Part1.2 、RabbitMQ -- Publish/Subscribe 【发布和订阅】
python 目录
(一)、交换 (Exchanges)
-- 1.1 武sir 经典 Exchanges 案例展示。
(二)、临时队列( Temporary queues )
(三)、绑定(Bindings)
(四)、汇总(Putting it all together)
python系列之 RabbitMQ -- Publish/Subscribe 【发布和订阅】
>>前面的部分我们创建了一个工作队列(work queue). 设想是每个任务都能分发到一个 worker【queue】,这一部分我们将会做一些完全不同的事情
-- 我们将会分发一个消息到多个消费方(consumer),这种模式被誉为 发布/订阅(publish/subscribe)模式
>>为了阐明这种模式,我们将要创建一个简单的日志系统。
由两部分程序组成 --
第一部分将要发布日志消息,第二部分接收并打印
在我们的日志系统中每个接收程序(receiver)将接收消息并复制消息内容,这样我们将会运行一个receiver 记录日志到磁盘;与此同时我们运行另一个receiver输入日志到屏幕查看。
本质上,发布日志消息将会广播到所有的 receivers。
前奏:交换 (Exchanges) 【武SIR前-序曲】
exchange类型可用: direct , topic , headers 和 fanout 。
我们将要对最后一种进行讲解 --- fanout
发布订阅和简单的消息队列区别在于,发布订阅会将消息发送给所有的订阅者,而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以,RabbitMQ实现发布和订阅时,会为每一个订阅者创建一个队列,而发布者发布消息时,会将消息放置在所有相关队列中。
exchange type = fanout
1、发布者\生产者
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key='',
body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=queue_name)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r" % body)
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
(一)、交换 (Exchanges)
生产者(Producer) 从不将消息直接发送到一个队列(queue)中,实际上,很多时候生产者甚至不知道一个消息是否要分发到所有队列.换言之,生产者(producer)只能够发送消息到一个交换区 Exchange.. 对exchange发送消息是 -->分发到所有队列照中.从生产者producer方接收消息,从另一边将消息push到队列中。exchange必须清楚知道接收到的消息要如何处理. 是要将消息发送到一个指定queue? 是要将消息发送到多个queue? 还是丢弃?这个规则需要通过 exchange type 来定义。

channel.exchange_declare(exchange='logs',type='fanout')
fanout exchange非常简单,你从这个名字中就能猜出来,它将从Producer方收到的消息广播给所有他知道的receiver方。而这正是我们的logger记录所需要的消息。
$ sudo rabbitmqctl list_exchanges
Listing exchanges ...
logs fanout
amq.direct direct
amq.topic topic
amq.fanout fanout
amq.headers headers
...done.
匿名的exchange
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello', #指定哪个队列。
body=message)
channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key='',
body=message)
(二)、临时队列( Temporary queues )
你应该记得我们之前使用有一个特定名字的队列( hello、task_queue). 设置队列名对我们来说是至关重要的 --- 我们需要给消费方指定同样的队列名字。 要在生产者和消费者之间共享队列,给队列设置一个名字是非常重要的。
result = channel.queue_declare()
- 这样, result.method.queue 包含一个随机的队列名, 比如:看起来像 amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg.
- 其次,一旦我们断开consumer连接,这个队列名将自动删除。这里有一个标识设置:
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
(三)、绑定(Bindings)

channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=result.method.queue) #固定的写法
现在logs exchange 将要发送消息到我们的队列
你可以在Server端通过rabbitmqctl list_bindings命令查看绑定信息
(四)、汇总(Putting it all together)

- 我们之前使用匿名exchange发送消息时Producer需要提供一个 routing_key,这样就直接绑定到__队列上,, 跳过了中间件的 exchange。
- 但当我们指定exchange为fanout exchange时,这个值(routing_key)将忽略。
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
message = ' '.join(sys.argv[1:]) or "info: Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key='',
body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()
如你所见, 当建立连接之后我们定义了一个exchange名logs, 由于发布一个消息到一个不存在的exchange是禁止的,所以这一步是必须有的。
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
result = channel.queue_declare(exclusive=True) # 队列断开后自动删除临时队列
queue_name = result.method.queue # 队列名采用服务端分配的临时队列
channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=queue_name)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r" % body)
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
channel.start_consuming()
$ python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log
$ python receive_logs.py
$ python emit_log.py
$ sudo rabbitmqctl list_bindings
Listing bindings ...
logs exchange amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg queue []
logs exchange amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Yg queue []
...done.
这个结果的解释非常直白: 从 logs exchange 出来的数据发送服务端自动分配的到两个队列名中,这也是我们预期的。
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