* board.hdev: Detection of missing solder
* 获取当前系统参数
get_system ('clip_region', Information)
*设置当前系统参数
set_system ('clip_region', 'true')
*关闭窗体更新
dev_update_window ('off')
*关闭窗体
dev_close_window ()
*打开新窗体
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowID)
*读取图像
read_image (Images, ['ic0','ic1','ic2','ic3'])
*把多个单通道图像组合成一个单个多通道图像
channels_to_image (Images, Ic)
*选择第索引等于1的图像
select_obj (Images, Input1, 1)
*显示图像
dev_display (Input1)
*设置显示字体
set_display_font (WindowID, 14, 'mono', 'false', 'false')
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于2的图像
select_obj (Images, Input2, 2)
dev_display (Input2)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于3的图像
select_obj (Images, Input3, 3)
*显示图像
dev_display (Input3)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于4的图像
select_obj (Images, Input4, 4)
*显示图像
dev_display (Input4)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求取多通道图像的平均通道图像
mean_n (Ic, ImageMean)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
*阈值分割图像
threshold (Images, Darks, 0, 40)
*联合多个区域成一个区域
union1 (Darks, Dark)
*填充区域
fill_up (Dark, DarkFilled)
*设置显示颜色
dev_set_color ('green')
*显示填充图像
dev_display (DarkFilled)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*阈值分割灰度值100-255的图像
threshold (Images, Lights, 100, 255)
*联合多个区域成一个区域
union1 (Lights, Light)
*求取相交区域
intersection (DarkFilled, Light, Intersection)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
*显示相交区域
dev_display (Intersection)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求补集区域
complement (DarkFilled, Back)
*设置显示颜色为红色e
dev_set_color ('red')
*显示暗区域
dev_display (Back)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*扩张区域,填充小间隙
expand_region (Intersection, Back, RegionExpanded, 10, 'image')
*填充区域
fill_up (RegionExpanded, Good)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
dev_set_color ('green')
dev_display (Good)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求区域差集
difference (DarkFilled, Good, Rest)
*设置显示颜色为红色
dev_set_color ('red')
*显示图像
dev_display (Rest)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*扩张灰度来填充区域之间的间隙
expand_gray (Rest, Ic, Good, Bad, 6, 'image', 5)
dev_display (Bad)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*联通区域
connection (Bad, ConnectedBad)
*选择面积为150-99999的联通区域
select_shape (ConnectedBad, BigBad, 'area', 'and', 150, 99999)
*求取选择的区域面积和中心
area_center (BigBad, AreaBad, Row, Column)
*求取数量
count_obj (BigBad, NumMissingSolder)
*
AreaMissingSolder := sum(AreaBad)
*显示图像
dev_display (Images)
*设置显示颜色为绿色
dev_set_color ('green')
*设置显示填充形式,两种,margin表示边界,fill表示全部填充
dev_set_draw ('margin')
*设置线宽
dev_set_line_width (3)
*显示图像
dev_display (Good)
*设置显示颜色为红色
dev_set_color ('red')
*显示大斑点
dev_display (BigBad)
*设置显示填充形式,两种,margin表示边界,fill表示全部填充
dev_set_draw ('fill')
*设置线宽
dev_set_line_width (1)
*开启窗体更新
dev_update_window ('on')
*设置系统参数
set_system ('clip_region', Information)

Blob分析之board.hdev的更多相关文章

  1. Blob分析之board _components.hdev

    *用立体方法分割板子组件的示例程序*Application program to illustrate the segmentation* of board _components.hdev  wit ...

  2. Blob分析之bottle.hdev

    * 分割读取啤酒瓶子上的数字* bottle.hdev: Segment and read numbers on a beer bottle* 第0步* Step 0: Preparations*定义 ...

  3. Blob分析之ball_seq.hdev

    * ball_seq.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭更新dev_update_off ()*图像集合ImageNames := 'die/' + ['die ...

  4. Blob分析之 ball.hdev

    * ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭窗体更新 dev_update_window ('off')*关闭窗体dev_close_window ()*打 ...

  5. 常用机器视觉工具----图像分析工具(blob分析)

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_67cc4eb70100ivnt.html Blob分析:Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析,得到诸如目标位置.形状. ...

  6. opencv 在工业中的应用:blob分析

    在工业中经常要检测一副图像中物体的数量,位置,大小,面积等信息,这就要用到BLOB分析,我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO. (1)打开一幅图像 (2)进行参数设置,设定二值化阙值,并选择是 ...

  7. Blob分析--粘连颗粒检测 基于距离变换的分水岭区域分割 盆地与原连通域求交集

    文章转自微信公众号:机器视觉那些事 *******************************************************************公众号:机器视觉那些事儿*** ...

  8. Halcon 笔记2 Blob分析

    1. 数组操作 2. 可视化-更新窗口 (1)单步模式-总是:则可以自动显示图像: (2)单步模式-从不:需要调用显示函数才能显示图像. (3)单步模式-清空显示:将原图清除,再显示新图 3. 图像处 ...

  9. Halcon blob分析基本处理步骤

    Halcon,blob分析 应用场景,二值化后的灰度图像对比度清晰 基本处理流程 1 读取图片 read_image(变量名,'路径') //halcon字符串使用单引号'' 2 预处理 2.1 RO ...

随机推荐

  1. API测试之Postman使用全指南(原来使用 Postman测试API如此简单)

    Postman Postman是一个可扩展的API开发和测试协同平台工具,可以快速集成到CI/CD管道中.旨在简化测试和开发中的API工作流. Postman 工具有 Chrome 扩展和独立客户端, ...

  2. Html中a标签用法总结:创建email,电话,描点链接等。以及防止链接被搜索引擎收录

    <a>标签可以用来创建一个到其他网页.文件.同一页面内的位置.电子邮件地址或任何其他URL的超链接.  是我们常用的一个标签之一,今天就讲讲如何使用a来创建email,电话,描点链接等.以 ...

  3. springBoot整合redis(作缓存)

    springBoot整合Redis 1,配置Redis配置类 package org.redislearn.configuration; import java.lang.reflect.Method ...

  4. drf路由与认证

    目录 一.路由 1 没有继承视图集的视图类 2 继承了视图集的视图类 3 继承自ModelViewSet的路由写法(自动生成) 二.认证 1 drf认证的源码分析 2 自定义认证类的使用 一.路由 三 ...

  5. 数据可视化之powerBI基础(四)深入了解PowerBI的工具提示功能

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/36804592 在PowerBI上个月的更新中,增加了工具提示功能,这项功能允许您将自己的可视化作品放置到工具提示中,通过鼠标悬停的方式来展 ...

  6. 数据可视化实例(六): 带线性回归最佳拟合线的散点图(matplotlib,pandas)

    https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法. 下图显示了数据中 ...

  7. python 并发专题(十四):asyncio (三)实战

    https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9124142.html 在实战中,将会用到以下知识点: 多线程的基本使用 Queue消息队列的使用 Redis的基本使用 ...

  8. 在spyder中无法import module

    如果在anaconda中下载安装了模块,但是在spyder中无法import,可能是因为两个python环境并不一致,在promote重新conda install spyder即可

  9. Python数据可视化:画饼状图、折线图、圈图

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. from math import pi import matplotlib ...

  10. webStrom中配置nodejs

    1.安装nodejs 下载地址:node.js:https://nodejs.org/download/ 按照提示安装即可 2.安装WebStrom 按照提示安装即可 下载地址:webstorm:ht ...