题面

Bzoj

洛谷

题解

首先考虑从儿子来的贡献:

$$ f[u]=\prod_{v \in son[u]}f[v]+(1-f[v])\times(1-dis[i]) $$

根据容斥原理,就是儿子直接亮的概率减去当儿子不亮且他们之间的路径均不直接亮时的概率

接着考虑从父亲来的贡献,设$p$为:$\frac{g[u]\times f[u]}{f[v]+(1-f[v])\times(1-dis[i])}$

则:(画画图就可以理解)

$$ g[v]=p+(1-p)\times(1-dis[i]) $$

最后答案就是

$$ \sum_{i=1}^n1-f[i]\times g[i] $$

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using std::min; using std::max;
using std::swap; using std::sort;
typedef long long ll;
typedef double db; template<typename T>
void read(T &x) {
int flag = 1; x = 0; char ch = getchar();
while(ch < '0' || ch > '9') { if(ch == '-') flag = -flag; ch = getchar(); }
while(ch >= '0' && ch <= '9') x = x * 10 + ch - '0', ch = getchar(); x *= flag;
} const int N = 5e5 + 10;
db poi[N], ret, son[N], fa[N], dis[N << 1];
int n, to[N << 1], nxt[N << 1], from[N], cnt;
bool vis[N];
inline void addEdge(int u, int v, db w) {
to[++cnt] = v, nxt[cnt] = from[u], dis[cnt] = w, from[u] = cnt;
} void dfs1(int u) {
vis[u] = 1, son[u] = 1. - poi[u];
for(int i = from[u]; i; i = nxt[i]) {
int v = to[i]; if(vis[v]) continue; dfs1(v);
son[u] *= son[v] + (1. - son[v]) * (1. - dis[i]);
} vis[u] = 0;
} void dfs2(int u) {
vis[u] = 1;
for(int i = from[u]; i; i = nxt[i]) {
int v = to[i]; if(vis[v]) continue;
db p = fa[u] * son[u] / (son[v] + (1. - son[v]) * (1. - dis[i]));
fa[v] = p + (1. - p) * (1. - dis[i]); dfs2(v);
}
} int main () {
read(n);
for(int i = 1, u, v, w; i < n; ++i)
read(u), read(v), read(w), addEdge(u, v, w / 100.), addEdge(v, u, w / 100.);
for(int i = 1, p; i <= n; ++i)
read(p), poi[i] = p / 100.;
fa[1] = 1, dfs1(1), dfs2(1);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
ret += 1. - fa[i] * son[i];
return printf("%.6lf\n", ret) & 0;
}

Bzoj3566/洛谷P4284 [SHOI2014]概率充电器(概率dp)的更多相关文章

  1. 洛谷 P4284 [SHOI2014]概率充电器 概率与期望+换根DP

    洛谷 P4284 [SHOI2014]概率充电器 概率与期望+换根DP 题目描述 著名的电子产品品牌\(SHOI\) 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品-- 概率充电器: "采用全新纳米 ...

  2. 洛谷 P4284 [SHOI2014]概率充电器 解题报告

    P4284 [SHOI2014]概率充电器 题目描述 著名的电子产品品牌SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品-- 概率充电器: "采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完 ...

  3. 洛谷P2507 [SCOI2008]配对 题解(dp+贪心)

    洛谷P2507 [SCOI2008]配对 题解(dp+贪心) 标签:题解 阅读体验:https://zybuluo.com/Junlier/note/1299251 链接题目地址:洛谷P2507 [S ...

  4. 洛谷 P3177 [HAOI2015]树上染色 树形DP

    洛谷 P3177 [HAOI2015]树上染色 树形DP 题目描述 有一棵点数为 \(n\) 的树,树边有边权.给你一个在 \(0 \sim n\)之内的正整数 \(k\) ,你要在这棵树中选择 \( ...

  5. 洛谷 P4072 [SDOI2016]征途 斜率优化DP

    洛谷 P4072 [SDOI2016]征途 斜率优化DP 题目描述 \(Pine\) 开始了从 \(S\) 地到 \(T\) 地的征途. 从\(S\)地到\(T\)地的路可以划分成 \(n\) 段,相 ...

  6. BZOJ3566 [SHOI2014]概率充电器 (树形DP&概率DP)

    3566: [SHOI2014]概率充电器 Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器:“采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电 ...

  7. BZOJ3566:[SHOI2014]概率充电器(树形DP,概率期望)

    Description 著名的电子产品品牌 SHOI 刚刚发布了引领世界潮流的下一代电子产品——概率充电器: “采用全新纳米级加工技术,实现元件与导线能否通电完全由真随机数决定!SHOI 概率充电器, ...

  8. BZOJ 3566: [SHOI2014]概率充电器( 树形dp )

    通过一次dfs求出dp(x)表示节点x考虑了x和x的子树都没成功充电的概率, dp(x) = (1-p[x])π(1 - (1-dp[son])*P(edge(x, son)).然后再dfs一次考虑节 ...

  9. BZOJ 3566: [SHOI2014]概率充电器 [树形DP 概率]

    3566: [SHOI2014]概率充电器 题意:一棵树,每个点\(q[i]\)的概率直接充电,每条边\(p[i]\)的概率导电,电可以沿边传递使其他点间接充电.求进入充电状态的点期望个数 糖教题解传 ...

随机推荐

  1. 地精排序Gnome Sort

    号称最简单的排序算法,只有一层循环,默认情况下前进冒泡,一旦遇到冒泡的情况发生就往回冒,直到把这个数字放好为止 直接看它排序的过程,待排数组[6 2 4 1 5 9] 先设计一个标识i=0然后从头开始 ...

  2. 通过.NET客户端异步调用Web API(C#)

    在学习Web API的基础课程 Calling a Web API From a .NET Client (C#) 中,作者介绍了如何客户端调用WEB API,并给了示例代码. 但是,那些代码并不是非 ...

  3. 安装显卡后蓝屏0x00000116解决办法

    1. 亲自遇到蓝屏的问题. 2. 进入安全模式后重装系统,成功. 3. 安装驱动,软件没毛病.安装显卡驱动后,蓝屏. 4. 查看蓝屏错误代码0x00000116, 百度后查看到是显卡驱动的问题. 5. ...

  4. bzoj 1731: [Usaco2005 dec]Layout 排队布局 ——差分约束

    Description 当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些.FJ有N(2<=N<=1000)头奶牛,编号从1到N,沿一条直线站着等候喂食.奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相 ...

  5. 【BZOJ】1984 月下“毛景树”

    [算法]树链剖分+线段树 [题解]线段树的区间加值和区间覆盖操作不能同时存在,只能存在一个. 修改:从根节点跑到目标区域路上的标记全部下传,打完标记再上传回根节点(有变动才需要上传). 询问:访问到目 ...

  6. Java并发—— 关键字volatile解析

    简述 关键字volatile可以说是Java虚拟机提供的最轻量级的同步机制,当一个变量定义为volatile,它具有内存可见性以及禁止指令重排序两大特性,为了更好地了解volatile关键字,我们可以 ...

  7. 首行缩进css

    html首行缩进2字符,可以使用CSS属性中的[text-indent]进行设置. 设置代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1 ...

  8. python中filter函数

    python中filter()函数   filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数,filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断 ...

  9. arpspoof dnsspoof中间人攻击

    最近搞了一个监听神器,尽管使用了网卡混杂模式,不过监听到的几乎全是本地流量, 为了获取更多有用的数据,搞一下中间人攻击,最基本的就是arpspoof + IP转发,这样就可以获得局域网内任何人的上网流 ...

  10. Caffe 学习笔记1

    Caffe 学习笔记1 本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和 ...