1.分布式链路监控与追踪产生背景
2.SpringCloud Sleuth + Zipkin
3.分布式服务追踪实现原理
4.搭建Zipkin服务追踪系统
5.搭建Zipkin集成RabbitMQ异步传输
6.SpringCloud2.x新知识介绍

分布式链路监控与追踪产生背景

在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂。一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果,在这个调用过程中,可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败,这个时候,对请求调用的监控就显得尤为重要了。Spring Cloud Sleuth 提供了分布式服务链路监控的解决方案。下面介绍 Spring Cloud Sleuth 整合 Zipkin 的解决方案。

Zipkin框架介绍

Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,它基于 Google Dapper 实现的。我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟踪数据,并通过它提供的 REST API 接口来辅助查询跟踪数据以实现对分布式系统的监控程序,从而及时发现系统中出现的延迟过高问题。除了面向开发的 API 接口之外,它还提供了方便的 UI 组件来帮助我们直观地搜索跟踪信息和分析请求链路明细,比如可以查询某段时间内各用户请求的处理时间等。

Zipkin 和 Config 结构类似,分为服务端 Server,客户端 Client,客户端就是各个微服务应用。

微服务中,如果服务与服务之间的依赖关系非常复杂,如果某个服务出现一些问题,很难知道原因。

Spring Cloud提供ZipKin组件

SpringCloud Zipkin 与Sleuth
Zipkin 是一个开放源代码分布式的跟踪系统,由Twitter公司开源,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包括数据的收集、存储、查找和展现。
每个服务向zipkin报告计时数据,例如用户每次请求服务的处理时间等,可方便的监测系统中存在的瓶颈。
zipkin会根据调用关系通过Zipkin UI生成依赖关系图。

Spring Cloud Sleuth为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务,每个服务处理花费了多长。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。此外Sleuth可以帮助我们:
耗时分析: 通过Sleuth可以很方便的了解到每个采样请求的耗时,从而分析出哪些服务调用比较耗时;
可视化错误: 对于程序未捕捉的异常,可以通过集成Zipkin服务界面上看到;
链路优化: 对于调用比较频繁的服务,可以针对这些服务实施一些优化措施。
Spring Cloud Sleuth可以结合Zipkin,将信息发送到Zipkin,利用Zipkin的存储来存储信息,利用Zipkin Ui来展示数据。

 

搭建Zipkin服务追踪系统

Spring Boot 2.0 版本之后,官方已不推荐自己搭建定制了,而是直接提供了编译好的 jar 包。详情可以查看官网:https://zipkin.io/pages/quickstart.html
注意:zipkin官网已经提供定制了,使用官方jar运行即可。

启动方式:
默认端口号启动zipkin服务
java –jar zipkin.jar 默认端口号; 9411
访问地址:http://192.168.18.220:9411

指定端口号启动8080启动zipkin服务
java -jar zipkin.jar --server.port=8080
访问地址:http://192.168.18.220:8080

指定访问rabbitmq 启动
java -jar zipkin.jar --zipkin.collector.rabbitmq.addresses=127.0.0.1

访问:http://192.168.8.159:9411/zipkin/

默认的值是在内存中  需要设置持久化到内存中哦

案例展示  order  ---> member ---> msg

在Order服务、Member、Msg服务里面引入:

         <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

pom:

<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.1.RELEASE</version>
</parent>
<!-- 管理依赖 -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Finchley.M7</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- SpringBoot整合Web组件 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- SpringBoot整合eureka客户端 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency> </dependencies>
<!-- 注意: 这里必须要添加, 否者各种依赖有问题 -->
<repositories>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/libs-milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>

yml配置      收集方式有抽样收集 有全部收集     收集到平台的ip+端口号

###会员项目的端口号
server:
port: 8000
###服务别名----服务注册到注册中心名称
spring:
application:
name: app-toov5-member
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/
###全部采集
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 eureka:
client:
service-url:
##### 当前会员服务注册到eureka服务地址
defaultZone: http://localhost:8100/eureka
### 需要将我的服务注册到eureka上
register-with-eureka: true
####需要检索服务
fetch-registry: true

底层原理:

服务跟踪原理
为了实现请求跟踪,当请求发送到分布式系统的入口端点时, 只需要服务跟踪框架为该请求创建一个唯的跟踪标识, 同时在分布式系统内部流转的时候,框架始终保持传递该唯一标识, 直到返回给请求方为止,这个唯一标识就是前 文中提到的Trace ID。通过Trace ID的记录,我们就能将所有请求过程的日志关联起来。
为了统计各处理单元的时间延迟,当请求到达各个服务组件时,或是处理逻辑到达某个状态时,也通过一个唯一 标识来标记它的开始、 具体过程以及结束,该标识就是前文中提到的Span ID。对于每个Span来说,它必须有开始和结束两个节点,通过记录开始Span和结束Span的时间戳,就能统计出该Span的时间延迟,除了时间戳记录之外,它还可以包含一些其他元数据, 比如事件名称、请求信息等
SpanId记录每一次请求, TraceID记录整个调用链全局ID

TraceId 和 SpanId 在微服务中传递追踪

TraceId记录每一次请求,耗时时间、接口调用关系

TraceId和SpanId在微服务中传递追踪

在微服务中,使用请求头传递TraceId和SpanId,一个TraceId由多个SpanId组合起来。获取到整个微服务调用依赖关系

下一级的parentId就是上一级的spanId 形成一个链

每次请求生成一个新的spanId

在微服务中,使用请求头传递TraceId和SpanId,一个TraceId由多个SpanId组合起来,获取到整个微服务调用依赖关系。

案例如下:

Eureka略

Order:

controller:

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; @RestController
public class OrderControler { // RestTemplate 是有SpringBoot Web组件提供 默认整合ribbon负载均衡器
// rest方式底层是采用httpclient技术
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; /**
* 在SpringCloud 中有两种方式调用 rest、fegin(SpringCloud)
*
* @return
*/ // 订单服务调用会员服务
@RequestMapping("/getOrder")
public String getOrder() {
// 有两种方式,一种是采用服务别名方式调用,另一种是直接调用 使用别名去注册中心上获取对应的服务调用地址
String url = "http://app-itmayiedu-member/getMember";
String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
System.out.println("订单服务调用会员服务result:" + result);
return result;
} @RequestMapping("/orderToMemberMsg")
public String orderToMemberMsg(HttpServletRequest request) {
System.out.println(
"TraceId:" + request.getHeader("X-B3-TraceId") + ",spanid:" + request.getHeader("X-B3-SpanId"));
// 有两种方式,一种是采用服务别名方式调用,另一种是直接调用 使用别名去注册中心上获取对应的服务调用地址
String url = "http://app-itmayiedu-member/memberAndMsg";
String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
System.out.println("订单服务调用会员服务result:" + result);
return result;
} }

yml:

###订单服务的端口号
server:
port: 8001
###服务别名----服务注册到注册中心名称
spring:
application:
name: app-itmayiedu-order
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/
###全部采集
sleuth:
sampler:
probability: 1.0
eureka:
client:
service-url:
##### 当前会员服务注册到eureka服务地址
defaultZone: http://localhost:8100/eureka
### 需要将我的服务注册到eureka上
register-with-eureka: true
####需要检索服务
fetch-registry: true

启动类:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; @SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class AppOrder {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AppOrder.class, args); // 如果使用rest方式以别名方式进行调用依赖ribbon负载均衡器 @LoadBalanced
// @LoadBalanced就能让这个RestTemplate在请求时拥有客户端负载均衡的能力
} // 解决RestTemplate 找不到原因 应该把restTemplate注册SpringBoot容器中 @bean
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
} }

Member:

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; @RestController
public class MemberApiController {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; @RequestMapping("/getMember")
public String getMember(HttpServletRequest request) { return "this is member,我是会员服务,springcloud2.0版本!端口号:" + serverPort
+ request.getHeader("X-B3-TraceId") + ",spanid:" + request.getHeader("X-B3-SpanId"); } @RequestMapping("/memberAndMsg")
public String sndMsg() {
String url = "http://app-itmayiedu-msg/sndMsg";
String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
System.out.println("会员服务调用消息服务result:" + result);
return result;
} }

yml:

###会员项目的端口号
server:
port: 8000
###服务别名----服务注册到注册中心名称
spring:
application:
name: app-toov5-member
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/
###全部采集
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 eureka:
client:
service-url:
##### 当前会员服务注册到eureka服务地址
defaultZone: http://localhost:8100/eureka
### 需要将我的服务注册到eureka上
register-with-eureka: true
####需要检索服务
fetch-registry: true

启动类:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate; @SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class AppMember { // @EnableEurekaClient 将当前服务注册到eureka上
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AppMember.class, args);
} // 解决RestTemplate 找不到原因 应该把restTemplate注册SpringBoot容器中 @bean
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
} }

Msg

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @SpringBootApplication
@RestController
public class MsgController { @RequestMapping("/sndMsg")
public String sndMsg() {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return "我是消息服务平台";
} public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MsgController.class, args);
} }

启动类:

###订单服务的端口号
server:
port: 8003
###服务别名----服务注册到注册中心名称
spring:
application:
name: app-toov5-msg
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/
###全部采集
sleuth:
sampler:
probability: 1.0
eureka:
client:
service-url:
##### 当前会员服务注册到eureka服务地址
defaultZone: http://localhost:8100/eureka
### 需要将我的服务注册到eureka上
register-with-eureka: true
####需要检索服务
fetch-registry: true

Eureka:

访问: http://127.0.0.1:8001/orderToMemberMsg

点击上面的实际三5.024s

分布式链路监控与追踪系统Zipkin的更多相关文章

  1. Spring cloud系列十四 分布式链路监控Spring Cloud Sleuth

    1. 概述 Spring Cloud Sleuth实现对Spring cloud 分布式链路监控 本文介绍了和Sleuth相关的内容,主要内容如下: Spring Cloud Sleuth中的重要术语 ...

  2. 数据追踪系统Zipkin 及其 Zipkin的php客户端驱动hoopak

    Zipkin是Twitter的一个开源项目,是一个致力于收集Twitter所有服务的监控数据的分布式跟踪系统,它提供了收集数据,和查询数据两大接口服务.Zipkin 是一款开源的分布式实时数据追踪系统 ...

  3. 三、链路追踪系统 zipkin

    一.构建项目 用到的依赖直接看pom.xml的注释吧 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj ...

  4. 分布式链路追踪系统Sleuth和ZipKin

    1.微服务下的链路追踪讲解和重要性 简介:讲解什么是分布式链路追踪系统,及使用好处 进行日志埋点,各微服务追踪. 2.SpringCloud的链路追踪组件Sleuth 1.官方文档 http://cl ...

  5. Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin【Finchley 版】

    Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版]  发表于 2018-04-24 |  随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂一个前端请 ...

  6. 每天学点SpringCloud(十二):Zipkin全链路监控

    Zipkin是SpringCloud官方推荐的一款分布式链路监控的组件,使用它我们可以得知每一个请求所经过的节点以及耗时等信息,并且它对代码无任何侵入,我们先来看一下Zipkin给我们提供的UI界面都 ...

  7. Laravel + go-micro + grpc 实践基于 Zipkin 的分布式链路追踪系统 摘自https://mp.weixin.qq.com/s/JkLMNabnYbod-b4syMB3Hw?

    分布式调用链跟踪系统,属于监控系统的一类.系统架构逐步演进时,后期形态往往是一个平台由很多不同的服务.组件构成,用户请求过来后,可能会经过其中多个服务,如图 不过,出问题时往往很难排查,如整个请求变慢 ...

  8. 基于zipkin分布式链路追踪系统预研第一篇

    本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infras ...

  9. zipkin分布式链路追踪系统

    基于zipkin分布式链路追踪系统预研第一篇   分布式服务追踪系统起源于Google的论文“Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Inf ...

随机推荐

  1. [Go语言]从Docker源码学习Go——function和method

    function和method关系 method是针对某一类型定义的function, function可以单独调用,method必须针对某一类型的实例进行调用 //function 调用方式 pac ...

  2. python相关的报错处理

    1.python3.6编译安装完毕后,使用pip3安装virtualenv,提示找不到ssl模块 原因:因为我们少装了openssl-devel依赖包,所以导致编译后的pip3无法找到ssl模块. 解 ...

  3. window下使用mysql,报未定义标识符"SOCKET"

    解决方法一: 这个错误是在VC中使用MySQL数据库时出现在mysql_com.h文件中的  my_socket fd; 说明未my_socket未定义,这时只需要在引用mysql.h头文件之前引用# ...

  4. 微信公众号 待发货-物流中-已收货 foreach break continue

    w <?php $warr = array(1,2,3); $w_break = 0; foreach($warr AS $w){ if($w==2)break; $w_break += $w; ...

  5. IO流入门-第十章-DataInputStream_DataOutputStream

    DataInputStream和DataOutputStream基本用法和方法示例 /* java.io.DataOutputStream 数据字节输出流,带着类型写入 可以将内存中的“int i = ...

  6. caffe自定义layer

    caffe自带layers: http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html Layers: Image Data - read raw im ...

  7. Mysql实现企业级日志管理、备份与恢复

    数据备份形式 文件备份: 通过Linux的备份命令把文件统一打个包存起来,可存在本地和远程服务器,等到要恢复时,再用这些文件恢复到指定位置. 数据库数据备份: 在一些对数据可靠性要求很高的行业如银行. ...

  8. 搜狐云景client工具评測之WordPress的搭建

    搜狐云景是搜狐推出的一款PaaS产品,眼下还处在公測阶段,拿到邀请码后试用了一下,感觉还不错. 搜狐云景提供了四种方式部署应用,感觉应该能够满足各种口味的码农:1. zip包的形式在网页上传并部署   ...

  9. 蛇形命名法(snake case)驼峰命名法(camel case)字符转换问题

    描述小 Hi 写程序时习惯用蛇形命名法(snake case)为变量起名字,即用下划线将单词连接起来,例如:file_name. line_number.小 Ho 写程序时习惯用驼峰命名法(camel ...

  10. eslasticsearch操作集锦

    索引-index:一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合.比如说,你可以有一个客户数据的索引,另一个产品目录的索引,还有一个订单数据的索引.一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的),并且 ...