OpenCV(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)

简介:

OpenCV 是跨平台的,可以在  Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

OpenCV 还提供了机器学习模块,你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

学习网站:

http://c.biancheng.net/opencv/

!找了些例子

https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569(基于OpenCV的手势识别完整项目)

!其他库的学习

!sklearn 学习(Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。)

http://www.scikitlearn.com.cn/

!PyQt5教程

http://code.py40.com/face

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