python的各版本的不同

Python的版本主要分为 2.× 、 3.× 两个系列。

• Python3计划每年发布一个新的子版本，一次只增加一两种新语法。
• 使用时当然选择越新的Python版本越好，版本越老的代码越难维护。
• 维护老版本的代码时，需要了解各版本之间的主要差异。有时看到一些代码的语法特点，可以大致猜出它是什么版本。

Python2与Python3

从Python2到Python3是一个大版本升级，有很多不向下兼容的差异，导致很多Python2的代码不能被Python3解释器运行，或者反之。

• Python2的最后一个子版本是Python2.7，此后没有再发布新版本，只是发布一些维护补丁。
• 到2020年，Python官方将停止对Python2的维护，所有老代码都会超过保质期。

差异点	Python2	Python3
输出方式	用print关键字，比如print "Hello"	用print()函数，比如print("Hello")
输入方式	用raw_input()函数	用input()函数
字符串的编码格式	默认采用ASCII	默认采用Unicode
格式化字符串的方式	用 % ，比如"Hello, %s" % ("World")	用format()函数，比如"Hello, {}".format('World')
源文件的编码格式	默认采用ASCII，因此使用中文时要在源文件开头加上一行# -*- coding: utf-8 -*-	默认采用uft-8
…	…	…

Python2系列

• Python2.0：于2000年发布https://www.python.org/downloads/release/2.0/
• Python2.1 ~ Python2.6 略
• Python2.7：于2010年发布https://www.python.org/downloads/release/python-270/

Python3系列

• Python3.0：于2008年发布https://www.python.org/download/releases/3.0/
• Python3.1 ~ Python3.3 略

Python3.4

• 于2014年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-340/
• 采用pip作为Python包的默认安装方式。

增加了标准库pathlib，用于按面向对象的方式操作文件路径。如下：

>>> from pathlib import Path
>>> p = Path('/root/test/1.py')
>>> p.name
'1.py'
>>> p.suffix
'.py'
>>> p.exists()
False

增加了标准库enum，用于定义枚举类。如下：

>>> from enum import Enum
>>>
>>> class Test(Enum):
...     a = 1
...     b = 2
...     c = 3
...
>>> Test.a
<Test.a: 1>
>>> Test['a']     # 可按名字索引
<Test.a: 1>
>>> list(Test)    # 可迭代
[<Test.a: 1>, <Test.b: 2>, <Test.c: 3>]

• 增加了标准库asyncio，用于实现异步IO。
• 增加了标准库statistics，提供了求平均值、中位数、方差等运算的函数。
• 增加了标准库tracemalloc，用于跟踪内存分配的情况，方便调试。

Python3.5

• 于2015年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-350/

扩展了迭代拆包运算符 * 、字典拆包运算符 ** 的用法：

可以在元组、列表、集合、字典表达式中使用

>>> *range(4)
SyntaxError: can't use starred expression here
>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> {'a': 1, **{'b': 2}}
{'a': 1, 'b': 2}

可以同时使用多次

>>> print(*[1], *[2], *{'c': 3})
1 2 c
>>> dict(**{'a': 1}, **{'b': 2})
{'a': 1, 'b': 2}

允许使用Python2风格的 % 格式化字符串，如下：

>>> '%a' % 3.14
'3.14'
>>> b'%a' % 3.14
b'3.14'

增加了函数注释的语法，用于说明形参、返回值的类型。

• 它只是注释，不影响程序运行。
• 它存储在函数的__annotations__属性中。

>>> def fun1(a, b: "字符串或None", c: int = 0)-> int:
...     pass
...
>>> fun1.__annotations__
{'b': '字符串或None', 'c': <class 'int'>, 'return': <class 'int'>}

增加了用async、await关键字定义协程的语法：

async def read_db(db):
    data = await db.fetch('SELECT ...')

• 增加了标准库zipapp，用于将Python脚本打包成可执行的归档文件，后缀名为 .pyz。

Python3.6

• 于2016年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-360/
• dict中的元素会按插入顺序存储。

可以在数字中插入下划线作为分隔符，提高可读性。如下：

>>> 1_000_111_000
1000111000
>>> '{:_}'.format(1000000)    # 格式化字符串时也可输出下划线
'1_000_000'

给字符串加上前缀f之后，就会执行花括号 {} 内的语句。如下：

>>> a = 1
>>> f'a={a}'
'a=1'
>>> f'{int(1) + 2}'
'3'

定义元类的更好方法：给类定义__init_subclass__()方法，用于初始化子类。如下：

class TestBase:
    subclasses = []

    def __init_subclass__(cls, *args, **kwargs):
        super().__init_subclass__(*args, **kwargs)
        cls.subclasses.append（cls）

• 增加了标准库secrets，用于生成安全的随机数，可用作密码、加密密钥。（random模块生成的随机数是不安全的哦）

Python3.7

• 于2018年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-370/

Python3.8

• 于2019年发布：https://www.python.org/downloads/release/python-380/

增加了赋值表达式的语法，可以给表达式中的变量赋值。如下：

if a := input():    # a = input(); if a:
    print(a)

• 1
• 2

>>> (a := 0) + 1
1
>>> a
0

定义函数时，在正斜杆 / 之前的参数都会被视作位置参数。如下：

>>> def fun1(a, b, c=0, /, *args, **kwargs):
...     pass
...
>>> fun1(1, 2, 3)
>>> fun1(1, 2)

可以在f字符串中用变量=的形式打印变量的值，这在调试时很方便。如下：

>>> x = 1
>>> print(f'{x=}')
x=1

• 可以在finally语句块中使用continue关键字。
• multiprocessing模块增加了一个SharedMemory类，用于创建进程之间的共享内存。