#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
#include <string> using namespace std; typedef struct
{
int x;int y;char type;
}XY; vector<XY> xy;
int theta0,theta1,theta2;
bool AorB; bool topOrbelow(XY user)
{
if(theta0+theta1*user.x+theta2*user.y>0)
return true;
else
return false;
} int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
XY temp;
while(n--)
{
cin>>temp.x>>temp.y>>temp.type;
xy.push_back(temp);
}
while(m--)
{
bool flag=true,flag0=false;
cin>>theta0>>theta1>>theta2;
for(int i=0;i<xy.size();i++)
{
if(i==0)
{
if(xy[i].type=='A')
{
if(topOrbelow(xy[i]))
flag0=true; //上分为A类
}
else
{
if(!topOrbelow(xy[i]))
flag0=true;
}
}
if(flag0)
{
if(!((topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='A')||(!topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='B')))
{
flag=false;
break;
}
}
else
{
if(!((topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='B')||(!topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='A')))
{
flag=false;
break;
}
}
}
if(flag)
cout<<"Yes"<<endl;
else
cout<<"No"<<endl;
}
}

CCF 202006-1 线性分类器的更多相关文章

  1. 2. SVM线性分类器

    在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念.用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子.如图所示 和是要区分的两个类别,在二维平面中它们的样本如上图所示.中间的直 ...

  2. cs231n笔记:线性分类器

    cs231n线性分类器学习笔记,非完全翻译,根据自己的学习情况总结出的内容: 线性分类 本节介绍线性分类器,该方法可以自然延伸到神经网络和卷积神经网络中,这类方法主要有两部分组成,一个是评分函数(sc ...

  3. Python机器学习(基础篇---监督学习(线性分类器))

    监督学习经典模型 机器学习中的监督学习模型的任务重点在于,根据已有的经验知识对未知样本的目标/标记进行预测.根据目标预测变量的类型不同,我们把监督学习任务大体分为分类学习与回归预测两类.监督学习任务的 ...

  4. cs331n 线性分类器损失函数与最优化

    tip:老师语速超快...痛苦= = 线性分类器损失函数与最优化 \(Multiclass SVM loss: L_{i} = \sum_{j \neq y_{i}} max(0,s_{i}-s_{y ...

  5. 1. cs231n k近邻和线性分类器 Image Classification

    第一节课大部分都是废话.第二节课的前面也都是废话. First classifier: Nearest Neighbor Classifier 在一定时间,我记住了输入的所有的图片.在再次输入一个图片 ...

  6. cs231n笔记 (一) 线性分类器

    Liner classifier 线性分类器用作图像分类主要有两部分组成:一个是假设函数, 它是原始图像数据到类别的映射.另一个是损失函数,该方法可转化为一个最优化问题,在最优化过程中,将通过更新假设 ...

  7. 文本分类学习 (八)SVM 入门之线性分类器

    SVM 和线性分类器是分不开的.因为SVM的核心:高维空间中,在线性可分(如果线性不可分那么就使用核函数转换为更高维从而变的线性可分)的数据集中寻找一个最优的超平面将数据集分隔开来. 所以要理解SVM ...

  8. SVM入门——线性分类器的求解,核函数

    一.问题的描述 从最一般的定义上说,一个求最小值的问题就是一个优化问题(也叫寻优问题,更文绉绉的叫法是规划——Programming),它同样由两部分组成,目标函数和约束条件,可以用下面的式子表示: ...

  9. cs231n线性分类器作业 svm代码 softmax

    CS231n之线性分类器 斯坦福CS231n项目实战(二):线性支持向量机SVM CS231n 2016 通关 第三章-SVM与Softmax cs231n:assignment1——Q3: Impl ...

  10. SVM中的线性分类器

    线性分类器: 首先给出一个非常非常简单的分类问题(线性可分),我们要用一条直线,将下图中黑色的点和白色的点分开,很显然,图上的这条直线就是我们要求的直线之一(可以有无数条这样的直线)     假如说, ...

随机推荐

  1. Java基础学习:7、作用域

    1.在Java中,主要的变量就是属性(成员变量)和局部变量. 2.我们说的局部变量一般是指在成员方法中定义的变量. 3.Java作用域分类: 全局变量:作用域为整个类,该类中的方法可以使用. 局部变量 ...

  2. popen函数和pyinstaller打包之 -w冲突

    启发文章:https://www.jb51.net/article/184731.htm 之前我也是用到了os.popen()这个函数 1.os.popen(self.excel_path)  括号里 ...

  3. 采样定理与SDM

    1.信噪比=6.02N+1.76dB 对于这个经常引用的AD/DA转换器理论信噪比(SNR)公式,代表一个完美的N位ADC的理论性能.下面先计算N位模数转换器(ADC)的理论量化噪声.一旦通过计算均方 ...

  4. php不缓存直接输出

    ini_set('max_execution_time', 600); header('X-Accel-Buffering:no'); ob_end_flush(); $l_zhen = \M('zh ...

  5. 详解 C++ 左值、右值、左值引用以及右值引用

    一.左值和右值 1.左值 [可以取地址的对象就是左值] 左值是一个表示数据的表达式,比如:变量名.解引用的指针变量.一般地,我们可以获取它的地址和对它赋值,但被 const 修饰后的左值,不能给它赋值 ...

  6. 【文献阅读】Nonlinear controller design of a ship autopilot

    (1)文章工作 The main goal here is to design a proper and efficient controller for a ship autopilot based ...

  7. EBS 常用sql

    1)查看请求挂在哪个状态下 SELECT fcpv.concurrent_program_name FROM fnd_request_groups frg, --请求组 fnd_request_gro ...

  8. 安装最新版cmake

    pip install cmake --upgradewhich cmakeln -s $(which cmake) /usr/local/bin/cmake

  9. php 图片加水印插件

    问题:背景透明的水印图片,在加到原图上后不显示,待解决 <?php /** * 图片加水印(适用于png/jpg/gif格式) * * @author flynetcn * * @param $ ...

  10. PPT导出高分辨率tif图片——用于学术论文

    PPT导出的图片默认分辨率只有96dpi,但要到印刷品要求的图片分辨率最好是300dpi,学术论文也需要高清晰度的图片.要让PPT导出的图片分辨率达到300dpi,其实可以不用PS,直接修改系统注册表 ...