性能测试-CPU瓶颈分析的思路

CPU（中央处理器），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。CPU作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU的功效主要为处理指令、执行操作、控制时间、处理数据。

CPU性能相关指标

只看us那是不正确，不全面的。已图上top命令为例，需要关注的CPU性能相关指标：

load average[系统平均负载]
us[用户空间占用CPU百分比]
sy[内核空间占用CPU百分比]
ni[用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比]
id[空闲CPU百分比]
wa[等待输入输出的CPU时间百分比]
hi[硬中断]
si[软中断]

平均负载

平均负载最理想的情况是等于CPU个数。

查询CPU个数命令：lscpu

当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候，你就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载过高，就可能导致进程响应变慢，进而影响服务的正常功能。最推荐的方法是持续观察，判断负载的变化趋势，当发现负载有明显升高趋势时，进行分析判断。

CPU利用率

在系统CPU分析过程中，（us,sy）当CPU利用率大于50%时，需要注意。当CPU利用率大于70%的时候，需要密切关注。当CPU利用率大约90%，情况就比较严重。当然每种情况下的CPU都有按需分析的可能。

以Java应用为例定位CPU瓶颈

1、jps 确定Java进程ID
2、top -Hp <pid> 确定进程内最耗费CPU的线程
3、printf “%x\n” <pid> 确定线程十六进制值
4、jstack <pid> | grep <线程十六进制值>  确定瓶颈代码
注：当然也可以选用strace、perf这类linux的性能分析工具。还有类似arthas这类二次封装的工具。

等待输入输出的CPU时间

wa指标升高时，需要关注分析判断系统是否在做IO操作，是否有IO瓶颈。

io情况查询命令：iostat

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