HSV和HSI区别
HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value), 也称HSB
(B指brightness) 是艺术家们常用的,因为与加法减法混色的术语相比,使用色相,饱和度等概念描述色彩更自然直观。HSV
是RGB色彩空间的一种变形,它的内容与色彩尺度与其出处——RGB色彩空间有密切联系。 HSL (色相hue, 饱和度saturation, 亮度lightness/luminance),
也称HLS 或 HSI (I指intensity) 与
HSV非常相似,仅用亮度(lightness)替代了明度(brightness)。 二者区别在于,一种纯色的明度等于白色的明度,而纯色的亮度等于中度灰的亮度。
HSV颜色空间
HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集,这个 模型中饱和度为百分之百的颜色,其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处,V=0,H和S无定义, 代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0,V=1,H无定义,代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色,即具有不同 灰度的灰色。对于这些点,S=0,H的值无定义。可以说,HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。 在圆锥顶面的圆周上的颜色,V=1,S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和 色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色,在一种纯色中加入白色以改变色浓,加入黑色以改变色深,同时 加入不同比例的白色,黑色即可获得各种不同的色调。 HSI颜色空间

HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂,但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中 方便地使用,它们可以分开处理而且是相互独立的。因此,在HSI色彩空间可以大大简化图像分析 和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法,因而它们之间存在着 转换关系。
HSV和HSI区别的更多相关文章
- Atitit 颜色平均值cloor grb hsv模式的区别对比
Atitit 颜色平均值cloor grb hsv模式的区别对比 使用hsv模式平均后会变得更加的靓丽一些..2 public class imgT { public static void main ...
- RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联
RGB.YUV.HSV和HSL区别和关联 近期在做的一个需求和颜色转换有关系,所以本篇将开发过程中比较常见的 四种颜色 进行一番梳理. 一.RGB颜色空间 从我们最常见的RGB颜色出发,RGB分别对应 ...
- HSV
HSV 相比于面向机器的RGB, HSV或HSI更贴近于人对颜色的描述: H: Hue, 颜色本身 S: Saturation, 纯色被白色稀释的程度. V: Value, 或I, Intensity ...
- OpenCV成长之路(3):模仿PhotoShop中魔术棒工具
本文的主题实际上是图像的颜色空间的转换,借助一个颜色选取程序来说明OpenCV中颜色转换函数的用法以及一些注意事项. 一.几种常见的颜色空间: RGB颜色空间:RGB采用加法混色法,因为它是描述各种“ ...
- OpenCV3计算机视觉Python语言实现笔记(四)
1. Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny函数来识别边缘.Canny边缘检测算法有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用非最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双 ...
- 第一节,初识OpenCV3-图像的读、写、显、格式转化等
之前一直在看深度学习,突然用到了对图像处理的东西,所以过来补充一下OpenCV基础. 就顺便从网上了买了一本OpenCV 3计算机视觉这本书,这本书比较薄,但是目前已经够我用了,在这里就记录一下我的学 ...
- OpenCV3 for python3 学习笔记3-----用OpenCV3处理图像2
3.5.Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘.它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阀值去除 假 ...
- Halcon中一些突然想不起来但确实有用的算子
1.Develop dev_display 在现有图形窗口中显示图像目标. dev_set_color 设置一个或更多输出颜色,通常用于设置region或者xld的颜色. dev_set_dra ...
- OpenCV录制视频,播放视频
一.录制视频 获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) :0为默认计算机默认摄像头,多个摄像头依次后面1.2.3 检查是否成功初始化: camObj.isOpen() ...
随机推荐
- 算法笔记_097:蓝桥杯练习 算法提高 P1001(Java)
目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 当两个比较大的整数相乘时,可能会出现数据溢出的情形.为避免溢出,可以采用字符串的方法来实现两个大数之间的乘法.具体来说,首先以字符串的形式输入两个整 ...
- Ubuntu编码问题
Ubuntu编码问题 root@magus-18:/srv/rorapps/fgcc# rails -v Sorry, command-not-found has crashed! Please fi ...
- maven的profile 目录、变量打包
<project> <build> <finalName>maven-project</finalName> <resources> < ...
- 彻底理解PHP的SESSION机制【转】
原文地址: http://www.cnblogs.com/acpp/archive/2011/06/10/2077592.html session.save_handler = files 1. se ...
- ZOJ - 3725 Painting Storages
Description There is a straight highway with N storages alongside it labeled by 1,2,3,...,N. Bob ask ...
- 系统流畅/性能受限 谷歌Nexus4详细评测
http://mobile.it168.com/a2012/1220/1437/000001437938_8.shtml
- VMware安装Centos7超详细过程(图文)
1.软硬件准备 软件:推荐使用VMwear,我用的是VMwear 12 镜像:CentOS6 ,如果没有镜像可以在阿里云下载 https://mirrors.aliyun.com/centos/ 硬件 ...
- 取SQL分组中某几行数据
常用的方法有:子查询.ROW_NUMBER.APPLY,总体感觉还是ROW_NUMBER比较直观 if OBJECT_ID('testGroup') is not null drop table te ...
- 函数参数中“x++”造成的运算无效测试
可能以前书上都有说过,当时没在意 只有在实际项目中才会遇到因这个问题导致的Bug 2017/2/26日补充:实际上比较通用的做法是 ++tmp1,这样也可以做到自增 ; ); Console.Writ ...
- php-fpm配置详解
php-fpm详解 原文链接:http://php-fpm.anight.org/wiki:http://www.php-fpm.com/翻译:http://syre.blogbus.com/logs ...