ViewFaceCore 0.2

超简单的 C# 人脸识别库

前言:

首先谢谢大家对这个库的关注,前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star,十分开心。本想尽快实现大家的期待的活体检测功能,但是前段时间太忙了,是在抱歉!!!

、GitHub & Important

  • 本次更新的内容在 antispoofing 分支 上。
  • 活体检测需要 fas_first.csta  fas_second.csta 两个模型
    • 为方便使用,这两个模型也被包含在 Nuget 包中,0.2.x 版本在 70M+ 的大小
  • 如果没有需要活体检测的需要,请继续使用 0.1.x 版本 
  • 0.2.x 版本将继续添加新的功能,也会继续包含必须的模型文件
  • 0.1.x 版本将保持现有功能,并进行 bug 修复等工作

一、ViewFaceCore 介绍

这是基于 SeetaFace6 人脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库
这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库
这个库已经发布到 NuGet ,你可以一键集成到你的项目

更多请参见 C# 人脸识别库 。

二、更新

本次更新内容

  1. 添加了 活体检测 相关的方法
  2. 修复了识别结果部分未判断的 bug
  3. 修改了部分结构

更新后无需修改之前的代码。

三、使用

1. 新增方法:

方法名 返回值 参数列表 备注
AntiSpoofing AntiSpoofingStatus Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global 检测单帧图片
AntiSpoofingVideo AntiSpoofingStatus Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global 检测视频帧图片
  • 这两个方法也是对应到 SeetaFace6 中 活体检测相关方法。
  • 如果检测失败则返回 AntiSpoofingStatus.Error。
  • AntiSpoofing 的返回值 可能为 AntiSpoofingStatus.RealAntiSpoofingStatus.Spoof 或 AntiSpoofingStatus.Fuzzy。
  • AntiSpoofingVideo 的返回值 可能为 AntiSpoofingStatus.RealAntiSpoofingStatus.SpoofAntiSpoofingStatus.Fuzzy AntiSpoofingStatus.Detecting。
    •  AntiSpoofingStatus.Detecting 说明传入的图片数量还不够检测,需要继续调用此方法传入 Bitmap

AntiSpoofingStatus 枚举的各个值的含义注释中都有说明

关于 global 参数:活体检测方法默认是局部检测,如果要全局检测请使用 global 参数指定

  • false: 局部活体检测 - 是对具体人脸的成像细节通过算法分析,区别是一次成像和二次成像,如果是二次成像则认为是出现了攻击。【需要 fas_first.csta 模型 】
  • true: 全局活体检测 - 就是对图片整体做检测,主要是判断是否出现了活体检测潜在的攻击介质,如手机、平板、照片等等。【需要 fas_first.csta fas_second.csta 模型 】
方法名 返回值 参数列表 备注
AntiSpoofingVideo AntiSpoofingStatus Bitmap[] bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global 检测单帧图片

此方法可以让你检测视频中的人脸,你需要读取视频,比提取每一帧图像,然后指定要检测的人脸索引,即可进行检测。

四、参与项目

你需要按照 SeetaFace6 文档 说明,并下载相关的开发包以及模型

  • 可以将开发包的 lib 目录 include 目录 放至 C:\vclib\seeta 下 ,所有模型文件放到 C:\vclib\seeta\model 目录下
    • 然后按照 github 上的编译指引进行编译。
  • 也可以放在自定义的目录中
    • 此时需要配置 ViewFace 项目中各个路径,确保各个依赖引用能被正确的加载。
    • 修改 ViewFaceCore 项目的编译命令,确保生成时可以将最新的文件复制到生成目录。

五、也许…

  • 此项目还未实现 SeetaFace6 中的许多特性,也许:

    想起 GitHub 密码,持续更新…
    删除代码仓库跑路…

  • 如果在使用过程中遇到问题,你也许可以:

    在 GitHub 报告Bug
    向我 发送邮件

人脸跟踪、人脸属性、质量评估、眼睛状态  Coming soon ...

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