SQL数据库优化总结

1、在表中建立索引优先考虑 where、group by使用到的数据。

2、查询的sql语句中不要使用select * ,因为会返回许多无用的字段降低查询的效率，应该使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、不要在where条件中使用like两边都是%的条件  如下：

　　SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%'

　　这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

　　优化:尽量在字段后面使用模糊查询  如下：

　　SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE 'zhang%'

4、尽量不要使用in 和not in，会造成全表扫描。如：SELECT * FROM t_order WHERE id IN (2,3);    优化：对于连续的数值，能用 between 就不要用 in    如：SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3

　　 对于子查询，可以用exists代替。如下：SELECT * FROM t_order1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_order2 WHERE t1.customer = t2.customer)

5、尽量不要使用or，会造成全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3

　　优化：可以用union代替or。如下：

　　SELECT * FROM t_order WHERE id = 1

　　UNION

　　SELECT * FROM t_order WHERE id = 3

6、.尽量不要在 where 子句中对字段进行表达式操作，这样也会造成全表扫描。如：

　　select id FROM t_order where num/2=100

　　应改为:

　　select id FROM t_order where num=100*2

7、where条件里尽量不要进行null值的判断，null的判断也会造成全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL

　　优化：

　　给字段添加默认值，对默认值进行判断。如：

　　SELECT * FROM t_order WHERE score = 0

8、尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作，会导致全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10

　　SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = 'zhang'

　　优化：

　　将表达式.函数操作移动到等号右侧。如下：

　　SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10

　　SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE 'zhang%'

9、尽量不要使用where 1=1的条件

　　有时候，在开发过程中，为了方便拼装查询条件，我们会加上该条件，这样，会造成进行全表扫描。如下：

　　SELECT * FROM t_order WHERE 1=1

　　优化：

　　如果用代码拼装sql，则由代码进行判断，没where加where，有where加and

　　如果用mybatis，请用mybatis的where语法。

10、程序要尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

11、一个表的索引数最好不要超过6个，如果索引太多的话，就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。