07 flask源码剖析之用户请求过来流程
07 Flask源码之:用户请求过来流程
1.创建ctx = RequestContext对象
RequestContext对象封装Request对象
RequestContext对象封装session数据
源码实现:
def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""
ctx = RequestContext(self, environ)
"""
# 2.1 创建RequestContext对象
ctx = self.request_context(environ)
def request_context(self, environ):
return RequestContext(self, environ)
request_class = Request class RequestContext(object):
def __init__(self, app, environ, request=None, session=None):
self.app = app
if request is None:
"""
request_class = Request
"""
request = app.request_class(environ)
self.request = request
self.session = session
2. 创建app_ctx = AppContext对象
AppContext对象封装App对象
AppContext对象封装g
源码实现:
def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""
ctx = RequestContext(self, environ)
"""
# 2.1 创建RequestContext对象
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
"""
2.2 执行ctx.push
- app_ctx = 创建AppContext对象(app,g)
- 将app_ctx放入local中
- 将ctx放入到local中
- session赋值
- 路由匹配
"""
ctx.push()
def push(self):
top = _request_ctx_stack.top
if top is not None and top.preserved:
top.pop(top._preserved_exc)
app_ctx = _app_ctx_stack.top
if app_ctx is None or app_ctx.app != self.app:
"""
app_ctx = AppContext(app)
"""
# 创建appcontext对象
app_ctx = self.app.app_context()
def app_context(self):
return AppContext(self)
class AppContext(object):
def __init__(self, app):
self.app = app
self.g = app.app_ctx_globals_class()
3. 将ctx对象、app_ctx对象放到local中
然后ctx.push触发将 ctx对象,通过自己的LocalStack对象将其放入到Local中
然后app_ctx.push触发将 app_ctx对象,通过自己的LocalStack对象将其放入到Local中
Local的本质是以线程ID为key,以{“stack”:[]}为value的字典
存储结构:{
1111:{“stack”:[ctx,]}
}; {
1111:{“stack”:[app_ctx,]}
}源码示例:
def push(self):
top = _request_ctx_stack.top
if top is not None and top.preserved:
top.pop(top._preserved_exc)
app_ctx = _app_ctx_stack.top
if app_ctx is None or app_ctx.app != self.app:
"""
app_ctx = AppContext(app)
"""
# 创建appcontext对象
app_ctx = self.app.app_context()
# push将app_ctx放入到local中
app_ctx.push()
self._implicit_app_ctx_stack.append(app_ctx)
else:
self._implicit_app_ctx_stack.append(None) if hasattr(sys, "exc_clear"):
sys.exc_clear()
"""
self = ctx = RequestContext(self, environ)
"""
# push将ctx放入到local中
_request_ctx_stack.push(self) if self.session is None:
session_interface = self.app.session_interface
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request) if self.session is None:
self.session = session_interface.make_null_session(self.app) if self.url_adapter is not None:
# 路由匹配,将匹配到的endpoint放到request.url_rule中
self.match_request()
4. 执行所有before_request函数以及所有的视图函数
- 执行full_dispatch_request函数
- 执行所有的before_request函数
- 执行视图函数
源码示例:
def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""
ctx = RequestContext(self, environ)
"""
#2.1 创建RequestContext对象
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
# 做了很多事
"""
2.2 执行ctx.push
- app_ctx = 创建AppContext对象(app,g)
- 将app_ctx放入local中
- 将ctx放入到local中
- session赋值
- 路由匹配
"""
ctx.push()
# 2.3 执行before_request/视图/after_request (处理session)
response = self.full_dispatch_request()
def full_dispatch_request(self):
# 触发所有的before_first_request_funcs函数
# 只在启动程序后,第一个请求到来时执行
self.try_trigger_before_first_request_functions()
try:
# 信号,暂留
request_started.send(self)
# 执行before_request_funcs函数,如果有返回值就不执行视图函数了
rv = self.preprocess_request()
if rv is None:
# 执行视图函数
rv = self.dispatch_request()
except Exception as e:
rv = self.handle_user_exception(e)
# 视图函数执行之后
# 1.执行所有的after_request
# 2.保存session
return self.finalize_request(rv)
5. 执行所有after_request函数
session会加密返回给用户浏览器放到cookie中
源码示例:
def finalize_request(self, rv, from_error_handler=False):
# 将rv视图函数返回值,封装到Reponse对象中
response = self.make_response(rv)
response = self.process_response(response)
return response
response_class = Response def make_response(self, rv):
if not isinstance(rv, self.response_class):
if isinstance(rv, (text_type, bytes, bytearray)):
rv = self.response_class(rv, status=status, headers=headers)
return rv
def process_response(self, response):
ctx = _request_ctx_stack.top
funcs = ctx._after_request_functions
# 执行所有的after_request_funcs
funcs = chain(funcs, reversed(self.after_request_funcs[None]))
for handler in funcs:
response = handler(response)
if not self.session_interface.is_null_session(ctx.session):
# 保存session
self.session_interface.save_session(self, ctx.session, response)
return response
6. 销毁ctx和app_ctx
如果请求结束不销毁ctx和app_ctx的话,会造成内存泄漏
分别调用ctx和app_ctx的pop方法
源码示例:
def wsgi_app(self, environ, start_response):
"""
ctx = RequestContext(self, environ)
"""
#2.1 创建RequestContext对象
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
"""
2.2 执行ctx.push
- app_ctx = 创建AppContext对象(app,g)
- 将app_ctx放入local中
- 将ctx放入到local中
- session赋值
- 路由匹配
"""
ctx.push()
# 2.3 执行before_request/视图/after_request (处理session)
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except: # noqa: B001
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
# 2.4 销毁ctx/app_ctx
ctx.auto_pop(error)def auto_pop(self, exc):
self.pop(exc)
def pop(self, exc=_sentinel):
app_ctx = self._implicit_app_ctx_stack.pop()
finally:
rv = _request_ctx_stack.pop()
if app_ctx is not None:
app_ctx.pop(exc)
07 flask源码剖析之用户请求过来流程的更多相关文章
- flask源码剖析系列(系列目录)
flask源码剖析系列(系列目录) 01 flask源码剖析之werkzurg 了解wsgi 02 flask源码剖析之flask快速使用 03 flask源码剖析之threading.local和高 ...
- 07 drf源码剖析之节流
07 drf源码剖析之节流 目录 07 drf源码剖析之节流 1. 节流简述 2. 节流使用 3. 源码剖析 总结: 1. 节流简述 节流类似于权限,它确定是否应授权请求.节流指示临时状态,并用于控制 ...
- 08 Flask源码剖析之flask拓展点
08 Flask源码剖析之flask拓展点 1. 信号(源码) 信号,是在flask框架中为我们预留的钩子,让我们可以进行一些自定义操作. pip3 install blinker 2. 根据flas ...
- Apache DolphinScheduler 源码剖析之 Worker 容错处理流程
今天给大家带来的分享是 Apache DolphinScheduler 源码剖析之 Worker 容错处理流程 DolphinScheduler源码剖析之Worker容错处理流程 Worker容错流程 ...
- DolphinScheduler 源码剖析之 Master 容错处理流程
点击上方蓝字关注 Apache DolphinScheduler Apache DolphinScheduler(incubating),简称"DS", 中文名 "海豚调 ...
- Flask源码剖析详解
1. 前言 本文将基于flask 0.1版本(git checkout 8605cc3)来分析flask的实现,试图理清flask中的一些概念,加深读者对flask的理解,提高对flask的认识.从而 ...
- 04 flask源码剖析之LocalStack和Local对象实现栈的管理
04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 目录 04 LocalStack和Local对象实现栈的管理 1.源码入口 1. flask源码关于local的实现 2. flask源码关于l ...
- 06 flask源码剖析之路由加载
06 Flask源码之:路由加载 目录 06 Flask源码之:路由加载 1.示例代码 2.路由加载源码分析 1.示例代码 from flask import Flask app = Flask(__ ...
- flask 源码剖析
flask 上下文管理源码流程及涉及的部分技术点 [flask源码梳理]之一 偏函数_mro [flask源码梳理]之二 面向对象中__setattr__ [flask源码梳理]之三 Local ...
随机推荐
- Largest Rectangle in a Histogram【单调栈模板】
Largest Rectangle in a Histogram 题目链接(点击)来源poj 2559 A histogram is a polygon composed of a sequence ...
- Python:三元表达式、列表推导式和生成器表达式
三元表达式 语法格式 如下: 为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果 例子 name = input('姓名>>: ') res = '请进' if name == '张三' ...
- PyQt5 FileDialog的使用例子
加载***.ui文件可以使用: loadUi('main_window.ui', self) self.btnFileChoose.clicked.connect(self.getFolderName ...
- UI 自动化环境搭建
1,pip install selenium 2,驱动放在放在 Python 的根目录下
- 030.Kubernetes核心组件-Scheduler
一 Scheduler原理 1.1 原理解析 Kubernetes Scheduler是负责Pod调度的重要功能模块,Kubernetes Scheduler在整个系统中承担了"承上启下&q ...
- Pikachu的暴力破解演示-----基于表单的暴力破解
1 首先打开XAMMP与burpsuite 2 打开游览器输入127.0.0.1:88进入pikachu,(由于我的端口有80改成88所以输入127.0.0.1:88要是没有更改80只需要输入127. ...
- OO第一单元——谜之随性总结
前言 第一单元的作业主要是以多项式求导为载体来训练我们的面向对象的思维,难度循序渐进,复杂度也一直在提高,但是面向对象的体现性也越来越强,当然带来的优势与便利也在逐步提升.下面的内容主要从需求分析,代 ...
- APP自动化1——Appium+pycharm自动化环境搭建全流程
1. 安装python3,pycharm,可参考之前写的文档:https://www.cnblogs.com/chenweitoag/p/13154815.html 2. 准备以下必要工具: 基于wi ...
- PHP丨PHP基础知识之条件语IF判断「理论篇」
if语句是指编程语言(包括c语言.C#.VB.java.php.汇编语言等)中用来判定所给定的条件是否满足,根据判定的结果(真或假)决定执行给出的两种操作之一. if语句概述 if语句是指编程语言(包 ...
- Python之浅谈面向对象
目录 面向对象和面向过程 面向过程 面向对象 类与对象 定义类 在现实世界中:先有对象,再有类 在程序中,务必保证:先定义(类),后使用(产生对象) 产生对象 类 对象 产生对象 属性查找顺序 对象赋 ...