HSV (色相hue, 饱和度saturation, 明度value), 也称HSB 
(B指brightness) 是艺术家们常用的,因为与加法减法混色的术语相比,使用色相,饱和度等概念描述色彩更自然直观。HSV
是RGB色彩空间的一种变形,它的内容与色彩尺度与其出处——RGB色彩空间有密切联系。 HSL (色相hue, 饱和度saturation, 亮度lightness/luminance),
也称HLS 或 HSI (I指intensity) 与
HSV非常相似,仅用亮度(lightness)替代了明度(brightness)。 二者区别在于,一种纯色的明度等于白色的明度,而纯色的亮度等于中度灰的亮度。
HSV颜色空间  
HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集,圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个面,所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ,绿色对应于角度120°,蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中,每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶面的半径为1。HSV颜色模型所代表的颜色域是CIE色度图的一个子集,这个 模型中饱和度为百分之百的颜色,其纯度一般小于百分之百。在圆锥的顶点(即原点)处,V=0,H和S无定义, 代表黑色。圆锥的顶面中心处S=0,V=1,H无定义,代表白色。从该点到原点代表亮度渐暗的灰色,即具有不同 灰度的灰色。对于这些点,S=0,H的值无定义。可以说,HSV模型中的V轴对应于RGB颜色空间中的主对角线。 在圆锥顶面的圆周上的颜色,V=1,S=1,这种颜色是纯色。HSV模型对应于画家配色的方法。画家用改变色浓和 色深的方法从某种纯色获得不同色调的颜色,在一种纯色中加入白色以改变色浓,加入黑色以改变色深,同时 加入不同比例的白色,黑色即可获得各种不同的色调。 HSI颜色空间

HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述色彩。HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。用这种 描述HIS色彩空间的圆锥模型相当复杂,但确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。 通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。由于人的视觉对亮度的敏感 程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间, 它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。在图像处理和计算机视觉中大量算法都可在HSI色彩空间中 方便地使用,它们可以分开处理而且是相互独立的。因此,在HSI色彩空间可以大大简化图像分析 和处理的工作量。HSI色彩空间和RGB色彩空间只是同一物理量的不同表示法,因而它们之间存在着 转换关系。
 

HSV和HSI区别的更多相关文章

  1. Atitit 颜色平均值cloor grb hsv模式的区别对比

    Atitit 颜色平均值cloor grb hsv模式的区别对比 使用hsv模式平均后会变得更加的靓丽一些..2 public class imgT { public static void main ...

  2. RGB、YUV、HSV和HSL区别和关联

    RGB.YUV.HSV和HSL区别和关联 近期在做的一个需求和颜色转换有关系,所以本篇将开发过程中比较常见的 四种颜色 进行一番梳理. 一.RGB颜色空间 从我们最常见的RGB颜色出发,RGB分别对应 ...

  3. HSV

    HSV 相比于面向机器的RGB, HSV或HSI更贴近于人对颜色的描述: H: Hue, 颜色本身 S: Saturation, 纯色被白色稀释的程度. V: Value, 或I, Intensity ...

  4. OpenCV成长之路(3):模仿PhotoShop中魔术棒工具

    本文的主题实际上是图像的颜色空间的转换,借助一个颜色选取程序来说明OpenCV中颜色转换函数的用法以及一些注意事项. 一.几种常见的颜色空间: RGB颜色空间:RGB采用加法混色法,因为它是描述各种“ ...

  5. OpenCV3计算机视觉Python语言实现笔记(四)

    1. Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny函数来识别边缘.Canny边缘检测算法有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用非最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双 ...

  6. 第一节,初识OpenCV3-图像的读、写、显、格式转化等

    之前一直在看深度学习,突然用到了对图像处理的东西,所以过来补充一下OpenCV基础. 就顺便从网上了买了一本OpenCV 3计算机视觉这本书,这本书比较薄,但是目前已经够我用了,在这里就记录一下我的学 ...

  7. OpenCV3 for python3 学习笔记3-----用OpenCV3处理图像2

    3.5.Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘.它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪.计算梯度.在边缘上使用最大抑制(NMS).在检测到的边缘上使用双阀值去除 假 ...

  8. Halcon中一些突然想不起来但确实有用的算子

    1.Develop dev_display  在现有图形窗口中显示图像目标. dev_set_color   设置一个或更多输出颜色,通常用于设置region或者xld的颜色. dev_set_dra ...

  9. OpenCV录制视频,播放视频

    一.录制视频 获取摄像头操作 camObj = cv2.VideoCapture(0) :0为默认计算机默认摄像头,多个摄像头依次后面1.2.3 检查是否成功初始化: camObj.isOpen() ...

随机推荐

  1. 运用Unity实现AOP拦截器[结合异常记录实例]

      本篇文章将通过Unity实现Aop异常记录功能:有关Unity依赖注入可以看前两篇文章: 1:运用Unity实现依赖注入[结合简单三层实例] 2:运用Unity实现依赖注入[有参构造注入] 另早期 ...

  2. highcharts 坐标轴 数值 格式化

    以Y轴为示例: yAxis: { min: 0, gridLineColor: '#ececee', gridLineWidth: 1, lineColor: '#ececee', lineWidth ...

  3. location.href

      location.href用法 CreateTime--2018年2月22日15:22:02 Author:Marydon 1.在当前页面打开URL页面 // 方式一 window.locatio ...

  4. JDBC操作,执行数据库更新操作

    目标: 使用Connection对象取得Statement实例 使用Statement进行数据增删改. Statement接口 要对数据库操作,要使用Statement完成.此接口可以使用Connec ...

  5. Mybatis 插入后返回数据库自动增长ID

    MySQL和MSSQL返回主键方法 在personMap.xml中 <insert id="addPerson" parameterType="orm.Person ...

  6. hibernate 一对多关联

    package com.bjsxt.hibernate; import java.util.HashSet; import java.util.Set; import javax.persistenc ...

  7. linux系统瓶颈分析(精)

    linux系统瓶颈分析(精) (2013-09-17 14:22:00)   分类: linux服务器瓶颈分析 1.0 性能监控介绍 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信 ...

  8. 【MySQL】玩转定时器

    1.前置条件,你需要将服务器和mysql的时间都设置成东八区,php.ini和my.cnf配置(参考上篇文章) 2.进入mysql客户端,推荐Navicat for mysql 3.首先查看是否开启了 ...

  9. IOS后台文件上传

    public ModelAndView GetImage(HttpServletRequest request,   HttpServletResponse response) throws Exce ...

  10. Android推送方案

    一. 常见的推送原理: 1)轮询(Pull)方式:应用程序应当阶段性的与服务器进行连接并查询是否有新的消息到达,你必须自己实现与服务器之间的通信,例如消息排队等.而且你还要考虑轮询的频率,如果太慢可能 ...