersReady
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T02:36:02Z"
status: "True"
type: PodScheduled
containerStatuses:
- containerID: docker://965a9b86cc334705d3fbaac15d28ef6b0a20de8f00915c1ffdf4c025b1c29206
image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
imageID: docker-pullable://192.168.80.84:5000/centos_cmd@sha256:948479967390e7a98979d4b98beec6dfa3fc92c6ce832ece882e8b1843e0779f
lastState: {}
name: my-cmd
ready: true
restartCount: 0
started: true
state:
running:
startedAt: "2021-01-13T02:36:09Z"
hostIP: 192.168.80.83
phase: Running
podIP: 10.40.0.4
podIPs:
- ip: 10.40.0.4
qosClass: BestEffort
startTime: "2021-01-13T02:36:02Z"可以发现其中的东西有些多，然而我们使用yaml文件创建pod时并不需要编写这么多的东西，因为API server会帮我们添加其余的默认值
使用yaml文件手动创建一个pod:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-cmd
spec:
containers:
- image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
name: centos-cmd
# 需要注意的是spec.containers中的name字段，这里的命名规则和pod的命名规则是一样的，也就是如果"my_cmd"则会报错
# 其次注意"Pod"的“P”要大写
我们来看一下这样创建的pod的yaml文件：
kubectl create -f my-cmd.yaml，我们可以通过kubectl get pod my-cmd -o yaml来查看一下该pod[root@k8s-master01 centos]# kubectl get pod my-cmd -o yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: "2021-01-13T03:32:42Z"
managedFields:
- apiVersion: v1
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:spec:
f:containers:
k:{"name":"my-cmd"}:
.: {}
f:image: {}
f:imagePullPolicy: {}
f:name: {}
f:resources: {}
f:terminationMessagePath: {}
f:terminationMessagePolicy: {}
f:dnsPolicy: {}
f:enableServiceLinks: {}
f:restartPolicy: {}
f:schedulerName: {}
f:securityContext: {}
f:terminationGracePeriodSeconds: {}
manager: kubectl-create # 这里的启动方式有所不同，因为我们是通过create的方式创建的pod
operation: Update
time: "2021-01-13T03:32:42Z"
- apiVersion: v1
fieldsType: FieldsV1
fieldsV1:
f:status:
f:conditions:
k:{"type":"ContainersReady"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
k:{"type":"Initialized"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
k:{"type":"Ready"}:
.: {}
f:lastProbeTime: {}
f:lastTransitionTime: {}
f:status: {}
f:type: {}
f:containerStatuses: {}
f:hostIP: {}
f:phase: {}
f:podIP: {}
f:podIPs:
.: {}
k:{"ip":"10.40.0.4"}:
.: {}
f:ip: {}
f:startTime: {}
manager: kubelet
operation: Update
time: "2021-01-13T04:39:23Z"
name: my-cmd
namespace: default
resourceVersion: "429073"
uid: 15d9f4f2-1fc8-4595-a00e-f96f52038ef9
spec:
containers:
- image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: my-cmd
resources: {}
terminationMessagePath: /dev/termination-log
terminationMessagePolicy: File
volumeMounts:
- mountPath: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount
name: default-token-s9dfj
readOnly: true
dnsPolicy: ClusterFirst
enableServiceLinks: true
nodeName: k8s-node02
preemptionPolicy: PreemptLowerPriority
priority: 0
restartPolicy: Always
schedulerName: default-scheduler
securityContext: {}
serviceAccount: default
serviceAccountName: default
terminationGracePeriodSeconds: 30
tolerations:
- effect: NoExecute
key: node.kubernetes.io/not-ready
operator: Exists
tolerationSeconds: 300
- effect: NoExecute
key: node.kubernetes.io/unreachable
operator: Exists
tolerationSeconds: 300
volumes:
- name: default-token-s9dfj
secret:
defaultMode: 420
secretName: default-token-s9dfj
status:
conditions:
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T03:32:42Z"
status: "True"
type: Initialized
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T04:39:23Z"
status: "True"
type: Ready
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T04:39:23Z"
status: "True"
type: ContainersReady
- lastProbeTime: null
lastTransitionTime: "2021-01-13T03:32:42Z"
status: "True"
type: PodScheduled
containerStatuses:
- containerID: docker://d7fee9118b0d5d2ccaa346d4cd97130a9f744e9bf6ee1b1ae32dfa0e583c2b41
image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
imageID: docker-pullable://192.168.80.84:5000/centos_cmd@sha256:948479967390e7a98979d4b98beec6dfa3fc92c6ce832ece882e8b1843e0779f
lastState:
terminated:
containerID: docker://0e6a82fe9e50924b7254fe06f131e43f3f66d8007de5524e31af38c6abd05d51
exitCode: 0
finishedAt: "2021-01-13T04:39:21Z"
reason: Completed
startedAt: "2021-01-13T04:22:42Z"
name: my-cmd
ready: true
restartCount: 4
started: true
state:
running:
startedAt: "2021-01-13T04:39:22Z"
hostIP: 192.168.80.83
phase: Running
podIP: 10.40.0.4
podIPs:
- ip: 10.40.0.4
qosClass: BestEffort
startTime: "2021-01-13T03:32:42Z" # 对一个字段的含义不清楚的话，可以使用"kubectl explain"来查看某一字段的含义
将本地网络中的端口转发给pod中的端口
首先我们可以使用一个nginx镜像:
# 我已经先将nginx:alpine的镜像推到了本地仓库 关于alpine版本
早先的alpine版本的镜像还有这段注释，但是后来大多数都给删掉了，特此记录
```
postgres:<version>-alpine
This image is based on the popular Alpine Linux project, available in the alpine official image. Alpine Linux is much smaller than most distribution base images (~5MB), and thus leads to much slimmer images in general. This variant is highly recommended when final image size being as small as possible is desired. The main caveat to note is that it does use musl libc instead of glibc and friends, so certain software might run into issues depending on the depth of their libc requirements. However, most software doesn't have an issue with this, so this variant is usually a very safe choice. See this Hacker News comment thread for more discussion of the issues that might arise and some pro/con comparisons of using Alpine-based images. To minimize image size, it's uncommon for additional related tools (such as git or bash) to be included in Alpine-based images. Using this image as a base, add the things you need in your own Dockerfile (see the alpine image description for examples of how to install packages if you are unfamiliar).
```
kubectl port-forward mynginx 8000:8080
这里设置的是端口转发，允许我们不通过service的方式来和某个特定的pod进行通信
3. 停止和移除Pod
```kubectl delete <podName>```
***
### 使用标签组织pod
> 标签同样是k8s资源中最重要的概念之一，很多功能的实现都需要依靠标签选择器
1. yaml文件中指定标签
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mynginx
labels: # 一个资源可以分配多个标签
app: nginx
rel: alpine
spec:
......
查看资源时显示标签
正常查看资源时是不显示标签的，通过-o wide我们可以看到pod所在的节点和pod的ip，而通过“--show labels”参数，我们可以看到资源的标签
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
getname-deploy-68bd4cc6b4-j7gxz 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
getname-deploy-68bd4cc6b4-pt2cb 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
getname-deploy-68bd4cc6b4-srqfn 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
my-cmd-labels 1/1 Running 0 11s app=nginx,rel=alpine # 这里是刚才我所打标签的pod # 可能会发现我前面还有三个带标签的pod,这三个pod不是我使用这种方法创建的
# 实际上这三个pod是我创建的一个rs创建的
# 所以说标签在k8s管理资源中的用处很大
查看指定标签
我们可能只对一些标签感兴趣，那么我们可以通过“-L <标签键名>”来只显示指定标签
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -L app
NAME READY STATUS RESTARTS AGE APP
getname-deploy-68bd4cc6b4-j7gxz 1/1 Running 4 6d21h getname
getname-deploy-68bd4cc6b4-pt2cb 1/1 Running 4 6d21h getname
getname-deploy-68bd4cc6b4-srqfn 1/1 Running 4 6d21h getname
my-cmd-labels 1/1 Running 0 6m46s nginx修改现有标签
# 使用 kubectl label <resourceName> <instanceName> <labelKey>=<labelValue>,<labelKey>=<labelValue> 来添加新的标签
[root@k8s-master01 centos]# kubectl label po my-cmd-labels node=node1
pod/my-cmd-labels labeled
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-cmd-labels 1/1 Running 0 11m app=nginx,node=node1,rel=alpine # 发现已经增加了新标签 # 需要修改旧标签，要添加“--overwrite”参数
[root@k8s-master01 centos]# kubectl label po my-cmd-labels rel=stable --overwrite
pod/my-cmd-labels labeled
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
fortune-env 2/2 Running 8 7d4h <none>
my-cmd-labels 1/1 Running 0 13m app=nginx,node=node1,rel=stable # 发现rel标签已经重写完成使用标签选择器列出期望Pod
我们可不可以只显示特定标签的pod呢
# 我们可以使用"-l"参数，来使用标签选择器
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l rel=stable --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-cmd-labels 1/1 Running 1 20m app=nginx,node=node1,rel=stable 标签选择器当然不会只能根据特定的标签对来筛选资源
# 我们可以光指定标签的key,这样就会显示所有包含该标签的资源
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l app --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
getname-deploy-68bd4cc6b4-j7gxz 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
getname-deploy-68bd4cc6b4-pt2cb 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
getname-deploy-68bd4cc6b4-srqfn 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
my-cmd-labels 1/1 Running 1 24m app=nginx,node=node1,rel=stable # 我们可以使用!=或!来筛选不包含某标签或某标签对的资源
# 需要注意的是，当你在筛选器中使用符号时，你应该在两边加上引号，否则shell无法理解你想要做什么
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l '!node' --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
fortune-env 2/2 Running 8 7d4h <none>
getname-deploy-68bd4cc6b4-j7gxz 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
getname-deploy-68bd4cc6b4-pt2cb 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
getname-deploy-68bd4cc6b4-srqfn 1/1 Running 4 6d21h app=getname,pod-template-hash=68bd4cc6b4
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l "app!=getname" --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-cmd-labels 1/1 Running 1 27m app=nginx,node=node1,rel=stable # 我们还可以使用in ()和 notin()来对标签对进行更复杂的筛选
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l "app in (nginx)" --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-cmd-labels 1/1 Running 1 30m app=nginx,node=node1,rel=stable
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l "app notin (getname)" --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-cmd-labels 1/1 Running 1 31m app=nginx,node=node1,rel=stable # 关于一次筛选多个条件，使用“,”分割
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -l app=nginx,node=node1 --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
my-cmd-labels 1/1 Running 1 32m app=nginx,node=node1,rel=stable
使用标签选择器将pod调度到指定node
上一节中写了可以给资源打标签，而k8s中节点同样也是一种资源，我们可以通过给节点打标签的方式将pod运行到指定节点上
# 先给节点打上标签
[root@k8s-master01 centos]# kubectl label node k8s-node01 node=node1
node/k8s-node01 labeled
[root@k8s-master01 centos]# kubectl label node k8s-node02 node=node2
node/k8s-node02 labeled
# 来查看一下
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get node -L node
NAME STATUS ROLES AGE VERSION NODE
k8s-master01 Ready control-plane,master 18d v1.20.1
k8s-node01 Ready <none> 18d v1.20.1 node1
k8s-node02 Ready <none> 18d v1.20.1 node2
# 现在节点已经成功给两个node打上标签了
接下来我们来编辑yaml文件，来将pod分配到指定节点上
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-cmd-node1
spec:
nodeSelector: # 在这里设置一个节点选择器
node: "node1" # 只会被分配到节点标签含有“node=node1”的节点上
containers:
- name: my-cmd-node1
image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
--- # 在一个yaml文件中可以使用“---”来一次创建多个资源
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-cmd-node2
spec:
nodeSelector:
node: "node2"
containers:
- name: my-cmd-node2
image: 192.168.80.84:5000/centos_cmd:v1
来看一下执行结果
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
my-cmd-node1 1/1 Running 0 12s 10.32.0.8 k8s-node01 <none> <none>
my-cmd-node2 1/1 Running 0 12s 10.40.0.6 k8s-node02 <none> <none>
# 发现预设的pod确实分配到了期望的node上
关于命名空间
命名空间是一种在资源之上更高层面的作用域
这样可以允许我们多次使用相同的资源名称，也可以将一些系统层面的资源和用户层面的相隔离
查看命名空间
命名空间也是一种资源，我们同样可以使用get来查看
# 可以使用ns来简写namespace
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get ns
NAME STATUS AGE
default Active 18d
kube-node-lease Active 18d
kube-public Active 18d
kube-system Active 18d # 可以使用"-n <namespaceName>"来指定命名空间
[root@k8s-master01 centos]# kubectl get po -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-7f89b7bc75-9z9g8 1/1 Running 13 18d
coredns-7f89b7bc75-dmhjl 1/1 Running 13 18d
etcd-k8s-master01 1/1 Running 26 18d
kube-apiserver-k8s-master01 1/1 Running 26 18d
kube-controller-manager-k8s-master01 1/1 Running 30 18d
kube-proxy-s2rmh 1/1 Running 13 18d
kube-proxy-wq2kz 1/1 Running 13 18d
kube-proxy-wvcgk 1/1 Running 24 18d
kube-scheduler-k8s-master01 1/1 Running 26 18d
weave-net-9lhgf 2/2 Running 37 18d
weave-net-dhv26 2/2 Running 36 18d
weave-net-q95gm 2/2 Running 65 18d # 这里其实也可以看出k8s原理中的一条，即：
# k8s中只用node的kubelet以实际进程的方式存在，其他的都是以pod的形式存在
# 这里可以看到 etcd、apiserver、proxy、schedule、controller等
创建命名空间
既可以使用命令
kubectl create namespace <namespaceName>来创建一个命名空间也可以通过编写yaml文件的方式
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: custom-namespace # 然后使用kubectl create -f 来创建
指定命名空间创建对象
默认情况下我们是在default中创建资源的，通过“-n ”来指定命名空间
使用标签选择器删除pod
# 仍然是通过"-l"来指定标签选择器
kubectl delete pod -l "app=nginx"
删除整个命名空间
kubectl delete ns <namespaceName>删除命名空间后，会删除其内的所有资源
删除所有pod，保留命名空间
kubectl delete po -all -ns <namespaceName>删除命名空间内的所有资源，保留命名空间
kubectl delete all -all -ns <namespaceName>
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码文不易啊,转载请带上本文链接呀,感谢感谢 https://www.cnblogs.com/echoyya/p/14363272.html 关于VUE的项目,有个问题一直不是特别清楚 ,不同公司的项目 ...
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最近在阅读springboot+vue全栈开发实战,松哥编写的,虽然比较简单,各种技术没有深入讲解,但是还是可以看看的,特别是我这个前端菜鸟哈哈,以后可是要学习全栈的,把书中看到的不会的地方会记录下笔 ...
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1.谈谈如何看源码 个人觉得拿到一个开源的项目,首先要先使用一下. 如果是有页面的那种,可以先把测试平台部署起来,然后到处随意点点,然后用一下最基础的功能,走一遍基础的使用流程.不用担心会把系统弄 ...
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#摘要 错误信息通过合成逼真的图像和视频进行传播这一严重问题,需要鲁棒的篡改检测方法来应对.尽管在检测静止图像上的面部篡改方面已付出了巨大的努力,但人们对于通过利用视频流中存在的时序信息,对视频中被篡 ...
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传送门 题意: 先输入一个n,代表两个数组里面都有n个数,然后让你从中找到一个p<=n,使其满足(1<=l<=r<=p<=n)可以让在(l,r)这个区间内在两个数组中的的 ...
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题目链接:Lead of Wisdom 题意:有n个物品,这些物品有k种类型.每种物品有对应的类型ti,其他值ai,bi,ci,di 你可以选择一些物品,但是这些物品要保证它们任意两者之间类型不能相同 ...
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第1题,什么是ASP net core? 首先ASP net core不是 asp net的升级版本.它遵循了dot net的标准架构, 可以运行于多个操作系统上.它更快,更容易配置,更加模块化,可扩 ...