* board.hdev: Detection of missing solder
* 获取当前系统参数
get_system ('clip_region', Information)
*设置当前系统参数
set_system ('clip_region', 'true')
*关闭窗体更新
dev_update_window ('off')
*关闭窗体
dev_close_window ()
*打开新窗体
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowID)
*读取图像
read_image (Images, ['ic0','ic1','ic2','ic3'])
*把多个单通道图像组合成一个单个多通道图像
channels_to_image (Images, Ic)
*选择第索引等于1的图像
select_obj (Images, Input1, 1)
*显示图像
dev_display (Input1)
*设置显示字体
set_display_font (WindowID, 14, 'mono', 'false', 'false')
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于2的图像
select_obj (Images, Input2, 2)
dev_display (Input2)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于3的图像
select_obj (Images, Input3, 3)
*显示图像
dev_display (Input3)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于4的图像
select_obj (Images, Input4, 4)
*显示图像
dev_display (Input4)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求取多通道图像的平均通道图像
mean_n (Ic, ImageMean)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
*阈值分割图像
threshold (Images, Darks, 0, 40)
*联合多个区域成一个区域
union1 (Darks, Dark)
*填充区域
fill_up (Dark, DarkFilled)
*设置显示颜色
dev_set_color ('green')
*显示填充图像
dev_display (DarkFilled)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*阈值分割灰度值100-255的图像
threshold (Images, Lights, 100, 255)
*联合多个区域成一个区域
union1 (Lights, Light)
*求取相交区域
intersection (DarkFilled, Light, Intersection)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
*显示相交区域
dev_display (Intersection)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求补集区域
complement (DarkFilled, Back)
*设置显示颜色为红色e
dev_set_color ('red')
*显示暗区域
dev_display (Back)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*扩张区域,填充小间隙
expand_region (Intersection, Back, RegionExpanded, 10, 'image')
*填充区域
fill_up (RegionExpanded, Good)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
dev_set_color ('green')
dev_display (Good)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求区域差集
difference (DarkFilled, Good, Rest)
*设置显示颜色为红色
dev_set_color ('red')
*显示图像
dev_display (Rest)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*扩张灰度来填充区域之间的间隙
expand_gray (Rest, Ic, Good, Bad, 6, 'image', 5)
dev_display (Bad)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*联通区域
connection (Bad, ConnectedBad)
*选择面积为150-99999的联通区域
select_shape (ConnectedBad, BigBad, 'area', 'and', 150, 99999)
*求取选择的区域面积和中心
area_center (BigBad, AreaBad, Row, Column)
*求取数量
count_obj (BigBad, NumMissingSolder)
*
AreaMissingSolder := sum(AreaBad)
*显示图像
dev_display (Images)
*设置显示颜色为绿色
dev_set_color ('green')
*设置显示填充形式,两种,margin表示边界,fill表示全部填充
dev_set_draw ('margin')
*设置线宽
dev_set_line_width (3)
*显示图像
dev_display (Good)
*设置显示颜色为红色
dev_set_color ('red')
*显示大斑点
dev_display (BigBad)
*设置显示填充形式,两种,margin表示边界,fill表示全部填充
dev_set_draw ('fill')
*设置线宽
dev_set_line_width (1)
*开启窗体更新
dev_update_window ('on')
*设置系统参数
set_system ('clip_region', Information)

Blob分析之board.hdev的更多相关文章

  1. Blob分析之board _components.hdev

    *用立体方法分割板子组件的示例程序*Application program to illustrate the segmentation* of board _components.hdev  wit ...

  2. Blob分析之bottle.hdev

    * 分割读取啤酒瓶子上的数字* bottle.hdev: Segment and read numbers on a beer bottle* 第0步* Step 0: Preparations*定义 ...

  3. Blob分析之ball_seq.hdev

    * ball_seq.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭更新dev_update_off ()*图像集合ImageNames := 'die/' + ['die ...

  4. Blob分析之 ball.hdev

    * ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭窗体更新 dev_update_window ('off')*关闭窗体dev_close_window ()*打 ...

  5. 常用机器视觉工具----图像分析工具(blob分析)

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_67cc4eb70100ivnt.html Blob分析:Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析,得到诸如目标位置.形状. ...

  6. opencv 在工业中的应用:blob分析

    在工业中经常要检测一副图像中物体的数量,位置,大小,面积等信息,这就要用到BLOB分析,我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO. (1)打开一幅图像 (2)进行参数设置,设定二值化阙值,并选择是 ...

  7. Blob分析--粘连颗粒检测 基于距离变换的分水岭区域分割 盆地与原连通域求交集

    文章转自微信公众号:机器视觉那些事 *******************************************************************公众号:机器视觉那些事儿*** ...

  8. Halcon 笔记2 Blob分析

    1. 数组操作 2. 可视化-更新窗口 (1)单步模式-总是:则可以自动显示图像: (2)单步模式-从不:需要调用显示函数才能显示图像. (3)单步模式-清空显示:将原图清除,再显示新图 3. 图像处 ...

  9. Halcon blob分析基本处理步骤

    Halcon,blob分析 应用场景,二值化后的灰度图像对比度清晰 基本处理流程 1 读取图片 read_image(变量名,'路径') //halcon字符串使用单引号'' 2 预处理 2.1 RO ...

随机推荐

  1. python 实现汉诺塔

    汉诺塔:汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘. 大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺 ...

  2. java 中Object类中toString()的使用

    1. 当我们输出一个对象的引用时,实际上就是调用当前对象的toString() 2. Object类中toString()的定义: public String toString() { return ...

  3. HNOI 2014 米特运输(图论)

    HNOI 2014 米特运输 题目大意 给一棵树,每个点有自己的权值,要求更改一些点的权值,使得整棵树满足两个条件: 同一个父亲的所有子节点权值相同 父节点的取值为所有子节点的和 答案输出最少要更改的 ...

  4. C# 爬取猫眼电影数据

    最近做了一个新项目,因为项目需要大量电影数据,猫眼电影又恰好有足够的数据,就上猫眼爬数据了. 1.先分析一下网页地址,发现电影都是被排好序号了,这就很简单了. 2.在分析页面,这次主要爬取黄色框中的内 ...

  5. Form表单,textarea标签输入框 字数限制,和已输入字数的统计显示

    <script type="text/javascript"> $(document).ready(function() { <%-- 页面进来时就调用 --%& ...

  6. 【asp.net core 系列】15 自定义Identity

    0. 前言 在之前的文章中简单介绍了一下asp.net core中的Identity,这篇文章将继续针对Identity进行进一步的展开. 1. 给Identity添加额外的信息 在<[asp. ...

  7. python 并发专题(一):并发基础相关概念,术语等

    一.线程 1.概念 线程是程序执行流的最小执行单位,是行程中的实际运作单位. 进程是一个动态的过程,是一个活动的实体.简单来说,一个应用程序的运行就可以被看做是一个进程,而线程,是运行中的实际的任务执 ...

  8. python 装饰器(四):装饰器基础(三)叠放装饰器,参数化装饰器

    叠放装饰器 示例 7-19 演示了叠放装饰器的方式:@lru_cache 应用到 @clock 装饰fibonacci 得到的结果上.在示例 7-21 中,模块中最后一个函数应用了两个 @htmliz ...

  9. python 面向对象专题(一):面向对象初识、面向对象结构、类、self、实例化对象

    https://www.cnblogs.com/liubing8/p/11301344.html 目录 Python面向对象01 /面向对象初识.面向对象结构.类.self.实例化对象 1. 面向对象 ...

  10. 搭建sonarqube分析golang代码

    准备postgres 为什么不使用Mysql呢,因为从7.9就不支持了 docker启动postgres docker run -d \ --name sonar-postgres \ -e POST ...