LeetCode：每日温度【739】

LeetCode：每日温度【739】

题目描述

根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高，请输入 0 来代替。

例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。

提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的都是 [30, 100] 范围内的整数。

题目分析

　　说实话，看到这个题的时候，我下意识的想法是，两个For循环就可以解决,因为是找到第一个大于当前温度的温度，所以并不认为时间复杂度为N的平方。并且代码也顺利通过了。可这毕竟是一道中等难度的题目，我们还是要进一步思考一下如何优化。

　　首先呢，我们不要从头到尾遍历，而是反过来，因为如果是从前向后遍历的话，先遍历第一天，我们需要记录下载第一天的温度，然后遍历到第二天，需要用第二天的温度和第一天左比较，发现第二天比第一天温度高，所以又要返回去修改第一天的结果，将其设置为1。

　　如果是从后向前遍历的话，先遍历第二天，我们需要记录下第二天的温度，然后遍历到第一天，需要用第一天和第二天的温度作比较，发现第一天的气温比第二天的低，此时我们可以直接修改第一天（也就是当前遍历的位置）的结果，将其设置为1。
　　所以从分析来看，从后向前遍历比较好一点，因为两者都是需要记录下一系列信息，但是从前向后遍历的话还需要返回去进行修改结果，但是从后向前遍历的话只需要修改当前的结果即可。

　　我们在栈中保存当前的气温的下标，[为什么不保存值呢？知道下标，我们用temperatures[i]就可以知道值啊，并且我们还多保存了一个位置信息]。栈顶温度一定是离当前温度最近的温度位置。

　　如果当前温度，大于栈顶温度的话，说明栈顶温度的位置不是下一个回升的温度，那我们就要更换栈顶，即出栈操作，一直比较，知道找到小于栈顶温度。接着当前温度小于栈顶温度，那输出应该是stack.peek()-i;

Java题解

 public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int[] res = new int[temperatures.length];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        for (int i =temperatures.length-1;i>=0; i--){
            while (!stack.isEmpty()&&temperatures[i]>=temperatures[stack.peek()])
                stack.pop();
            if(stack.isEmpty())
                res[i] = 0;
            else
                res[i] = stack.peek()-i;
            stack.push(i);
         }
        return res;

    }