python 装饰器（六）：装饰器实例（三）内置装饰器

内置的装饰器和普通的装饰器原理是一样的，只不过返回的不是函数，而是类对象，所以更难理解一些。

@property

在了解这个装饰器前，你需要知道在不使用装饰器怎么写一个属性。

def getx(self):
    return self._x

def setx(self, value):
    self._x = value

def delx(self):
   del self._x

# create a property
x = property(getx, setx, delx, "I am doc for x property")

以上就是一个Python属性的标准写法，其实和Java挺像的，但是太罗嗦。有了@语法糖，能达到一样的效果但看起来更简单。

@property
def x(self): ...

# 等同于

def x(self): ...
x = property(x)

属性有三个装饰器：setter, getter, deleter ，都是在property()的基础上做了一些封装，因为setter和deleter是property()的第二和第三个参数，不能直接套用@语法。

getter装饰器和不带getter的属性装饰器效果是一样的，估计只是为了凑数，本身没有任何存在的意义。

经过@property装饰过的函数返回的不再是一个函数，而是一个property对象。

>>> property()
<property object at 0x10ff07940>

@staticmethod，@classmethod

有了@property装饰器的了解，这两个装饰器的原理是差不多的。

@staticmethod返回的是一个staticmethod类对象，而@classmethod返回的是一个classmethod类对象。

他们都是调用的是各自的__init__()构造函数。

class classmethod(object):
    """
    classmethod(function) -> method
    """
    def __init__(self, function): # for @classmethod decorator
        pass
    # ...
class staticmethod(object):
    """
    staticmethod(function) -> method
    """
    def __init__(self, function): # for @staticmethod decorator
        pass
    # ...

装饰器的@语法就等同调用了这两个类的构造函数。

class Foo(object):

    @staticmethod
    def bar():
        pass

    # 等同于 bar = staticmethod(bar)

至此，我们上文提到的装饰器接口定义可以更加明确一些，

装饰器必须接受一个callable对象，其实它并不关心你返回什么，

可以是另外一个callable对象（大部分情况），也可以是其他类对象，比如property。