1、在表中建立索引优先考虑 where、group by使用到的数据。

2、查询的sql语句中不要使用select * ,因为会返回许多无用的字段降低查询的效率,应该使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。

3、不要在where条件中使用like两边都是%的条件  如下:

  SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE '%zhang%'

  这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

  优化:尽量在字段后面使用模糊查询  如下:

  SELECT * FROM t_order WHERE customer LIKE 'zhang%'

4、尽量不要使用in 和not in,会造成全表扫描。如:SELECT * FROM t_order WHERE id IN (2,3);    优化:对于连续的数值,能用 between 就不要用 in    如:SELECT * FROM t_order WHERE id BETWEEN 2 AND 3

   对于子查询,可以用exists代替。如下:SELECT * FROM t_order1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t_order2 WHERE t1.customer = t2.customer)

5、尽量不要使用or,会造成全表扫描。如下:

  SELECT * FROM t_order WHERE id = 1 OR id = 3

  优化:可以用union代替or。如下:

  SELECT * FROM t_order WHERE id = 1

  UNION

  SELECT * FROM t_order WHERE id = 3

6、.尽量不要在 where 子句中对字段进行表达式操作,这样也会造成全表扫描。如:

  select id FROM t_order where num/2=100

  应改为:

  select id FROM t_order where num=100*2

7、where条件里尽量不要进行null值的判断,null的判断也会造成全表扫描。如下:

  SELECT * FROM t_order WHERE score IS NULL

  优化:

  给字段添加默认值,对默认值进行判断。如:

  SELECT * FROM t_order WHERE score = 0

8、尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作,会导致全表扫描。如下:

  SELECT * FROM t_order2 WHERE score/10 = 10

  SELECT * FROM t_order2 WHERE SUBSTR(customer,1,5) = 'zhang'

  优化:

  将表达式.函数操作移动到等号右侧。如下:

  SELECT * FROM t_order2 WHERE score = 10*10

  SELECT * FROM t_order2 WHERE customer LIKE 'zhang%'

9、尽量不要使用where 1=1的条件

  有时候,在开发过程中,为了方便拼装查询条件,我们会加上该条件,这样,会造成进行全表扫描。如下:

  SELECT * FROM t_order WHERE 1=1

  优化:

  如果用代码拼装sql,则由代码进行判断,没where加where,有where加and

  如果用mybatis,请用mybatis的where语法。

10、程序要尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

11、一个表的索引数最好不要超过6个,如果索引太多的话,就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

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