* board.hdev: Detection of missing solder
* 获取当前系统参数
get_system ('clip_region', Information)
*设置当前系统参数
set_system ('clip_region', 'true')
*关闭窗体更新
dev_update_window ('off')
*关闭窗体
dev_close_window ()
*打开新窗体
dev_open_window (0, 0, 512, 512, 'black', WindowID)
*读取图像
read_image (Images, ['ic0','ic1','ic2','ic3'])
*把多个单通道图像组合成一个单个多通道图像
channels_to_image (Images, Ic)
*选择第索引等于1的图像
select_obj (Images, Input1, 1)
*显示图像
dev_display (Input1)
*设置显示字体
set_display_font (WindowID, 14, 'mono', 'false', 'false')
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于2的图像
select_obj (Images, Input2, 2)
dev_display (Input2)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于3的图像
select_obj (Images, Input3, 3)
*显示图像
dev_display (Input3)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*选择第索引等于4的图像
select_obj (Images, Input4, 4)
*显示图像
dev_display (Input4)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求取多通道图像的平均通道图像
mean_n (Ic, ImageMean)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
*阈值分割图像
threshold (Images, Darks, 0, 40)
*联合多个区域成一个区域
union1 (Darks, Dark)
*填充区域
fill_up (Dark, DarkFilled)
*设置显示颜色
dev_set_color ('green')
*显示填充图像
dev_display (DarkFilled)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*阈值分割灰度值100-255的图像
threshold (Images, Lights, 100, 255)
*联合多个区域成一个区域
union1 (Lights, Light)
*求取相交区域
intersection (DarkFilled, Light, Intersection)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
*显示相交区域
dev_display (Intersection)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求补集区域
complement (DarkFilled, Back)
*设置显示颜色为红色e
dev_set_color ('red')
*显示暗区域
dev_display (Back)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*扩张区域,填充小间隙
expand_region (Intersection, Back, RegionExpanded, 10, 'image')
*填充区域
fill_up (RegionExpanded, Good)
*显示图像
dev_display (ImageMean)
dev_set_color ('green')
dev_display (Good)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*求区域差集
difference (DarkFilled, Good, Rest)
*设置显示颜色为红色
dev_set_color ('red')
*显示图像
dev_display (Rest)
*右下角显示 'Press Run (F5) to continue' 这个信息
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*扩张灰度来填充区域之间的间隙
expand_gray (Rest, Ic, Good, Bad, 6, 'image', 5)
dev_display (Bad)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
*联通区域
connection (Bad, ConnectedBad)
*选择面积为150-99999的联通区域
select_shape (ConnectedBad, BigBad, 'area', 'and', 150, 99999)
*求取选择的区域面积和中心
area_center (BigBad, AreaBad, Row, Column)
*求取数量
count_obj (BigBad, NumMissingSolder)
*
AreaMissingSolder := sum(AreaBad)
*显示图像
dev_display (Images)
*设置显示颜色为绿色
dev_set_color ('green')
*设置显示填充形式,两种,margin表示边界,fill表示全部填充
dev_set_draw ('margin')
*设置线宽
dev_set_line_width (3)
*显示图像
dev_display (Good)
*设置显示颜色为红色
dev_set_color ('red')
*显示大斑点
dev_display (BigBad)
*设置显示填充形式,两种,margin表示边界,fill表示全部填充
dev_set_draw ('fill')
*设置线宽
dev_set_line_width (1)
*开启窗体更新
dev_update_window ('on')
*设置系统参数
set_system ('clip_region', Information)

Blob分析之board.hdev的更多相关文章

  1. Blob分析之board _components.hdev

    *用立体方法分割板子组件的示例程序*Application program to illustrate the segmentation* of board _components.hdev  wit ...

  2. Blob分析之bottle.hdev

    * 分割读取啤酒瓶子上的数字* bottle.hdev: Segment and read numbers on a beer bottle* 第0步* Step 0: Preparations*定义 ...

  3. Blob分析之ball_seq.hdev

    * ball_seq.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭更新dev_update_off ()*图像集合ImageNames := 'die/' + ['die ...

  4. Blob分析之 ball.hdev

    * ball.hdev: Inspection of Ball Bonding * 关闭窗体更新 dev_update_window ('off')*关闭窗体dev_close_window ()*打 ...

  5. 常用机器视觉工具----图像分析工具(blob分析)

    http://blog.sina.com.cn/s/blog_67cc4eb70100ivnt.html Blob分析:Blob分析目的在于对图像中的2-D形状进行检测和分析,得到诸如目标位置.形状. ...

  6. opencv 在工业中的应用:blob分析

    在工业中经常要检测一副图像中物体的数量,位置,大小,面积等信息,这就要用到BLOB分析,我用OPENCV做了个BLOB分析的DEMO. (1)打开一幅图像 (2)进行参数设置,设定二值化阙值,并选择是 ...

  7. Blob分析--粘连颗粒检测 基于距离变换的分水岭区域分割 盆地与原连通域求交集

    文章转自微信公众号:机器视觉那些事 *******************************************************************公众号:机器视觉那些事儿*** ...

  8. Halcon 笔记2 Blob分析

    1. 数组操作 2. 可视化-更新窗口 (1)单步模式-总是:则可以自动显示图像: (2)单步模式-从不:需要调用显示函数才能显示图像. (3)单步模式-清空显示:将原图清除,再显示新图 3. 图像处 ...

  9. Halcon blob分析基本处理步骤

    Halcon,blob分析 应用场景,二值化后的灰度图像对比度清晰 基本处理流程 1 读取图片 read_image(变量名,'路径') //halcon字符串使用单引号'' 2 预处理 2.1 RO ...

随机推荐

  1. 树形dp——三色二叉树

    题目描述 一棵二叉树可以按照如下规则表示成一个由0.1.2组成的字符序列,我们称之为"二叉树序列S": 0 该树没有子节点 1S1 该树有一个子节点,S1为其二叉树序列 1S1S2 ...

  2. 你不知道的前端SDK开发技巧

    最近在做公司内部的一个的一个SDK的重构,这里总结一些经验分享给大家. 类型检查和智能提示 作为一个SDK,我们的目标是让使用者能够减少查看文档的时间,所以我们需要提供一些类型的检查和智能提示,一般我 ...

  3. 宁波市第三届网络安全大赛-WriteUp(Misc)

    友情链接 Web师傅:skyxmao师傅 内心OS 第一次参加这种大型比赛,实力较菜,请师傅们多多指点 Misc | 完成 | 第一 下载文件,看一下doc没有任何问题, 没有发现任何隐写,然后修改文 ...

  4. DVWA学习记录 PartⅧ

    Weak Session IDs 1. 题目 用户访问服务器的时候,为了区别多个用户,服务器都会给每一个用户分配一个 session id .用户拿到 session id 后就会保存到 cookie ...

  5. Django框架03 /视图相关

    Django框架03 /视图相关 目录 Django框架03 /视图相关 1. 请求相关 2.响应相关 3.FBV和CBV 视图(视图函数和视图类) 3.1 类视图 CBV 3.2 视图函数 FBV ...

  6. Linux 通过源代码安装和编译程序

    Linux源代码安装在平常工作学习中经常用到,总结下步骤↓↓↓ 第一步:#mount /dev/cdrom/mnt (挂载一个软盘) 第二步:手动安装httpd-2.4.25.tar.gz 依赖关系包 ...

  7. Dubbo测试环境服务调用隔离这么玩对么

    背景阐述 前几天,有位同学问我一个关于 Dubbo 的问题.他的诉求是这样子的: 诉求一 第一个诉求是本地开发的时候想自己调用自己的服务,比如自己在改 A 服务,然后出问题了,本地再启动一个 B 服务 ...

  8. “我放弃了年薪20W的offer......”

    我的职业生涯开始和大多数测试人一样,开始接触都是纯功能界面测试.那时候在一家电商公司做测试,做了有一段时间,熟悉产品的业务流程以及熟练测试工作流程规范之后,效率提高了,工作比较轻松,也得到了更好的机会 ...

  9. oracle 启动报ORA-01105 ORA-19808

    bash-4.4$ srvctl start instance -i jfcddb2 -d jfcddb PRCR-1013 : Failed to start resource ora.jfcddb ...

  10. 设计模式:composite模式

    目的:使容器和内容具备一致性 实现:将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结构 实例:文件夹中可以包含文件夹也可以包含文件 例子: class Item //接口定义 { public: vi ...